排序方式: 共有52条查询结果,搜索用时 15 毫秒
41.
42.
主成分分析(PCA)是模式识别中一种重要的变换工具,在图像处理的特征提取和降维方面有广泛的应用。然而,由于二维图像数据需要进行向量化处理,导致高维向量的产生和像素空间位置丢失。广义主成分分析(GPCA)则是基于图像矩阵的主成分分析推广算法,它不改变像素间的空间位置关系,而且计算量也显著降低。但主成分分析和广义主成分分析都没有考虑到实际图像中存在的噪声干扰。最大噪声分离(MNF)则是一种面向噪声干扰的变换方法,与主成分分析基于方差的最大化不同,最大噪声分离是基于信噪比的最大化。与GPCA的推广类似,在图像二维矩阵上推广最大噪声分离方法,提出一种广义最大噪声分离(GMNF)算法。该变换方法在保证重构时信噪比最大的同时,也具有不改变像素空间位置、计算量小的优点。在人脸和红外图像上的仿真实验结果验证了所提算法的有效性。 相似文献
43.
44.
在水酶法制取辣木籽抗氧化肽的基础上,研究温度、pH、金属离子、糖类对辣木籽肽抗氧化活性的影响。结果表明:115℃加热20min可显著提高辣木籽肽的抗氧化活性;辣木籽肽在酸性环境下抗氧化活性较高;酸性条件下,辣木籽肽加热后,其抗氧化活性提升较大;非热处理条件下,随着金属离子浓度的升高,辣木籽肽的抗氧化活性均有不同程度的提高;热处理条件下,随着Ca~(2+)、Mg~(2+)、Zn~(2+)、K~+浓度的升高,辣木籽肽的抗氧化活性变化不大,但略有降低,然而,随着Cu~(2+)浓度的增加,辣木籽肽抗氧化活性显著提高;热处理条件下,加入糖类物质包括:果糖、半乳糖、葡萄糖、乳糖、蔗糖、甘露糖、麦芽糖、低聚半乳糖会大大提高辣木籽糖的抗氧化活性,各种糖对辣木籽肽抗氧化活性提升的高低顺序为:果糖半乳糖低聚半乳糖葡萄糖乳糖=蔗糖=甘露糖=麦芽糖。该研究对辣木籽肽作为功能性配料用于食品开发具有指导意义。 相似文献
45.
刘华勇 《计算机与数字工程》2009,37(5):139-141
满足Pythagorean条件的平面参数曲线,称为Pythagorean速端曲线(PH),文章根据原C-Bezier曲1线的始末端点及其切向量,调节控制顶点构造一条G连续的三次PH样条曲线,以此作为原C-Bezier曲线的逼近曲线,并进一步产生等距线.估计了原C-Bezier曲线与PH样条曲线的整体逼近误差和等距线误差. 相似文献
46.
47.
为克服圆域 B 样条曲线在 C2 连续条件下延拓到目标圆盘时的形状不可调整性,提出利用圆域 Bézier曲线在 G2 连续条件下延拓圆域 B 样条曲线的算法。首先通过极小化能量目标函数确定延拓部分自由度,使延拓后的圆域曲线形状达到最优状态。然后将节点向量重新参数化,令得到的混合圆域曲线转化为圆域 B 样条曲线,重复利用该算法可以把圆域 B 样条曲线延拓至多个目标圆盘。此外提出利用六次圆域 Bézier 曲线作为过渡曲线拼接任意两条圆域 B 样条曲线的算法,最后给定数值实例验证算法的普适性和有效性。 相似文献
48.
论文从采用有限元三角单元划分出发,满足有限元模拟的收敛性的要求,提出了基于点的曲线曲面的有限元光顺模型.在优化计算过程中,文中避开了一般的优化的计算方法的优化计算时间长且要解大型矩阵缺点,从智能优化角度出发,应用遗传算法来计算,并取得良好的效果. 相似文献
49.
50.
从采用有限元三角单元划分出发,满足有限元模拟的收敛性的要求,提出了基于点的曲线曲面的有限元光顺模型。在优化计算过程中,避开了一般的优化计算方法的优化计算时问长且要解大型矩阵的缺点,从智能优化角度出发,应用遗传算法来计算,并取得良好的效果。 相似文献