痔治疗不当形成炎性肿物误诊为恶性肿瘤八例分析

本文报告8例因痔治疗方法不当造成局部炎性肿块，误诊为恶性肿瘤而行不必要的手术治疗。男性2例，女性6例；年龄36～69岁。有痔病史最长30年，最短2年。7例局部注射过药物，1例单纯用痔疮膏治疗。查体时局部均已形成肿物，其中2例肿物表面尚有糜烂、溃疡。7例经肿物切除，其中4例病理证实由炎性细胞浸润成为增生性炎性反应，未发现癌细胞；1例经对症处理，8例均痊愈出院。作者认为上述痔之所以形成炎性肿块，主要是由于药物注射疗法治疗痔的过程中由于注射方法不当所致。故作者提出，在行痔的注射疗法前，一定要掌握好适应证，并向病人交待…     

胰腺囊腺瘤和囊腺癌21例临床诊治分析

目的 探讨胰腺囊腺瘤和囊腺癌的诊断和治疗方法.方法 回顾性分析近8年收治的均经手术和病理检查证实的21例胰腺囊性肿瘤患者的临床资料.结果 胰腺囊性肿瘤好发于中青年女性,临床表现多为病程较长的上腹部肿物和胀痛.胰腺囊腺瘤16例,均经手术切除,胰腺癌5例,手术切除4例.肿瘤位于头颈部者5例,行胰十二指肠切除2例;胰颈节段切除+胰空肠吻合2例,开腹探查肿瘤活检1例;位于胰体、尾者16例中行保留脾脏的胰体、尾切除3例,胰体、尾切除及脾切除10例,胰体、尾切除+左上腹联合脏器切除3例.术后主要并发症胰瘘2例(9.5%),均治愈.结论 胰腺囊腺瘤和囊腺癌无特征性临床表现,主要依据上腹部肿物及影像学检查发现.其手术切除率较高,预后较好,应采取积极的外科治疗,首选手术方式为包括部分胰腺组织的全肿瘤切除.     

影响胆囊癌病人R0切除术后远期疗效的危险因素及治疗策略分析

目的 探讨经R0切除的胆囊癌病人预后影响因素及最佳治疗策略。方法 回顾性分析2010年1月至2022年1月期间中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院收治的207例原发性胆囊癌病人的临床及病理学资料。应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线计算生存率,采用Cox比例风险回归模型进行单因素及多因素分析,并进一步筛选具有临床指导意义的危险因素采用Log-rank检验进行亚组分析。结果 207例病人中位生存时间为42.6(0.3～156.3)个月。术后1、2、3年总累积生存率分别为83.8%、60.1%、57.1%。因素分析结果显示,T3～T4分期、N1～N2分期、M1分期、术后感染是影响胆囊癌总生存期（OS）和无病生存期（DFS）的独立危险因素（P<0.05）。而肿瘤侵犯肝脏是影响病人OS的独立危险因素（P<0.05）。对于T2b期胆囊癌,行解剖性肝Ⅳb+Ⅴ段切除与行楔形切除相比,OS差异无统计学意义（P>0.05）。对于晚期（TNM分期为Ⅲ～Ⅳ期）病人,接受术后辅助化疗的病人有更长的OS(HR=1.708,95%CI 1.043-2.796,P=0.027)和DFS(HR...     

