丙烯腈工艺全流程DCS仿真培训系统

本文介绍了年产五万吨丙烯腈的全流程仿真培训系统，该仿真系统采用微机网络结构模拟了化工过程特性和仿ＴＤＣ３０００集散控制系统，并拥有工艺现场模拟站以及教师指令台     

一种多神经网络混合模型的学习算法研究

针对混合智能模型的多神经网络结构特征，提出一种模型参数的在线辨识算法。该算法在起始阶段利用混沌优化算法寻找初始点，随后采用BFS法完成参数寻优过程。对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辩识问题。     

基于半离散化的中立型时滞系统的数值仿真

中立型时滞系统是现代工程研究中的一个非常普遍的对象,该系统经过降阶近似后可以转换为一个多时滞系统近似求解的问题.提出将半离散化方法拓展到多时滞系统,应用于中立型时滞系统的数值近似求解,并在此基础上分析系统的稳定性,导出其最优控制增益.仿真结果表明,该方法提供了一种有效的求解和设计线性周期性中立型时滞系统的数值手段.     

信息技术给系统建模与仿真的发展带来的机遇

本文在描述了系统建模与仿真主要研究内容之后，阐述了近年由于信息技术的飞速发展，给系统建模与仿真研究领域带来的机遇和挑战。     

复杂过程对象混合建模策略的研究

提出一种面向复杂过程的混合建模策略并应用于精馏塔的建模。混合模型包含基于基本原理的简化机理模型和基于神经网络的稳态、动态补偿机构。通过工况的识别以及模型参数的离线辨识和在线优化，混合模型可以准确地模拟复杂过程在大范围内的动态特性。仿真结果证明了混合建模策略的有效性。     

一类离散系统的定性仿真

分析了一类具有离散时间分析和延时特性的离散系统定性仿真方法。通过将离散系统的不精确或不完备知识抽象为定性值、规则和约束,运用定性差分方程式形式定性建模,结合QSIM算法中的约束传播定量信息进行定性定量集成仿真,并给出仿真实例。     

基于Simulink的TCP/RED仿真研究

介绍了利用Simulink构造的TCP拥塞控制算法和RED算法的连续模型,以及在此基础上建立起来的多个TCP连接竞争一条瓶颈链路的仿真场景。对比实验表明,该模型能够预测稳态时的RED行为,并且只需要很短的运算时间,可以作为大型TCP/RED仿真场景的参数调整工具。     

分层器的建模

本文详细了阐述了化工过中的常见设备分层器的仿真培训系统用数学模型的设计思想和处理方法。     

化工过程仿真可视化建模支持系统

给出了自主开发的面向化工过程的可视化建模支持系统,它能够支持化工过程仿真建模、代码的自动生成、算法测试和调试验模的全过程。在设计中充分考虑了系统的开放性、集成性以及调试验模的便利性。平台采用Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｖｅｒ结构、Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ图形环境和ＶｉｓｕａｌＣ＋＋、Ｖｉｓｕａｌ ＢＡＳＩＣ相结合的程序设计语言。     

递推最小二乘算法的补充性证明

在使用递推最小二乘算法时，通常考虑的情况是训练样本所构成的方程组为矛盾方程组时该算法的收敛情况。本研究对递推最小二乘算法进行了理论证明及分析，指出了在任意第k步，未知参数估计值收敛于前k组数据的极小范数解(如果前k组数据所组成方程组为相容方程组)或者极小范数最小二乘解(如果前k组数据所组成方程组为矛盾方程组)，并且此解是唯一的；仿真结果同样也验证了该结论的正确性。