反弹琵琶出新篇

每年一到备耕阶段,常在报上见到某乡某村修复电机井多少眼的报道.有一年春季我也打算写一篇     

博客圈的特征及其演化机制初探*

以中文博客圈为考察对象,揭示博客圈的特征和演化机制。基于博客圈的共同用户关系构建博客圈间的复杂网络,并探讨其度分布情况。最后提出一个博客圈间复杂网络的演化模型,以此模型所模拟的结果与实证结果吻合效果较好。     

马太效应与科技信息

着重论述了科技信息交流过程中的马太效应,并阐述了如何正确运用马太效应。     

一种基于内容规则的网页去噪算法*

提出一种基于内容规则的网页净化算法。包含两部分,先提出一种同层表间的比较迭代算法,通过迭代的方式对于网页中的噪声内容进行层层剥离。为进一步判断网页中锚文本与网页主题的相关性,又提出一种基于修正的编辑距离的计算锚文本的主题相似性的算法,在一定程度上考虑了网页的语义因素。该算法具有更高的准确度,同时具有很低的时间复杂度。实验结果表明,在对海量网页进行净化处理时,算法具有良好的效果。     

“一带一路”倡议下的Twitter文本主题挖掘和情感分析

[目的/意义] "一带一路"倡议的提出引起了国内外广泛的关注，众多国家的用户在最具代表性的社交媒体Twitter中表达观点、发表评论、相互讨论。从推文中挖掘得出世界对"一带一路"的讨论主题和情感倾向，有助于为政府机构优化宣传策略，增加"一带一路"倡议的曝光度、关注度提供参考。[方法/过程] 采集2017年与"一带一路"相关的6万余条推文，分别按照中文和英文进行数据预处理、数据描述、主题挖掘、情感分析，并实现主题和情感的交叉分析，得出结论。[结果/结论] 2017年的推文主题主要围绕5月份的"一带一路"高峰论坛。其中，中文推文更关注高峰论坛的筹划和实施，以及安全问题、领导层的访问等方面的内容，情感值的波动较大，特别是安全问题上的消极情绪波动很大。英文推文则更关注举办高峰论坛的事实以及论坛所带来的经济效应，情感波动较小，经济方面的情感值是积极占比明显高于消极和中立的情感值。     

云计算领域专利计量研究

以德温特数据库的专利信息为数据源,采用专利计量、社会网络分析等方法,以云计算领域的专利为研究对象,从宏观、中观、微观三重视角,对云计算领域的专利进行分析。从宏观角度来看,云计算专利正处于迅猛发展阶段,且美国的基本专利数量最多。从中观角度来看,在专利权人合作粒度上,中外具有较大差异性,同时,产生合作关系的专利权人在主营业务领域上具有相似性。从微观层面来看,中国公司在云计算领域的合作率和合作强度低于国际知名公司,这在一定程度上阻碍了知识的流动和传播以及国家技术生产率的提高。     

解读百年老校山西省汾阳中学

汾阳中学是山西省中学教育历史上屈指可数的百年名校。早在1906年,汾州府创建了“汾州府中学堂”。1915年,美国卡尔顿大学及基督教公理会创办了教会学校——铭义中学。1949年,人民政府接管铭义中学,并将汾阳、文水、介休、孝义、铭义、尊德等中学合并组建了山西省立汾阳中学。这里,曾是革命老区吕梁第一个中共党小组的诞生地;这里,曾是一批又一批国家栋梁成才的摇篮。