天水花牛苹果储藏期主要病害及防治技术

花牛苹果在天水的种植始于1952年,已有将近60年的历史,是天水农民增加收入的支柱产业和最大项目.然而由于生产及销售中多种因素的影响,果品的储藏成为制约苹果生产的关键环节.针对果品储藏过程中的主要生理病害虎皮病、斑点病、苦痘病、果肉褐变病;微生物病害青霉病、褐腐病、轮纹病、炭疽病进行了研究,并提供了相应的防治措施,对于研究区苹果生产具有重要的意义.     

(∈,∈∨g)-直觉模糊完全正则子半群

采用直觉模糊集截集理论和模糊点xt与直觉模糊集A的邻属关系,利用3-值Lukasiewicz 蕴涵算子,给出了(∈,∈∨q)-直觉模糊完全正则子半群的定义,并且得到了它的等价条件和性质.     

新型包覆材料ST/2VP二元共聚物的合成及其缓释性能研究

采用乳液聚合,以偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂,合成苯乙烯和二乙烯基吡啶二元无规共聚物(P(ST/2VP)),借助IR、H1-NMR、C13-NMR等手段对该共聚物的结构进行表征.考察了不同单体配比对共聚物的pH敏感性能的影响,证明该共聚物在pH=0.5~2之间显示出良好的pH敏感性.并用该共聚物对药物诺氟沙星和布洛芬进行了包覆,发现它们呈现较好的缓释性能.P(ST/2VP)共聚物有望成为缓释药物的新型载体材料.     

蓝藻出现前后太湖水荧光光谱的对比分析

2007年无锡太湖蓝藻爆发之后,对太湖水质的研究成为热点。本文对2010年4月、6月、8月和10月的太湖梅梁湾处水体进行取样,利用WGY-10型荧光分光光度计,对蓝藻出现前后的太湖水的荧光光谱进行研究。通过研究发现:(1)太湖水荧光光谱在300nm～380nm带宽内的谱峰由氮磷化合物引起;(2)太湖水中氮磷化合物中的磷浓度越大,对应的光谱峰值越高;(3)2010年太湖中蓝藻的数量与其中的氮磷化合物中的磷的浓度呈正相关,即湖水中氮磷化合物中的磷会促进蓝藻的生长。     

"伽利略"国际档案

冷战后,美、俄为争夺太空权展开激烈角逐,美国GPS问世后,俄罗斯的Glonass紧随其后.但研制Glonass的资金长期短缺,未能全部投入运营,因此美国GPS"一统江山",在民用领域和几场战争中出尽风头.     

鸭粪有机肥在砂壤土中对番茄生长的影响

为了寻找鸭粪对环境污染的解决途径,为生产安全优质的番茄提供理论依据;在以砂壤土为主的江苏沛县,研究腐熟的鸭粪有机肥对大棚番茄生长的影响。结果表明,施用鸭粪有机肥作为苗床的营养土时,番茄的出苗率提高14%;苗期发病率降低20.2%;成熟期提前约10d;每亩地增产16.5%。     

如何提高高职计算机专业课程教学质量

本文主要就高职学校计算机教育的现状及存在的问题,发表一些看法,提出高职计算机教育更要注重授课方法、实践能力、培养创新精神的观点。     

粉煤灰混凝土碳化试验研究

随着环境的恶化,空气中的CO_2浓度越来越高,混凝土碳化现象越来越严重,导致混凝土耐久性不断下降,造成巨大的经济损失。通过快速碳化试验,研究了水胶比、水泥用量和粉煤灰掺量这三个指标对粉煤灰混凝土碳化深度的影响,并采用灰关联法分析了三个因素对碳化深度的影响程度。结果表明:随着水胶比和粉煤灰掺量的增大,碳化深度增大;一般情况下,水泥用量越多,碳化深度越小;在混凝土碳化过程中,粉煤灰掺量对碳化深度的影响最大。     

气候变化情景下流域水环境承载力评估方法研究

以青海省湟水流域为研究案例,考虑气候变化与流域水文循环的密切联系以及气候变化对水环境系统的剧烈影响,构建气候变化影响下的流域水环境承载力评估方法体系。该体系从系统性和整体性的角度进行时间与空间尺度上的匹配,从而精确地评估气候变化对流域尺度水文循环的影响,开展水环境承载力计算,最终建立气候变化影响下的流域水环境承载力动态变化评估。研究结果表明,气候变暖将导致湟水流域水环境承载力下降,但随着时间推移,未来气候变化情景下的水环境承载力总体上呈现改善的趋势。     

基于人工神经网络的雅鲁藏布江水化学变化趋势研究

为探究雅鲁藏布江(简称雅江)河流水化学组分的历史变化趋势及未来气候变化的影响,将2016,2017和2018年雅江实测数据与文献数据相结合,采用线性倾向性估计方法,分析雅江上、中、下游近60年来气象及11种水化学组分的变化,采用气候变化模式和BP神经网络模型预测未来气候情景下总溶解固体(TDS)的浓度,以期为资料缺失的雅江流域水资源管理和水环境治理提供科学支撑。研究结果表明,近60年来,雅江流域年均气温上升趋势显著,升温速率为0.38°C/10a;年降雨量总体上呈上升趋势,速率为7.34 mm/10a;河流水化学组分存在一定程度的波动,其中TDS远高于全球河流平均水平(120 mg/L),并存在上升趋势,pH为弱碱性并存在上升趋势。在未来气候变化模式(RCP4.5)下,BP神经网络模型预测结果显示雅江流域上、中、下游TDS浓度将显著增加,下游最为显著,河流水质存在恶化的风险,将对流域居民生产生活产生不利影响。