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在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中,传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解,而且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着"组合爆炸"、计算量呈指数速度增加等问题;对此,基于群智能理论,建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型,给出基本的群运算法则及改进方法,将焦点放在有限空间的诊断推理上,并实现并行处理,很好地解决了传统算法中的问题;最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。 相似文献
73.
一种多总线通讯系统的实现 总被引:2,自引:1,他引:1
首先讨论了多总线通讯系统的主从式网络构建方法和通讯MBI的功能;其次给出了多总线通讯系统中总线利用率和总线负载的计算方法以及在系统中时基的应用方法。在此基础上,论述了基于ADSP21060,结合1553B总线和RS-422总线的多总线通讯系统的实现,具体包括硬件接口设计和通讯软件的实现。实验表明,多总线通讯系统适用于外部总线负载小于70%,内部总线负载小于40%的通讯系统,具有普遍意义。 相似文献
74.
基于WINCE的数据采集与监控系统设计与实现 总被引:5,自引:3,他引:2
为了更有效地对电力系统进行监控,提出了一种适合于电力系统的嵌入式WINCE的数据采集与监控系统的设计和实现方案;它是对现场数据进行采集,分析并存储,并将监测到的数据返回给监控界面,实现对远程设备的监控;分析了系统的内部体系结构,介绍了各个模块的功能,并完成了数据采集与监控系统的各个部分的软件设计与实现,并通过了各项性能测试;系统的人性化的监控界面和双机热备的加入,提高了系统的实用性、稳定性和安全性,有很好的应用前景。 相似文献
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攻山 《数码设计:surface》2009,(2):70-73
不仅是季节上的冬天,全球经济同样遭受着低温的考验。美国汽车城——底特律自然也未能幸免。虽然美国三大汽车公司从政府拿到了紧急援助贷款,但他们依然在绝境的边缘喘息。此时此刻的北美车展似乎显得有些不合时宜,但谁又有说这不是一个机遇呢? 相似文献
76.
BPNN模拟光催化降解直接橙S 总被引:2,自引:2,他引:0
以直接橙S为研究对象,在因子设计的基础上,采用多因素方差分析法分析各因素对其水溶液光催化降解反应的影响,并以因子设计和Doehlert设计的实验数据为手段,建立模拟光催化降解直接橙S的BPNN模型.以用于预测实际降解体系,预测结果,相关系数R=0.9916,实验值与预测值的平均相对误差为4.24%.运用该模型分析光催化降解直接橙S的优化实验条件为pH=5、Co=100,mg/L、[TiO2]=1.3286 g/L,按此优化条件操作,测得直接橙S的30 min降解率为97.64%,与模型预测值95.58%相对误差仅为-2.11%,表明本文所建模型模拟直接橙S光催化降解反应效果良好. 相似文献
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为了准确、及时地发现输电线路中的缺陷,研究基于人工智能图像识别技术的输电线路立体化巡检模式。具体地,以人工智能图像识别技术为支持,借助K-means算法对立体巡检图像进行聚类处理,同时,采用人工神经网络对图像中输电线路缺陷进行智能识别。经测试,在相同工作量下,未采用本文所提技术的输电线路缺陷识别需要5个分析员持续工作15 d,平均每分钟进行2~3张图片的识别,图像识别速度为20~30 s/张;采用人工智能识别技术,识别速度高达0.25 s/张,仅需3.6 h便可以将识别任务完成。在弱光环境下,经过增强处理的图像边缘更加清晰,目标图像与背景实现明显分界,且现阶段可利用输电线路中相同部件不同角度的7张图片实现高于90%的识别准确率。另外,通过对相同条件下其他几种方法影响模型实际收敛情况的比较发现,所有方法的重构误差均呈现出逐渐降低之势,最终都趋于稳定。结果表明本文技术在立体化线路图像缺陷检测中有一定普适性,有利于工作效率的显著提升。 相似文献
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