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均匀线阵互耦条件下的鲁棒DOA估计及互耦自校正 总被引:12,自引:0,他引:12
阵元互耦的存在会使大多数高分辨DOA(direction-of-arrival)估计算法的性能恶化. 利用均匀线阵互耦矩阵的对称Toeplitz性和带状特性, 基于子空间原理, 提出了一种互耦条件下的鲁棒DOA估计及互耦校正算法. 算法的方位估计不需要阵列互耦的任何信息, 估计精度高、分辨力强; 另外, 算法在方位估计的同时, 还可以精确地估计出均匀线阵的互耦系数, 从而实现阵列互耦的自校正. 算法的运算量小, 方位与互耦系数的估计均不涉及高维的非线性优化搜索, 只需一维搜索或多项式求根. 对算法参数估计的统计一致性、统计有效性和模糊性进行了分析讨论, 并用Monte Carlo仿真实验验证了该理论分析的正确性和算法的有效性. 相似文献
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非均匀杂波环境STAP方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了非均匀杂波对STAP算法性能的影响,在此基础上提出了一种非均匀杂波环境下STAP杂波抑制方案.该方案首先通过训练样本加权法抑制功率非均匀现象,然后利用干扰点替代法消除干扰目标和孤立干扰对STAP算法的影响,最后通过常规STAP算法实现对目标的检测.计算机仿真结果验证了有效性. 相似文献
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提出了基于盲分离的空时联合处理抗复合干扰方法,旨在抑制兼有自卫式干扰和多个近主瓣干扰这类复合干扰。这类复合干扰在形式上可以分为噪声压制式(考虑多个近主瓣压制干扰)和转发欺骗式(考虑密集假目标干扰:包括近主瓣密集假目标干扰和自卫式密集假目标干扰)。新方法通过联合空域四通道(和差四波束)和时域双通道(相邻的两个脉冲重复间隔)得到空时联合通道作为接收通道,然后利用盲分离技术对空时联合通道内的混合信号进行分离,最终通过脉冲压缩处理来提取目标回波信号,以此达到干扰抑制的目的。新方法不需要信源的先验知识,容易工程实现。 相似文献
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线性预测是时间序列分析中常用方法,针对传统一维线性预测谱估计算法只能估计信号源角度或信号频率问题,提出空时二维线性预测算法。采取对空时二维阵列接收到的数据进行数据抽取和排列,和对数据协方差矩阵进行重新构造的方法,求取空时二维线性预测权值并进行谱峰搜索。重点分析了空时二维的前向预测、后向预测和双向预测算法的原理,着重研究了构造的空时二维线性预测协方差矩阵的数据结构,讨论了前向、后向和双向预测的相互关系以及二维与一维的关系,并与空时二维最小方差算法、空时二维多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法进行了对比与分析。理论分析与仿真表明,一维空域、一维时域算法的前向、后向和双向预测为空时二维预测算法的特例,同时空时二维预测算法不仅克服了空时二维最小方差算法、空时二维MUSIC算法不能解相干信号源的缺点,还具有很好的测向测频能力。 相似文献
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一、引言最近Balkanski等人观察到只有在混晶中出现的一级Raman散射的多声子谱。Wolford等人分析GaAs_(1-x)P_x混晶中N束缚激子发光的多声子结构,得到了晶格弛豫的S因子与组分x的关系,表明与晶格无序度有明显的对应关系。 相似文献
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针对经典的线性预测类算法进行了深入系统的研究,给出了各类线性预测算法间的相互关系。在此基础上分析了单向多阶性预测和双向线性预测算法能够解相干的本质,并进一步给出了线性预测算法与空间平滑算法的内在联系。最后通过计算机仿真验证了单向多阶线性预测和双向线性预测算法的解相干性能。 相似文献
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机载监视雷达地杂波背景中的CFAR检测方法 总被引:5,自引:0,他引:5
在充分考虑了具体雷达体制和工作环境的基础上认为,采用二维有序统计恒虚警处理方法(2D OS CFAR)适合于机载监视雷达地杂波背景中的恒虚警概率(constantfalsealarmrate,CFAR)检测。同时,对该方法在不同杂波背景、不同窗口大小、不同干扰数目时的检测性能进行了理论分析和实验仿真。仿真结果表明,该方法能有效地提高机载监视雷达对地工作方式时的CFAR检测能力。 相似文献
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波束空间DoA算法性能综合分析 总被引:4,自引:0,他引:4
针对波束空间谱估计算法进行深入系统地研究,给出了基于波束空间预处理算法的内在关系及统一表达式,这一表达式在空间谱估计算法统一框架的基础上,揭示了波束空间预处理算法间的相互关系,有利于波束空间算法的推广应用。最后通过计算机仿真实验,从波束增益、理论性能和统计性能3个方面比较了各种不同波束空间算法的性能,并给出了一些计算机仿真结果和结论。 相似文献