3种除草剂对小麦田硬草的防除效果及安全性评价

[目的]筛选小麦田硬草的防治药剂。[方法]比较不同浓度3种除草剂对小麦田硬草的防除效果,评价其安全性。[结果]药后52 d,15%炔草酯WP 300~600 g/hm~2处理对硬草的防效达87.80%~96.55%,5%唑啉草酯EC 900 m L/hm~2处理对硬草的防效达97.72%,7.5%啶磺草胺WG 150.0~187.5 g/hm~2处理对硬草的防效达88.19%~90.17%,且安全性较好。5%唑啉草酯EC 900 m L/hm~2处理小区小麦出现零星叶片褪绿、发白现象,但对小麦的分蘖、叶色无影响。[结论]该研究结果为麦田硬草的防除提供参考。     

广西猪圆环病毒2型感染的流行病学调查

结合流行病学、临床症状、病理变化，采用PCR技术，对2004年1月至2005年5月采自广西14个市97个疑似猪圆环病毒2型（PCV2）感染发病猪场的197份组织病料（脾、肺、淋巴结）进行了PCV2检测；同时，对鉴定为PCV2阳性的组织病料和猪场进行了猪生殖与呼吸综合征病毒（PRRSV）、猪瘟病毒（CSFV）、猪流感病毒（SIV）和猪伪狂犬病病毒（PRV）的检测，另外，对6个地（市）11个生猪屠宰场采集的外观健康屠宰猪的295份组织样品（脾、肺、淋巴结）进行了PCV2检测。结果显示，在197份组织样品中检出PCV2阳性病料108份，平均阳性率为54．82％（108／197），阳性猪场62个，平均阳性率为63．92％（62／97）。PCV2与PRRSV、CSFV、SIV、PRV混合感染的组织病料总阳性率为42．13％（83／197），混合感染的猪场总阳性率为57．73%（56／97）。从21头外观健康屠宰猪的组织样品中检测到PCV2，阳性率为7．10％。由此可见，PCV2感染在广西猪群中已普遍存在，混合感染和健康带毒现象使病情更加复杂。     

恒定链的多功能研究新进展

恒定链(invariant chain, Ii)是重要的免疫分子。研究发现Ii不仅是MHCII类分子的伴侣分子，而且具有多种功能。本文首先概述了Ii的基本结构、主要功能、胞内组装和转运、Ii作为载体的应用。其次，归纳和总结了近几年关于Ii的最新研究进展：Ii与MHC分子互相作用的功能结构域及其在细胞的定位特征、调节T和B等免疫细胞的功能与途径、Ii与巨噬细胞迁移因子相互作用从而启动炎症反应的信号通路和相应结构域；与Ii关联的多种酶类和生物活性因子及其作用特点、与Ii相关的疾病；基于Ii结构的疫苗载体及其增强免疫的机理；以及我国在畜禽、鱼类上的研究成果。最后，展望了Ii在理论研究和畜牧兽医领域实际应用的发展趋势。本文从宏观和微观方面进行阐述，了解、认识Ii在动物免疫中的多功能作用及其机理的科学知识和最新进展，为推动相关研究提供有益借鉴和参考。     

机械水直播稻田随播随用芽前除草剂筛选及其安全性评价

采用田间小区试验法开展机械水直播稻田随播随用芽前除草剂防除杂草效果及其对水稻的安全性评价研究。结果表明:4%双唑草腈SC 1 500 m L∕hm² 对千金子、异型莎草、耳基水苋菜和陌生菜防除效果优异,10%嘧草醚WP 450 g∕hm² 对稗草防除效果优异,两者混用能够有效扩大杀草谱,并可安全应用于机械水直播稻田。4%双唑草腈SC 1 500 m L∕hm² +300 g∕L丙草胺EC 1 125 m L∕hm² 、4%双唑草腈SC 1 500 m L∕hm² +10%嘧草醚WP 375 g∕hm² 于水稻机械直播后随播随用,对稗草、千金子、异型莎草、耳基水苋菜和陌生菜等稻田主要杂草的防效均可达96.7%—100%,且对水稻出苗率、株高和地上部鲜重均无不良影响,防除效果和安全性与常用对照药剂30%苄嘧·丙草胺OD 1 500 m L∕hm² +专用安全剂375 m L∕hm² 无显著差异,生产上可进行交替使用。     

融合多尺度特征的冬小麦空间分布提取方法

如何获取到高质量的特征是从遥感影像中提取高精度的农作物空间分布的关键，该研究针对如何利用哨兵2A（Sentinel-2A）影像提取高精度的冬小麦空间分布开展研究。针对影像中存在的数据空间尺度不一致的问题，以生成式对抗网络为基础建立了降尺度模型REDS（Red Edge Down Scale），用于将B5、B6、B7、B11 4个通道的空间分辨率从20 m降为10 m；然后利用卷积神经网络构建了逐像素分割模型REVINet（Red Edge and Vegetation Index Feature Network），REVINet以10m分辨率的B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8、B11，以及提取出的增强植被指数、归一化植被指数和归一化差值红边指数组合作为输入，进行逐像素分类。选择ERFNet、U-Net和RefineNet作为对比模型同REVINet开展对比试验，试验结果表明，该研究提出的方法在召回率（92.15%）、精确率（93.74%）、准确率（93.09%）和F1分数（92.94%）上均优于对比方法，表明了该研究在从Sentinel-2A中提取冬小麦空间分布方面具有明显的优势。