适应调控一体化模式的安控装置管理系统方案设计与实践

分析了安全稳定控制装置(以下简称"安控装置")管理系统和调控一体化现状,从调控一体化对安控装置管理的要求角度出发,提出了适应调控一体化模式的安控管理系统设计方案。介绍了一体化采集及信息存储、安控装置告警直传、文本式数据传输等关键技术,并利用故障树分析可靠性模型分析了该方案的可靠性等系统指标,证明了该方案的可行性。最后,介绍了该方案在国家电力调度控制中心和冀北电网的工程实践应用情况并提出了完善建议。     

上海淮海中路3号地块塔楼结构设计

上海淮海中路3号地块发展项目塔楼为超B级高度的复杂高层建筑,采用钢筋混凝土框架核心筒体系。通过调整结构刚度,提高结构抗扭承载力以及采用两种空间有限元软件进行分析,解决了结构超限问题,使结构满足抗震设防要求。     

《春蚕在天堂》肖戈的童年记忆

初见肖戈敲开肖戈的门,我见到的是真性情的肖戈,没有雕琢坦荡自然的接待了我和摄影师。因为昨晚肖戈工作到很晚,她为自己还没有准备好接受采访感到抱歉,我见到了谦和的肖戈。为了接受我们采访,她需要简单化妆换衣服,怕我和摄影师等得寂寞,给我们泡了     

上浆糊料对真丝绸数码喷墨印花效果的影响研究

为解决真丝绸数码印花得色量低、精细度差等问题,选取3种糊料对真丝织物进行预处理,比较不同上浆糊料对真丝绸数码印花效果的影响。结果表明:糊料PR-3、ACD预处理的真丝织物的表观得色量明显高于海藻酸钠,且糊料PR-3得色量最高;糊料PR-3预处理的真丝织物的精细度明显高于ACD、海藻酸钠等糊料;采用增稠剂TY与糊料ACD、PR-3进行复配对真丝织物进行预处理后,其表观得色量、脱糊率均有明显提升。     

后浇LSECC装配整体式梁受力性能试验研究

该文基于一种新型高韧性低收缩ECC材料-LSECC,提出了两种后浇LSECC装配整体式框架节点方案,以达到提升高烈度区装配整体式框架节点抗震性能并简化配筋的目标。以节点模型为基础构建了对应的梁式构件,完成了5根后浇LSECC装配整体式梁的静力单调加载试验。通过对承载力、刚度、破坏形态与裂缝发展的分析,初步论证了LSECC应用于装配整体式节点的可行性和优势,并对界面(包括热接和冷接)构造、纵筋锚固等关键基础问题进行了探究,提出了合理的构造措施,为后续大比例梁柱节点抗震性能试验奠定了基础。试验表明:采用LSECC的装配整体式梁具有等同现浇梁的承载力和延性,且裂缝宽度相比混凝土梁明显减小;梁跨中采用ECC的范围越大,初始刚度越低,在加载过程中刚度退化越缓慢; ECC与钢筋具有更好的协同工作能力和粘结强度,其锚固搭接长度相比混凝土节点可显著降低,在装配整体式节点处应用该材料能够保证足够的粘结锚固能力;适当的界面构造配筋可有效提升后浇ECC与预制混凝土界面的力学性能,确保界面不成为薄弱面。     

线束企业生产标准化信息系统建设和实施

为了提高产品数据的一致性、关联性和完整性,保证系统间业务衔接顺畅,对信息化系统建设流程进行了分析,在分析线缆产品和线缆组件特点的基础上,提出了通过统一规则和行业软件工具规范产品设计和工艺过程的解决方案,并详细阐述了方案的实施过程,为线束企业产品实现全过程中信息化管理提供了借鉴思路,也为解决集团化框架下信息系统建设和实施提供了参考。     

新能源场站涉网性能提升技术及装置研发

<正>一、成果研究背景“十二五”“十三五”期间江苏新能源发展迅猛，新能源装机容量由不足1000万kW增至3200万kW。新能源大规模并网在当时带来消纳和安全稳定运行问题：光伏电站的无功协调运行能力有待提升；风储系统协调控制有待前瞻性研究；风电场的有功、无功调节能力未进行现场实际测试验证。并网风电场的继电保护定值整定存在不完善之处。为了有效提升新能源场站并网的安全稳定性，提高新能源的消纳水平，该成果开展包含风、     

智慧实验室标准体系建设探究

实验室是科学技术的前沿，伴随着“互联网+”“5G”时代的来临，智慧实验室将成为实验室发展的趋势。本文以智慧实验室发展现状为基础，探索运用标准化理论，提出智慧实验室标准体系框架，为实现智能感知、深度融合、共享安全的智慧实验室建设提供参考。     

考虑风速不确定性的风电场暂态有功支撑能力在线评估方法

风电高比例接入的电网在受扰后常规机组调频尚未启动的惯量响应阶段内调频资源匮乏，风电场可采用转子动能控制方式快速调整有功功率为电网提供频率支撑，且不影响风电场正常运行。同时，为便于电网侧制定调控策略，需在线评估各风电场的暂态有功支撑能力。以双馈风机为例，构建了考虑风机转速、轴系及逆变器安全限制的风电场暂态有功支撑能力优化模型，并针对模型约束需迭代计算引起的高复杂度，提出采用差分离散化等方法将模型转化为混合整数线性规划问题进行高效求解。同时考虑风速不确定性，提出采用核密度估计与拉丁超立方抽样对风速预测误差进行建模与采样，获取不确定条件下的评估结果。最后，以某实际风电场为例，说明了所提方法的有效性。     

融合下补偿结构的眼底血管图像分割网络研究

眼底血管图像在临床中通常被用于眼部疾病的诊断及监测，其中血管的形态结构能够反映疾病的重要特征，因此，眼底血管图像的分割处理对眼部疾病的诊断和预防具有十分重要的医学意义。针对目前人工智能主流算法中卷积和池化操作会导致很多特征丢失，提取特征时会忽视图像中的空间信息，图像中的细小血管很难分割出来等问题，基于U-net模型进行了相关研究，结合空间注意力模块对空间特征进行细化，同时提出了一种下补偿结构LCSAnet。该结构能够减少网络提取特征信息过程中的特征损失，从而提高分割精度。研究实验在DRIVE数据集上完成，LC-SAnet的分割准确率达到96.97%,F1值达到74.36%。结果证明，LC-SAnet表现出更好的分割性能，对细小血管的结构识别更加准确。