基于增广RBF神经网络的混沌系统辨识

混沌系统的建模与辨识是混沌控制的基础。提出一种动态线性子系统与ＲＢＦ神经网络并联的增广ＲＢＦ神经网络模型,该模型不仅对动态非线性系统具有良好的逼近能力,而且网络学习速度很快。对Ｈｅｎｏｎ系统时间序列的仿真预测结果表明,增广ＲＢＦ网络能有效地用于混沌系统辨识。     

常压塔的侧线优化

本文以炼油厂常压塔装置为研究对象,根据历史操作数据,结合机理分析,采用数理统计和系统辨识等技术,建立了常压塔产品质量指标(塔顶干点、一线初馏点、二线干点)的预测模型,并用最优化方法进行了优化计算。现场试验结果表明,预测模型能在线预测质量指标,优化计算结果可用来指导优化操作。     

常减压蒸馏装置双模型结构RBF神经网络建模及其应用

文中提出双模型结构RBF(RadialBasisFunction)神经网络,结合工艺机理和相关分析法,筛选出影响较大的变量。对现场数据,用小波分析法,剔除噪声和故障数据,考虑各输入信号对软仪表影响时间的区别,分别采用不同的滞后时间,建立了常减压蒸馏装置质量软仪表模型,取得较好的结果。     

应用FIX的HDA函数开发灵活的日报表

探讨了利用FIX工控平台提供的HDA(History Database Access)和ITK(I/O Driver Toolkit)对远程数据库进行访问,并用VB6.0编制的程序调用HDA,将查询的历史数据,写到采用VBA(Visual Basic for Application)编制的Excel日报表模板中形成日报表.     

最优化在在线调节器整定中的应用

LJ最优化方法在闭环控制系统参数估计与整定调节器参数的应用中很有特色,它第一次容易地找到了同时满足负荷与给定值变化的折衷最优整定参数,解决了至今未解决的问题,不过在高阶控制系统的在线调节器整定中仍有不足之处,耗费较多的计算机时间。针对这个问题,作者作了一点改进,改常收缩系数Φ为变系数,而且它随着迭代次数的增加而加速减小,使搜索区域加速缩小,便于从速找到最优值。例题表明,迭代20次就可达到LJ法需要100次才能取得的结果,计算机耗时仅约为原来的1/5。     

多变量系统解耦内模控制及其PID转化应用方法的研究

文中针对不同回路具有不同时滞的多变量稳定过程，提出了一种多变量解耦内模控制设计及其常规PID转化应用方法。所设计的多变量内模控制器能使系统稳定解耦，所得到的闭环系统根据开环系统时滞来描述。该方法为精馏等化工装置的复杂控制系统提供了一种新的优化和先进控制方案。     

基于相似度的可变编码长度遗传算法

遗传算法是基于生物进化原理的普适性全局优化算法。分析了编码长度对遗传算法的影响，提出相似度的概念以评价交叉操作的效率，并提出一种基于相似度的可变编码长度的遗传算法。改进方法不仅具有以任意精度达到全局最优值的能力，而且可以显著提高遗传算法的效率。测试函数的应用证明了改进算法的有效性。     

基于VB开发的过程控制平稳率统计软件

在炼油厂的生产过程中，正常、平稳运行是至关重要的。用软件参与管理可提高管理水平，促进生产正常运行。过程控制平稳率统计软件是基于Visual Basic开发的可实现在线管理的应用程序，其运行结果可作为生产考核的主要依据，实践证明过程控制平稳率统计软件可大大提高考核效率，促进生产平稳运行。     

基于阈值决策的小波降噪方法研究及其改进

分别从小波基、阈值的选择等方面详细讨论了基于阈值决策的小波降噪方法及其应用。在此基础上，探讨了对传统的阈值方法的改进，即平移不变小波变换去噪法。实验证明，应用改进后的方法能更好地逼近真实信号。     

IMC-PID鲁棒控制器设计及其在蒸馏装置上的应用

文中提出一种简便的闭环系统辨识算法和内模控制系统的设计方法。该方法便于在DCS上用组态来实现,使DCS的PID控制算法方便地转换为IMC-PID鲁棒控制算法,该系统几乎免维修,控制速度快,鲁棒性很好。该方法还使闭环辨识算法与IMC-PID鲁棒控制器设计结合起来,形成一个软件包,将它用于常减压蒸馏装置上,使控制系统性能与鲁棒性大为提高,取得很好的控制效果。