一种新的可燃物含水率预测方法介绍

本文介绍了一种新的可燃物含水率预测方法,该方法在时滞和平衡含水率理论的基础上,利用野外可燃物含水率的观测数据和气象数据,直接预测可燃物含水率,方法简便且精度较高,为今后可燃物含水率的研究提供了参考。     

半干旱风沙区疏林式草牧场防护林的生物效益

对半干旱沙区疏林式草牧场防护林的生物效益进行了研究。研究表明：疏林式草牧场防护林不仅可以提高疏林内牧草的地上部分生物量及地下部分生物量。同时可明显影响林内牧草地上部分生物量的生长动态。此外,疏林式草牧场防护林还可以提高林内牧草的质量。     

葛氏鲈塘鳢池塘养殖实验报告

葛氏鲈塘鳢,俗称老头鱼、山胖头,黑龙江省土著小型鱼类,生命力极强。因其肉质细嫩鲜美,风味独特而在消费市场上身价日高。为了探讨葛氏鲈塘鳢人工养殖的可行性,2005年在哈尔滨市科技局的支持下,我们在宾县鸟河乡齐家岗村进行了葛氏鲈塘鳢池塘单养实验,现将情况报告如下:     

基于树影与快鸟图像的单木树高提取

利用黑龙江省塔河地区2008年的快鸟影像,研究了基于高空间分辨率的卫星影像的单木树高提取方法.在试验区内,实测孤立木的树高、胸径和冠幅,并在遥感图像对应位置上一一标记.在对快鸟影像进行裁剪、几何校正等处理的基础上,提取孤立木树冠顶点区域在遥感图像上的灰度值,然后建立灰度值与其树高之间的回归模型,其决定系数达到0.88,...     

遥感估测森林可燃物载量的研究进展

对采用遥感图像估测森林可燃物载量的方法进行综述.首先将现有方法根据对像元载量的分配方法,分成直接分配法和间接分配法2种.直接分配法分成聚类分析法和判别分析法;间接分配法分为简单植被特征法、林分模型法和综合因子约束法3种.然后对各方法的优缺点进行评价,指出现有方法整体准确率不高的不足,并分析产生误差的3个来源:1) 从遥感图像判读中间特征所产生的误差;2) 从中间特征到可燃物载量之间的误差;3) 使用可燃物模型所产生的误差.据此提出改进现有方法、提高估测准确率的3个思路:1) 使用新图像,如更高分辨率遥感图像、雷达图像或混合图像;2) 选择更合适的中间特征以及它们与可燃物载量的关系模型;3) 使用连续变量来描述可燃物载量.     

利用数据库进行林火管理——以西班牙为例

结合西班牙林火数据库中所包含的森林数据、火灾情况数据、气象数据、火灾损失数据等的内容,用林火数据库对西班牙的具体林火管理进行了分析,例如火因分析,火灾时间和次数的相关性分析,消除公众对以火防火策略的抵触,水陆两栖飞机效率的分析等.     

我国森林火灾发生的时空规律研究

森林火灾对森林生态系统有重要影响,可能给森林生态系统带来毁灭性的损害,但在森林生态系统演替中又具有重要和积极的影响。研究森林火灾发生规律是森林火灾预测预报的基础,也是指导森林防火与补救工作的重要科学依据,具有重要的理论与现实意义。受气候变化等因素的影响,近年来森林火灾有多发的趋势,关于森林火灾发生及其生态影响成为研究的热点。文中在参考国外研究成果的基础上,从森林火灾发生的不同时间尺度和不同空间尺度上评述我国森林火灾发生的时空分布规律,总结我国森林火灾发生的一些总体规律性,指出现有研究存在的问题,并对未来的研究方向进行展望。     

4种人工林下可燃物的计算机图像分类

对水曲柳(Fraxinus mandshurica)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、蒙古栎(Quercus mongolica)和落叶松(Larix gemlini)人工林下的可燃物的图像进行特征提取，建立了以距离为5个像素的自相关系数、距离为10个像素的自相关系数和行程长度为8的频数这三个特征为变量的线性分类器，将落叶松、蒙古栎、胡桃楸和水曲柳人工林下的可燃物较好地区分开来，分类准确率达91％，而且分类能力比较稳定。     

大兴安岭樟子松火烧死亡判别模型

通过对大兴安岭地区1987年“5．6”大火后中幼龄樟子松个体死亡情况与火烧状况之间关系的研究,建立了该地区樟子松个体火烧后死亡状况的线性判别模型。判别因子包括个体的树高、胸径、胸高处皮厚、第一枯枝高和树干熏黑高度。模型准确率达80％。     

用NOAMVHRR确定热点／火点的主要算法介绍

介绍了利用NOAA/AVHRR图像确定热点和火点的算法。目前这些算法可以分成两类:一类是阈值法,另一类是上下文法。前者方法简单,但却有许多局限。后者目前使用很多,其中一些方法,如多时段数据方法可以用于复杂地形和植被条件下的林火探测。