基于数据挖掘的专利数据预处理系统的设计与实现

本文针对当前专利数据预处理中存在的处理效率低、耗费资源量大、处理准确度不高的问题,结合数据挖掘中预处理技术,以欧洲专利局文献管理数据库(DOCDB)专利数据为例,设计并实现了DOCDB专利数据的预处理系统。该系统能够对DOCDB专利数据文件的结构进行解析,提取相关的专利信息,并将处理后的数据存入数据库中。实验结果表明,该系统能够高效处理专利数据,有力的提高了专利预处理的自动化水平。     

基于分类号和引文的专利相似度测量方法研究

面向专利数据领域,根据专利引文数据、IPC分类号、德温特分类号构建一种专利相似度的测量方法,以LT E移动通信领域专利为样本进行实证分析,发现该方法对专利相似程度区分性较好。     

基于消费者视角的中美电动汽车市场对比分析

中国、美国电动汽车市场销量的对比表明,中美市场之间存在着巨大差距。通过消费者行为分析找出了 影响消费者购买电动汽车的关键因素,并对我国发展电动汽车提出了建议。     

基于美国对华技术管制清单的专利分析*--以数控系统领域为例

数控系统作为高端制造的关键技术,发达国家一直进行着技术管制,通过专利数据可以分析出技术的竞争力,近年来中国的专利数量已经赶超发达国家,但专利的质量却不及发达国家,本文主要分析技术管制清单及其变化,并提出一个研究方法,即通过分析该领域专利数据的分析中美两国技术竞争力,然后结合专利数据分析管制原因。     

中文DOI系统的应用研究与开发——从战略规划到国内外合作

2007年3月,中国科学技术信息研究所和万方数据共同申请成为国际DOI联盟IDF的中文注册机构,并开发了中文D01系统。为基于中文D01系统,提高中文期刊的可见度、实现中文期刊间及中文与外文期刊系统之间的链接、实现数字内容的权益保护,在整体战略性规划之下,通过与国内外的相关机构进行合作,实施了相关的应用研发,并取得了初步成效。文章首先介绍中文DOI整体应用战略规划;其次,介绍开发的项目和国际合作,它们是中文DOI系统、与美国CNR Handle System的国际合作、精品科技期刊项目、新闻出版总署的“数字对象标识符”标准体系的预研研究以及中国版权保护中心的基于DOI的版权保护研究;最后给出目前的课题和今后的展望。     

国家间专利比较的数据基准选择研究

分别介绍国家间专利比较的一般性数据基准、三边专利数据基准和跨国专利数据基准的概念及其发展,对三种数据基准在国内外的应用情况进行简要举例,分析三种数据基准各自的优势劣势以及应用范围,为我国国家间专利比较研究提出建议。     

基于专利引文的技术竞争力研究

目前国内在利用专利文献进行技术竞争力研究时,大部分集中在专利申请的数量、领域、单位、地域等简单的数量统计分析上,很少引入专利引文分析.文章通过分析专利引文在技术竞争力研究中的重要作用和分析方法,利用PEM燃料电池专利引用情况的实证分析,从核心技术、技术趋势、竞争对手、专利引证率等方面分析了专利引文在技术竞争力研究中的重要作用.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.     

全球新型抗生素专利技术及市场研究

新型抗生素是人类临床医疗中使用最广泛的一类药物,本文以新型抗生素药物专利分析和市场状况为主要切入点,通过对全球新型抗生素领域的专利申请趋势、区域分布、重要申请人、技术分布、上市和停研率以及研发热度进行研究,进而为我国政府部门及相关企业机构的研发提出相应的决策参考和对策建议。     

再回首,我心依旧

２０００年８月９日 ,我告别工作了１５载的永吉实验高中 ,离开了那一方美丽壮观、风景如画的校园。带着１５年来的收获和坎坷 ,怀着无边的眷恋 ,服从组织安排 ,来到新的工作环境———永吉县第七中学担任校长工作。这是一所风雨飘摇、传说可能被撤消的薄弱校 ,是一个我从未有过渴望也不希望来的地方。局领导把我送到被人称之为永吉的大西北 ,剩下就是“师傅领进门 ,修行在个人”的日子开始了。陌生的土地、茫然的感觉 ,恰似又在经历秋风秋雨时 ,从此我每天早出晚归 ,接受新的现实、新的审视、新的期待。记得忙忙乱乱 ,到了第３０天的时候才…     

人工智能技术全球专利布局与竞争态势

通过对德温特创新索引数据库中收录的人工智能领域的专利数据进行分析,分别从技术整体态势、研发地域和创新机构等方面深入探讨人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现:人工智能领域的专利现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新地和技术来源地;中国的人工智能技术研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面;全球人工智能顶尖研发机构主要集中在美国和日本,中国的标杆性顶级企业有待增加;此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。