基于语义对等网的数字图书馆原型

本文描述一种基于超节点对等网的语义架构环境,并在此基础上提出数字图书馆原型系统,研究相应的语义构造和语义搜索算法,探讨采用语义优先的策略解决系统的负载均衡,提出自组织策略提高其可靠性.实验表明算法是可行的、有效的.     

移动图书馆服务交互模型构建

社会化网络的繁荣给移动图书馆的迅速发展提供了丰腴的土壤,有利于扩展图书馆的信息服务,增进用户与图书馆体系的信息交互。从用户与移动图书馆信息服务的多维关系入手,在分析移动图书馆服务交互过程及其对交互质量的影响的基础上,构建社会化网络环境下的移动图书馆服务交互模型,该模型以用户交互为中心,结合社会化网络和虚拟社区,提供多元化、多层次融合式交互的信息服务,旨在完善和提高移动图书馆服务交互质量。移动图书馆服务交互质量成为用户评价图书馆总体服务质量的重要因素,交互质量的改变能显著提高读者的满意度。     

对等网环境下基于树模型的对等节点的知识地图构建研究

针对P2P网络知识资源共享中的资源无结构化和缺乏有效的资源导航问题,本文采用知识地图理论对对等网节点知识资源进行统一表示和导航,给出了对等节点的树形知识地图模型,该模型包含三个基本要素:知识单元集合、关系集合和关系集合到知识单元有序偶集合上的映射.在此基础上,以本体概念树为知识资源分类标准,给出了基于树形知识地图模型的对等网节点知识地图的构建方法.并邀请领域专家对树形知识地图的性能进行评价,评价结果表明本文构建的树形知识地图在对等节点知识资源结构化、导航方面具有不错的性能,为有效表示和导航对等网上的知识资源奠定初步的理论基础.     

基于迭代思想的政府信息资源管理

分析了政府信息资源管理的特点,在政府信息资源管理中引入选代思想,并构建基于迭代思想的政府信息资源管理模型.     

基于元搜索的聚类挖掘引擎

针对目前搜索引擎返回结果的海量性和无结构性，构建一个基于元搜索的聚类挖掘引擎，旨在利用元搜索引擎返回的结果，提高搜索结果聚类效率，快速有效地为用户提供一个搜索结果结构视图，从而进行进一步的知识发现。介绍了搜索引擎和挖掘引擎的主要功能及差别，应用向量空间模型对元搜索结果进行处理。介绍当前主要的聚类算法-K—means划分法和层次凝聚聚类法，并在此基础上提出基于元搜索结果将两种聚类算法相结合的聚类方法。     

国外Information Architecture教育现状及启示

Information Architecture(IA)是一门重要的学科，是对信息进行组织以有效地帮助人们满足其信息需求(包括信息的查找和管理)的艺术和科学。通过对IA在国外的教育现状、国外大学IA课程的设置情况及IA的内涵分析，研究了IA在大学“情报学”及“信息管理”专业教育中的重要性，提出在其中溶入IA的看法和思路。IA的溶入能够对情报学学科建设、信息管理专业教育产生积极的影响。     

基于PC机群的并行信息检索系统

在分析传统信息检索优缺点的基础上，提出一种新的信息检索模型，充分利用现有的廉价的PC机群来实现并行检索，提出在PC机群间分解倒排索引文件的算法，并对该模型进行了分析和评价，说明该模型可以有效地提高检索性能。     

知识型企业的知识共享参考模型

本文分析了知识型企业知识共享的过程及特点,基于知识共享的4种模式,提出知识共享的参考模型,并对各部分模块的内涵及它们之间关系进行描述。希望能对知识型企业建立全面的知识共享系统起到借鉴作用。     

科技管理数据服务模式创新:从多层用户需求分析

[目的/意义]科技管理数据服务需要准确定位并找准需求,分析并明确不同用户需求是提供有效服务的前提。[方法/过程]确定政府决策部门、企业创新主体和科研用户是科技管理数据服务的主要服务对象,阐释科技管理数据服务内涵并设计四层服务逻辑框架,结合不同服务主体情境下的服务需求,分别设计各用户的服务流程。[结果/结论]指出政府决策需求主要体现在动态监测、态势分析及前瞻预测需求,其服务重点在于政府、专家和公众共谋的集体决策模式;企业创新主体需求主要体现在技术创新支持、市场信息研判、政策解读预判及竞争对手分析需求,其服务要着重外部环境感知、技术追踪及创新决策支持的用户解决方案;科研用户需求主要表现为知识资源需求及服务体验创新需求,对其展开有效服务要注重情境敏感的一站式服务模式。     

词语相似度计算研究

词语相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类、文档分类、自动应答、词义排歧和机器翻译等很多领域的基础研究课题。本文首先讨论了词语相似度计算的应用背景,然后总结了词语相似度计算的两类策略,包括每类策略的思想、依赖的工具和主要的方法,并对这两类策略进行了简单的比较。