基于条件随机域的词性标注模型

词性标注主要面临兼类词消歧以及未知词标注的难题,传统隐马尔科夫方法不易融合新特征,而最大熵马尔科夫模型存在标注偏置等问题。本文引入条件随机域建立词性标注模型,易于融合新的特征,并能解决标注偏置的问题。此外,又引入长距离特征有效地标注复杂兼类词,以及应用后缀词与命名实体识别等方法提高未知词的标注精度。在条件随机域模型框架下,本文进一步探讨了融合模型的方法及性能。词性标注开放实验表明,条件随机域模型获得了96.10%的标注精度。     

关于建立国家级化工类实习基地的研究

生产实习是化工高等教育中至关重要的教学环节。本文在深入分析我国目前生产实习工作中所存在的问题的基础上,阐述了建立国家级化工生产实习基地的必要性和可能性,并进而提出了基地建设的具体操作原则和方法,说明建立国家级生产实习基地是现阶段适合我国国情,解决目前生产实习普遍存在问题之有效途径。     

燃液化石油气残液锅炉能量平衡与■分析

燃液化石油气残液锅炉能量平衡与■分析沈阳市液化石油气公司关毅沈阳市液化石油气公司燃液化石油气残液（以下简称残液）锅炉，多年来将液化石油气钢瓶中的残液回收用作锅炉燃料，既解决了残液的处理问题，又节省了燃料煤。随着企业加强能源科学管理的需要，为全面了解锅...     

正交磁化可控电抗器的设计与特性分析

为解决传统可控电抗器运行中的谐波含量高、负载能力差等问题,针对正交磁化可控电抗器开展研究.介绍正交磁化可控电抗器的结构和磁化机理,分析正交磁场的磁通分布,建立正交磁化可控电抗器的数学模型,并给出电抗器的设计方法.以此为基础设计一台小容量正交磁化可控电抗器,并利用三维有限元对其进行仿真分析.通过实验对所设计电抗器的物理参数、控制特性、伏安特性及谐波特性进行测量与分析.实验结果表明该电抗器的实测电感值与理论设计值基本相符,验证设计方法的合理性,且验证该正交磁化可控电抗器具有电感连续可调、近似线性伏安特性以及谐波电流含量低等优点.     

基于矢量空间模型和最大熵模型的词义问题解决策略

针对单义词的词义问题构建了融合触发对(trigger pair)的矢量空间模型用来进行词义相似度的计算,并以此为基础进行了词语的聚类;针对多义词的词义问题应用融合远距离上下文信息的最大熵模型进行了有导词义消歧的研究。为克服以往词义消歧评测中通过人工构造带有词义标记的测试例句而带来的覆盖程度小、主观影响大等问题,将模型的评测直接放到了词语聚类和分词歧义这两个实际的应用中。分词歧义的消解正确率达到了92％,词语聚类的结果满足进一步应用的需要。     

对建材业电子商务发展的建议

电子商务现在的发展可用“迅猛”二字形容。电子商务在国外也是新鲜事物,由于发展环境完全不同,国外的发展模式未必有太多可借鉴的东西。然而中国的电子商务几乎是照搬国外几大网站的模式,目前尚未盈利。网站支撑的资金是通过投资商们对未来的憧憬募集的,而不是正常的商业利益获取的。中国电子商务网站采取同样的所谓“预期盈利模式”,当象征着世界 IT产业温度计的纳斯达克指数令人始料不及的暴跌,必然使雄心勃勃的中国互联网创业者陷入迷茫之中。 　　历经纳斯达克指数暴跌的洗礼,中国电子商务正从最初的疯狂、迷茫逐步走向冷静、…     

粗叠合汽油生产柴油催化剂催化性能研究

以粗叠合汽油为原料,采用自制的催化剂,进行叠合生产柴油实验室研究.确定的催化剂载体为中孔γ-Al2O3,考察了金属负载量、助催化剂对催化性能的影响,同时,进行了催化剂制备条件的研究.实验结果表明,在Ni质量分数为8％、助催化剂Sn质量分数为1.0％,催化剂浸渍时间为6h,焙烧温度和焙烧时间分别为500℃、4h的条件下,所制备得到的催化剂的催化性能、稳定性和再生性能最佳.通过实验室运转证明,在反应压力1.0 MPa、反应温度200℃、空速1.0 h-1的条件下,所得叠合柴油的体积收率为45.3％,且符合-35#柴油质量标准.     

一种基于行为链的Android应用隐私窃取检测方法

本文针对Android应用中普遍存在的用户隐私窃取问题,提出了基于行为链的应用隐私窃取行为检测方法,该方法能细粒度地定位Android应用中存在的信息泄露源和信息泄露点,利用WxShall算法快速计算信息泄漏源和信息泄露点之间的可达性,自动化地追踪Android应用中存在的隐私信息传递路径,实现了对Android应用中隐私窃取行为的完整检测和分析.对1259款应用检测结果表明,本方法正确性超过95.1%,算法复杂度仅为WarShall算法的5.45%,检测效果优于Androgurad 和Kirin.     

一种基于特征点三维信息的自然路标提取与快速匹配方法

自然路标提取与匹配是vSLAM的基础.文中提出了一种基于特征点三维信息的自然路标提取、局部特征描述与快速匹配方法.采用双目视觉获取环境图像,提取左右目图像的特征点,并进行匹配.建立左摄像机坐标系下的每个匹配点的三维信息,提出视场约束规则对特征点进行过滤.在此基础上基于改进的MeanShift聚类算法进行自然路标提取.提出一种路标描述符,可以快速进行两个聚类的匹配.该方法可以有效提取非结构化环境中的自然路标,对机器人位姿估计精度要求较低.     

中文名实体识别:基于词触发对的条件随机域方法

首次把条件随机域(CRF)模型应用到了中文名实体识别中,且根据中文的特点,定义了多种特征模板.同时,为了解决长距离约束问题,将词语触发对融合到了CRF模型中.提出了基于词语方差(word variance)的选词方法,在词语相关性计算上,采用了平均互信息(AMI)方法和χ2统计量方法.通过在半年人民日报上的测试,结果表明在采用相同特征集合的条件下,条件随机域模型较其他概率模型有更好的性能表现;融合长距离触发对的条件随机域模型可以使系统的F量度提高约1.38%.