溢洪道差动式挑坎水力特性分析和计算探讨

本工程采用“四机一缝”方案,提高厂房的整体性,减小了厂房的长度尺寸;同时对主变场、 GIS开关站及出线构架平台等场地进行分层布置,充分利用向上空间;使厂房布置合理紧凑,有效解决了引水式地面厂房在“V”型窄河谷的布置问题,减小了厂房和后边坡的土建工程量。     

人脸特征密钥的容错生成算法*

提出了人脸特征的密钥生成算法,该算法采用了FCS算法思想,利用纠错编码技术和hash算法将用户随机密钥用生物特征信息隐藏,实现了安全的密钥恢复和身份认证双重功能,不仅有效地保护了用户密钥而且防止了用户生物特征信息泄露.实验表明,该算法对生物密钥的生成和安全管理是一种行之有效的方法.     

基于傅立叶描述子和人工神经网络的步态识别

提出了一种基于傅立叶描述子和神经网络的步态识别方法.对于每个步态序列,通过背景减差检测运动目标的轮廓,使用傅立叶描述子对轮廓线进行描述,获取步态特征.运用人工神经网络分析方法,对步态进行自动识别.结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能.     

模具失效形式与强化技术探析

本文以提高模具使用寿命为出发点,以Cr12型钢为例,在对Cr12类型钢制冷作模具失效形式做出分析的基础上,对Cr12类型钢制冷作模具强化技术进行了研究与探讨。     

碳酸盐岩成岩作用及其对储层性能的影响

我国碳酸盐岩经历了多期次、多种类型的成岩作用。在各种成岩作用中,溶解、白云石化、压溶、破裂等作用,使原岩产生大量次生孔隙,从而改善了其储集性,可称之为建设性成岩作用;而重结晶、胶结和压实等成岩作用,因为降低了碳酸盐岩的原生和次生孔隙度,称之为破坏性成岩作用。两者的综合效应控制和影响了碳酸盐岩储集性的优劣。本文搜集了大量资料,并借助薄片分析,详述了碳酸盐岩成岩作用对其储集性能的影响。     

住宅区供热负荷预测研究

本文分析了住宅区供热负荷影响因素,利用BP神经网络算法进行预测,建立了两种BP神经网络结构,一种输入样本是前几日供热负荷值和室外温度,另一种输入样本是室外温度、室外风速、室内用热系数及前几日供热负荷值,二者网络结构输出都是当天供热负荷值;对某住宅区域供热负荷进行了供热负荷预测与验证,比较了采用不同神经网络结构进行供热负荷预测的误差。结果表明住宅区域供热负荷变化规律具有明显的周期性,同时每天逐时供热负荷变化趋势线形态存在不同,需要选择合适的影响因素和样本个数,提高供热负荷预测的准确性。     

基于粗糙集和AFSA-BP的水电机组故障诊断

将粗糙集和人工鱼群优化-神经网络算法引入水电机组故障诊断中,利用人工鱼群优化算法中聚类的特点改进粗糙集属性约简方法并对水电机组故障的检测信息进行约简,提取对故障分类起主要作用的信息,并用BP神经网络对粗糙集处理后的故障信息进行诊断。实验结果表明：该方法降低了神经网络的输入信息空间维数,简化了神经网络结构,有效提高了故障诊断的准确性。     

临界区退火对冷轧TRIP钢组织及力学性能的影响

利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)以及室温单轴拉伸试验研究了临界区退火温度对低合金冷轧C-Mn-Al-Si系TRIP钢微观组织及力学行为的影响。结果显示,随着临界区退火温度的升高,TRIP钢组织中铁素体相和残留奥氏体相的含量降低,而贝氏体相的含量不断增加;试验钢的屈服强度和抗拉强度均提高,而塑性则不断下降。高临界区温度下形成了较多的贝氏体相,大量位于贝氏体板条间的片状残留奥氏体因变形过程中过于稳定而无法使TRIP效应得以充分的发挥,从而影响材料加工硬化能力的提高。     

胶原蛋白的功能化改性研究进展

胶原蛋白或称胶原是动物体内含量最丰富的蛋白质,在动物体内起支持、保护、连接等多种作用。综述了应用于医学医药的胶原蛋白的改性和修饰的研究进展,包括提高力学性能、提高止血性能、促进组织再生性能、促进创面愈合性能等方面。     

“电力电子技术”课程教学模式在新技术新观点下的探索

结合电气本科生的特点,从"电力电子技术"课程地位、教学内容、实践环节等方面对该课程的教学理念和教学模式进行探索。这些探索无论在培养学生的兴趣和实践能力,还是在提高教师教学水平方面都体现了较好的效果。