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随机运动的系统通常具有无后效性,或称具有Markov链的特性,这一特性广泛应用于各个领域,包括在管理科学的决策中,将Markov链应用于预拌混凝土市场预测中,并阐述论证了稳定状态下Markov链转移概率的性质和平衡方程的数学意义。算例分析验证了方法的可行性。 相似文献
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基于计算机仿真实验,对具有交通灯控制和没有交通灯控制的交通转盘路口的交通效率进行了分析和比较.对有交通灯控制的情形(控制情形),由实验给出最优的绿灯控制时间.把等待队长作为交通强度的函数,并由图形给出相应的分析比较结果.在没有交通灯控制的情形(非控制情形),具有较高的事故概率,但分析表明它具有由等待队长度量的高效率.同时一个明显的结果是控制情形的交通崩溃发生在交通强度比非控制情形低得多的时候 相似文献
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基于灰色模糊理论的政府信息共享能力测度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
政府组织间的信息共享对于提高政府管理和服务水平具有重要意义,政府组织的信息共享能力决定了信息共享的效果.针对目前政府组织间信息共享能力评价的缺陷,设计了影响政府组织间信息共享能力的因素,然后采用传统的测度指标剔除方法与基于权重向量区间分析相结合的方法对指标进行了筛选,提出了政府组织间信息共享能力测度的指标体系.在该指标体系的基础上,构建了基于灰色模糊综合评价方法的政府信息共享的能力测度模型,并用案例证明了该测度模型的有效性和可行性.该模型将定性与定量分析相结合,在一定程度上克服了信息不完全和主观性的影响,使测度结果更科学. 相似文献
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在医疗领域,非计划性再入院花费占据了医院总支出的很大一部分,如何降低再入院率,预防再入院情况的发生已经成为了医疗管理领域一个亟待解决的问题.在针对如何能够对再入院患者精确地进行识别这一问题进行深入研究以后,提出了一种基于ADASYN-IFA-Stacking的再入院患者风险预测方法,这一方法主要分为了不均衡数据处理、集成学习模型构建以及参数优化三个部分.不均衡数据处理解决了由于类间不均衡给模型带来的偏倚问题,集成学习模型则可以对多个子分类器的优势进行结合,使用萤火虫算法进行模型最优参数的选择能够进一步提升模型的预测性能.通过在获取到的再入院病人数据集上进行十折交叉验证实验后,结果显示所提出的预测方法要优于现在流行的支持向量机、分类与回归树、随机森林等其它机器学习方法. 相似文献