地面搜索优化模型

当遇到自然灾害时,救灾指挥部紧急派出搜索队伍,要求在48小时内完成搜索整个区域的任务,这时急需解决如何确定人数及行进路线的问题。这是一个区域覆盖的优化问题。我们采用纵向搜索或横向搜索的方式,由于搜索时间是一个定值,采用走斜边的方式减少非搜索时间,给出了地面搜索优化模型。     

体育教学中对学生兴趣激发与自主能力培养

兴趣是一个力求认识某种事物或从事某种活动的倾向。兴趣不是天赋的，是后天生活实践影响的结果。首先要考虑影响学生兴趣培养的主要原因，根据具体情况来研究如何培养学生对体育课的兴趣。     

电子商务中基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法

对电子商务环境下货源信息搜索问题进行了分析研究,并以Internet网络为信息源,采用信息检索和人工智能相关技术,提出了基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法.该方法将货源信息的特征保存在Hopfield神经网络的连接权中,根据用户输入的查询词,通过网络的运行,自动生成一组查询扩展词,利用这组查询扩展词在通用搜索引擎中进行扩展搜索,并分析排序搜索结果.此方法扩大了货源搜索范围,提高了搜索精度,为企业提供了有价值的相关货源信息.     

裂缝性稠油油藏热采试井理论模型研究

随着国民经济的持续发展,各行各业对能源需求的增加和开采技术的不断进步,裂缝性稠油油藏的开采已势在必行.针对裂缝性稠油油藏热力开采的特点,建立了蒸汽吞吐和蒸汽驱开采条件下考虑热损失的试井理论模型,求出了无限大地层条件下该模型的拉氏空间解.运用数值反演算法绘制了典型曲线,并对各参数的敏感性进行了分析.     

一种离散事件系统建模新方法及其应用

为增强Ｐｅｔｒｉ网技术和Ｏ－Ｏ技术相结合而形成的ＯＯＰＮ的描述能力,提出了一种基于消息驱动机制的新型ＯＯＰＮ——ＭＯＰＮ的定义及其特性,它用面向对象方法为系统建立起整体框架,用有色Ｐｅｔｒｉ网具体实现各个对象,并加入消息驱动机制以在对象间传递消息,能较好地将Ｏ－Ｏ技术和Ｐｅｔｒｉ网的优点结合起来．用离散事件系统的典型实例——ＦＭＳ的建模来说明其在离散事件系统建模、分析中的应用     

JADE算法在盲信号分离中的应用

分离矩阵的学习算法是盲信号分离的关键技术,矩阵联合对角化的预白化JADE算法是一种基于四阶累计量的学习算法。本文简要介绍了JADE算法的基本原理,通过实例,采用JADE算法对盲信号进行分离。实验表明,JADE算法在盲源信号分离中是一种很有潜力的方法。     

Calibration和极小子流形

讨论极小子流形和calibration的关系，证明了欧氏空间中的极小超曲面局部都可以由cahbration决定,利用调和函数和calibration给出了R^n(n≥4)中一个夹在两超平面中的完备极小超曲面．     

基于动力学仿真的反击式破碎机锤板优化

为了减少反击式破碎机锤板的材料用量,用MSC.Dytraa对某型号反击式破碎机转子与矿石的碰撞过程进行了动力学仿真。对碰撞过程中锤板的强度与刚度进行了分析,利用仿真结果对锤板进行了结构优化。优化后在满足材料强度条件基础上有效减少了锤板材料用量。结果表明：MSC．Dya-an可以较好地对反击式破碎机转子与矿石的碰撞过程进行动态仿真,对反击式破碎机的合理化与轻量化设计有重要意义。     

基于车辆限制的可重复运输路径优化研究

路径优化问题过多关注行驶路程的做法,会造成多余车辆的使用,车辆的空载率过高,从而使整个运输成本过高。以车辆使用数量和行驶里程为目标,建立了各任务点允许多辆车经过的可重复运输的数学模型。在最少车辆的约束下,通过改进启发式节约算法来解决路径优化问题。最后通过算例进一步证明了该算法的可行性。     

一种搜索LFM信号模糊函数主脊切面的快速算法

模糊函数主脊切面特征能较好地反映不同信号波形结构上的差异,但搜索信号模糊函数主脊切面的计算量非常大。提出了一种快速搜索线性调频(linear-frequency modulated,LFM)辐射源信号主脊切面的方法。该方法利用LFM信号的分数傅立叶变换模函数具有对称性,且单边单调的性质,采用先全局后局部方式搜索LFM信号主脊切面。实验结果表明,在不降低参数估计精度的条件下,该方法的计算量大大减少。