干基内部根腐形状的分析

干基内部根腐形状的分析朱玉杰（东北林业大学哈尔滨１５００４０）关键词干基内部根腐，跟踪测量，锥体，阶梯圆柱形ＲＯＯＴＲＯＴＳＨＡＰＥＩＮＴＨＥＩＮＴＥＲＮＡＬＰＡＲＴＯＦＳＴＥＭ￥ＺｈｕＹｕｊｉｅ（ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔ...     

木材商品检验学CAI课件的研制

木材商品检验学是以一般商品检验的理论知识为基础、以木材检验为技术的学科。CAI课件的研制 ,为木材商品检验学的教学和木材检验人员的培训提供了良好的素材     

大兴安岭用材林不同强度采伐后土壤模糊聚类分析1）

在大兴安岭用材林建立20个不同采伐强度的样地,然后采集样地的土壤并对其理化性质进行测定,以土壤pH 、有机质、全氮、全磷、全钾、水解氮、有效磷、速效钾、密度、含水率、最大持水量、毛管持水量、毛管孔隙度、非毛管孔隙度等14个土壤理化因子作为分类指标,采用模糊聚类分析法对20个样地的土壤进行分类,再用F－统计量确定最佳阈值（λ）。结果表明：当阈值λ为0．8483时,20个样地的土壤被分为3类,此种分类较为合理,分类结果与实际情况比较相符。其中：第一类土壤的有机质和全氮质量分数较低,土壤物理性质较差;第二类土壤的全磷和全钾质量分数较低,土壤物理性质较好;第三类土壤的有效磷和速效钾质量分数较低。采用模糊聚类分析法,对大兴安岭不同强度采伐后的样地土壤进行分类行之有效。     

基于约束理论的影响供应链快速响应瓶颈分析

在当前竞争日益激烈的市场环境中,企业供应链能否针对实际的市场情况进行快速响应已经成为企业站稳脚跟的主要因素之一.首先阐述某企业影响供应链快速响应的因素,其次运用思维流程图的方法分析这些影响因素并提出改善设想.实践证明将约束理论运用到供应链快速响应中必将为企业的发展做出重大的贡献.     

糯玉米高产栽培措施最佳组合研究

利用正交优化设计原理,在中等产量水平的壤质潮土上,对糯玉米在NPK配比、施肥量、密度、品种等4个因素的研究,结果表明影响糯玉米鲜穗产量的主要因素是密度、品种,次要因素是施肥量,最后是N、P、K配比,并找出了糯玉米高产栽培措施的优化组合。     

抚育强度对大兴安岭落叶松林枯落物持水能力及水质的影响1）

试验样地设置在大兴安岭地区新林林业局新林林场106、107、108、109林班内。以大兴安岭落叶松针叶林为研究对象,将立地条件相同的原始林样地作对照,选取抚育强度为62．3％、16．75％、20．86％、27．85％、40．01％、56．51％、67．25％7个样地,收集枯落物并测定水质,应用灰色关联度法,综合评价抚育强度对枯落物及水质影响。研究表明,抚育强度为40．01％时,枯落物蓄积量最大,为8．66 t／hm2,水土保持能力最佳,同时与水质指标的灰色关联度最高（0．955）,即水源水质最好;抚育强度为27．90％时,枯落物有效拦蓄水量最大,为17．77 t／hm2。综合评价结果是抚育强度在27．90％～40．01％时的抚育效果最好。     

农林院校人因工程学课程MOOC+SPOC的翻转课堂教学改革研究

基于MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式对人因工程学课程进行了教学改革,梳理了该教学模式的基本框架。围绕该框架,结合人因工程学课程的特点,从优质MOOC资源选择、SPOC类型选择、线上资源设计、课前自主学习、课堂翻转教学、课后巩固练习等环节对人因工程学课程的MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式进行了设计。实践表明,该教学方式的改革取得了良好的教学效果。     

基于复杂网络模型的协同制造服务网建立方法

提出一种基于复杂网络模型理论的协同制造服务网建模方法,根据建立的协同制造服务网络模型,给出关键服务发现的方法。在协同制造服务网络模型中,将制造服务抽象为网络节点,将任意制造服务之间的可合作性抽象为网络边。通过定义、计算和分析节点的度、强度及聚集系数等参数及其关系,揭示各节点在网络中的重要程度。     

基于连续投影算法-遗传算法-BP神经网络的可见/近红外光谱木材识别

  目的  基于可见/近红外光谱技术,以10种木材为研究对象,探索不同预处理和特征提取方法下BP神经网络识别木材的效果。  方法  利用美国ASD公司生产的LabSpec 5000光谱仪采集10种木材的光谱图,分别进行移动平均法处理、移动平均法+多元散射校正(MSC)、移动平均法＋标准正态变量变换(SNV)、Savitzky-Golay卷积平滑算法(S-G滤波器)、S-G滤波器+MSC和S-G滤波器+SNV的预处理,运用主成分分析法(PCA)、连续投影算法(SPA)、SPA和遗传算法(GA)联合分别进行特征提取,将提取的特征结合BP神经网络进行木材识别试验。  结果  以SPA和GA联合提取光谱特征时,移动平均法+SNV的预处理效果最佳,以吸收峰为起始波段(W_initial=1 445 nm)、吸收峰个数为特征个数(N_tot=9)时,识别率较高,特征个数大部分减少为SPA提取特征值个数的一半左右。BP神经网络的平均识别速度提升明显。10种木材的平均识别率为98.0%,其中7种木材的识别率达到了100.0%。  结论  在移动平均法+SNV的预处理下,SPA和GA联合提取光谱图的特征,既可提高BP神经网络识别木材的正确率,又可提升识别速度。图3表6参23