网购用户从众行为影响因素实证研究

基于从众行为的基本概念和特征,通过分析国内外文献资料,借鉴社会心理学领域的相关研究理论和成果,构建网购用户从众行为影响因素模型并提出相关假设。通过问卷调查的方式进行数据收集,利用SPSS 17.0进行统计分析并使用Lisrel 8.70软件进行结构方程建模以验证本研究提出的假设,并计算模型中各变量对用户网购从众行为的影响程度。研究认为用户网购从众行为主要受网购态度和网购习惯的影响。研究结论可以为电子商务中的设计者、管理者以及政策制定者提供相关的参考依据和建议。
     

博客接受模型:影响用户接受和更新博客的实证研究

本文将技术接受模型理论、社会资本理论、社会交换理论等作为研究基础,构建出用于分析博客接受动因的理论模型,并提出18条相关的假设.通过问卷设计,采用SPSS和Lisrel软件对收集到的208份问卷进行数据分析,对模型和假设进行了实证研究,并从个体驱动因素、群体驱动因素、社会驱动因素、技术接受因素和调节变量5个角度展开评论.     

社交网站用户流失行为理论基础及影响因素探究

[目的/意义] 通过对社交网站用户流失行为相关研究成果进行梳理,分析讨论目前用户流失行为研究中需要关注的问题,以期完善用户行为相关理论并为推进社会化媒体的健康发展提供指导。[方法/过程] 通过梳理目前用户流失行为的相关理论成果,侧重于主题内容分析。[结果/结论] 详细探索流失行为的相关研究内容、理论基础及影响因素。结果发现,对于社交网站情景下用户流失原因要素,特别是要素间关系的探索尚存在很大研究及整合空间,同时有关用户流失行为方面的理论研究尚缺乏统一框架。未来的研究需要重点关注用户流失背后的原因、规律、流失模型构建及相应的流失策略等,有针对性地对社交网站的失败案例进行个案分析,并且通过访谈等方式获取用户流失行为潜藏的原因。     

竞争情报在企业并购决策中的应用研究

本文首先论述了竞争情报在企业并购决策中的作用,将研究集中在三个阶段和两个问题上,即企业并购的准备阶段、目标企业搜寻与选择阶段、目标企业的审查与评估阶段,以及CI需要为企业并购决策搜集哪些信息,且如何对到手的信息进行加工,并描绘出企业并购活动场关系图。然后分别从企业并购的准备、目标企业搜寻与选择、目标企业审查与评估三个部分探讨了竞争情报的实施方法,从宏观和微观两个角度切人相关的研究层次,通过战略因素、市场因素、财务因素、技术因素和管理因素五个方面进行定性分析,并采用模糊综合评价法作为定量研究方法和工具。最后就竞争情报在企业并购活动中的应用提出展望。     

IIIF与AI作用下的文化遗产应用研究新模态

文化遗产是不可再生的珍贵资源,“如何让收藏在博物馆里的文物、陈列在广阔大地上的遗产、书写在古籍里的文字都活起来”是全人类应该思考和研究的命题。国际图像互操作框架（IIIF）旨在确保全球图像资源存储的互操作性和可获取性,它赋予了文化遗产新的生命,带来了文化遗产应用的新模态。文章首先定义了开放图像的五星模型,并指出只有符合开放标准和语义关联的图像资源才是“活”的资源。随后,给出了IIIF和AI两者相结合的系统框架,为文化遗产中的图像资源从数字化到文本化、数据化再到语义化、智慧化的转变理出一个可行的技术方案;方案中IIIF部分主要负责图像的组织与呈现,AI技术用来解决图像内容的识别与理解。此外,还构建了IIIF-IIP沉浸式交互平台,实现了图像资源的发布、注释、关联、复用全流程,探索出一条让文化遗产“放出来、连起来、活起来”的生态之路。最后,文章以不同馆藏机构发布的梵高作品中与花相关的部分藏品资源为例,验证了文中实施方案和技术路线的可行性。图10。表1。参考文献24。     

互联网+环境下基于任务驱动的众包匹配模型研究

以任务技术理论和人与环境匹配理论为基础,从任务驱动的角度,将技术特征、任务特征与个人特征三方面与众包实践中的平台、发包方和接包方相结合,重新审视众包三主体之间的匹配关系,最终分别从发包方与平台匹配、接包方与平台匹配和发包方与接包方匹配三个维度出发,构建了出众包活动任务匹配模型,为互联网+环境下众包平台的建设、任务设计和众包参与者选择提供理论参考。     

社交媒体中失真健康信息的传播、识别与纠偏研究

[研究目的]随着互联网信息生态环境日趋复杂,社交媒体涌现的大量失真健康信息为个体健康决策与网络空间治理带来了巨大挑战。该研究旨在通过对社交媒体失真健康信息的传播、识别、纠偏研究进行回顾,为我国互联网健康信息纠偏研究提供理论指导与实践建议。[研究方法]该研究以主题综述方式回顾了社交媒体失真健康信息纠偏的概念内涵、传播特征、识别方法。并在此基础上提出了对若干未来研究方向的展望。[研究结论]现有研究存在失真健康信息的概念化程度不足、对失真健康信息特性探索不足、对纠偏干预机制关注不足等特点。未来研究可在本土概念化建构、失真健康信息偏差扭转机制、识别协同纠偏路径等方面继续探究。     

信息弱势群体算法素养的形成机理与影响因素——以短视频平台为例

[目的/意义]结合当前个性化推荐算法的广泛应用,梳理信息弱势群体在使用短视频平台过程中算法素养的形成机理,识别信息弱势群体算法素养的影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供依据。[研究设计/方法]采用扎根理论,利用Nvivo12对访谈资料进行三阶段编码,最终构建信息弱势群体与短视频内容推荐算法交互中算法素养的形成机理与影响因素模型,对信息弱势群体的算法素养展开探索性研究。[结论/发现]信息弱势群体在短视频平台的使用过程中对内容推荐算法的感知主要由与算法的交互、用户兴趣点的变化、使用平台的更换、与他人的比较所触发,同时受用户使用短视频平台的目的以及自主权意识的影响。此外,算法素养的各组成部分之间并不独立：用户对内容推荐算法逻辑的理解水平受其对算法的感知程度影响。理解内容推荐算法较深的用户在使用短视频平台时会保持较为批判的态度,并采取积极的算法调控行为。[创新/价值]深化了短视频平台交互中算法素养的形成机理并提炼了相关影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供对策。     

面向突发公共卫生事件的公众科学应用探索及 平台体系构建

[目的/意义]突发公共卫生事件的复杂性、交互性、专业性及影响力的日益增强,给传统的应急管理系统带来了巨大挑战。本文旨在基于大众力量和群体智慧的公众科学模式,为突发公共卫生事件的应急管理提供一种创新的、多层次的视角。[方法/过程]研究以新冠疫情的暴发为背景,在分析梳理公众科学及危机众包的研究和实践现状的基础上,重新审视了群策群力在应急管理体系中的重要性和必要性,提出构建面向突发公共卫生事件的公众科学平台的现实任务。[结果/结论]研究指出了目前公众科学介入突发公共事件应急管理的三个症结:重响应,轻防护;重参与,轻合作;重贡献,轻共创。针对该现状,文章首先明确了公共卫生类公众科学的内涵定位,其次从"造"与"用"、基本框架和能动性三个角度构建了面向突发公共卫生事件公众科学平台的体系。研究为完善国家公共卫生应急管理体系,提升社会防控治理能力,增强公众健康素养提供参考。