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人工耳蜗使用者音乐感知评估系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
该文的目的是设计一套适用于我国人工耳蜗使用者的音乐感知评估系统。所选评估内容包括听辨测试和问卷调查,用以考察人工耳蜗使用者对音乐要素的辨识能力和其聆听感受。听辨测试包括5种不同音色和3个频率范围的音高最小可辨差阈、音高方向分辨和旋律轮廓识别测试;调查问卷包括音乐背景和听赏水平问卷及音乐体验问卷。3名人工耳蜗使用者和6名正常听力者参加了系统验证测试,听辨测试结果与国外类似研究具有可比性。问卷调查的结果显示了音乐教育背景、主观聆听感受与听辨测试之间的联系。 相似文献
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从理论上分析和推导了单传感器测距测速的几何交汇模型,该模型结合二维栅格搜索策略对具有稳定线谱的匀速直线运动目标进行距离和速度的估计。为满足交汇模型的测频精度要求,介绍了对短样本信号进行测频的谱估计法、过零法和Hilbert方法。把多组对应一定特征频率、正横距离、目标速度和信噪比的目标通过信号代入交汇模型进行计算机仿真,相应得出一系列测量误差曲线,分析结果表明,对于一定参数的通过信号该模型可以较精确的估计出目标的正横距离及速度。 相似文献
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水声通信的信道带宽相对较窄,为实行高速通信,需要选择高频带利用率的传输方式。正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术允许子载波重叠,在水声通信中具有良好的应用前景。但OFDM的解调对于频率偏移和时间偏移非常敏感,而水声中的频率多普勒偏移相当大。通过仿真和实验表明:在信噪比较低的情况下,使用双曲线调频信号作为导频信号,可以准确地计算出频率偏移,同时实现数据传输的时间同步。 相似文献
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在房间声场环境下基于传声器阵列的说话人定位中,时延估计算法是其中的关键步骤。与其它常用时延估计方法相比,自适应特征值分解(Adaptive Eigenvalue Decomposition,AED)时延估计算法因其优越的抗混响性能受到越来越多的关注。但在受噪声和混响干扰的语音条件下,传统的自适应特征值分解算法收敛速度较慢,对初值敏感。通过引进动量因式,提出了一种变步长的特征值分解算法,通过理论分析和仿真实验,证实了新算法的收敛性能要优于传统的特征值分解算法,节省收敛时间,使算法的整体性能有所提高。 相似文献
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