机器学习算法和COX列线图在肝细胞癌术后生存预测中的应用价值

目的探讨机器学习算法和COX列线图在肝细胞癌术后生存预测中的应用价值。方法采用回顾性描述性研究方法。收集2012年1月至2017年1月中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院收治的375例肝细胞癌行根治性肝切除术患者的临床病理资料;男304例,女71例;中位年龄为57岁,年龄范围为21~79岁。375例患者通过计算机产生随机数方法以8∶2比例分为训练集300例和验证集75例,应用逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络机器学习算法构建肝细胞癌患者术后生存的预测模型,筛选性能最优的机器学习算法预测模型;构建肝细胞癌患者术后生存预测的COX列线图预测模型;比较最优机器学习算法预测模型和COX列线图预测模型预测肝细胞癌患者术后生存的性能。观察指标:(1)训练集与验证集患者临床病理资料分析。(2)训练集与验证集患者随访及生存情况。(3)机器学习算法预测模型构建及验证。(4)COX列线图预测模型构建及验证。(5)随机森林机器学习算法预测模型与COX列线图预测模型预测性能评价。采用门诊或电话方式进行随访,了解患者生存情况。随访时间截至2019年12月或患者死亡。正态分布的计量资料以±s表示,组间比较采用配对t检验。偏态分布的计量资料以M(P25,P75)或M(范围)表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数表示,当Tmin≥5,N≥40时,组间比较采用χ2检验;当1≤Tmin≤5,N≥40时,采用校正χ2检验;当Tmin<1或N<40时,采用Fisher确切概率法。采用Kaplan-Meier法计算生存率和绘制生存曲线。采用COX比例风险模型进行单因素分析,将P<0.2的变量纳入Lasso回归分析,根据λ值筛选影响预后的变量,最后将变量纳入COX比例风险模型进行多因素分析。结果(1)训练集与验证集患者临床病理资料分析:训练集和验证集患者微血管侵犯(无、有),肝硬化(无、有)分别为292、8例,105、195例和69、6例,37、38例,两组患者比较,差异均有统计学意义(χ2=4.749,5.239,P<0.05)。(2)训练集与验证集患者随访及生存情况:训练集与验证集患者均获得随访。训练集300例患者随访时间为1.1~85.5个月,中位随访时间为50.3个月。验证集75例患者随访时间为1.0~85.7个月,中位随访时间为46.7个月。375例肝细胞癌患者术后1、3年总体生存率分别为91.7%、79.5%。训练集和验证集患者术后1、3年总体生存率分别为92.0%、79.7%和90.7%、81.9%。两组患者术后生存情况比较,差异无统计学意义(χ2=0.113,P>0.05)。(3)机器学习算法预测模型构建及验证。①筛选最优机器学习算法预测模型:根据变量对预测肝细胞癌术后3年生存的信息增益度,应用逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林和人工神经网络5种机器学习算法对肝细胞癌临床病理因素进行变量综合排名。筛选主要预测因素为乙型肝炎e抗原(HBeAg)、手术方式、肿瘤最大直径、围术期输血、肝被膜侵犯、肝脏Ⅳ段侵犯。将预测因素前3、6、9、12、15、18、21、24、27、29个变量依次引入5种机器学习算法。其结果显示:当引入9个变量时,逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林机器学习算法预测模型受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)趋于稳定。当引入变量>12个时,人工神经网络机器学习算法预测模型AUC波动明显,逻辑回归、支持向量机机器学习算法预测模型AUC稳定性可继续改善,而随机森林机器学习算法预测模型AUC接近0.990,说明随机森林机器学习算法预测模型为最优机器学习算法预测模型。②随机森林机器学习算法预测模型优化和验证:将预测因素29个变量依次引入随机森林机器学习算法预测模型中,构建训练集最佳随机森林机器学习算法预测模型。其结果显示:当引入变量=10个时,网格搜索法示最佳决策树结点个数=4,最佳决策树数目=1000;当引入变量≥10个时,随机森林机器学习算法预测模型AUC稳定在0.990左右。其中当引入变量=10个时,随机森林机器学习算法预测模型预测训练集术后3年总体生存AUC为0.992,灵敏度为0.629,特异度为0.996,预测验证集术后3年总体生存AUC为0.723,灵敏度为0.177,特异度为0.948。(4)COX列线图预测模型构建及验证。①训练集患者术后生存因素分析。单因素分析结果显示:HBeAg、甲胎蛋白、围术期输血、肿瘤最大直径、肝被膜侵犯、肿瘤分化程度是影响肝细胞癌患者术后生存的相关因素(风险比=1.958,1.878,2.170,1.188,2.052,0.222,95%可信区间为1.185~3.235,1.147~3.076,1.389~3.393,1.092~1.291,1.240~3.395,0.070~0.703,P<0.05)。将P<0.2的临床病理因素纳入Lasso回归分析,其结果显示:性别,HBeAg,甲胎蛋白,手术方式,围术期输血,肿瘤最大直径,肿瘤位置在肝脏Ⅴ段和肝脏Ⅷ段,肝被膜侵犯,肿瘤分化程度(高分化、中高分化、中分化、中低分化)是影响肝细胞癌患者术后生存的相关因素。进一步将上述临床病理因素纳入多因素COX回归分析,其结果显示:HBeAg、手术方式、肿瘤最大直径是肝细胞癌患者术后生存的独立影响因素(风险比=1.770,8.799,1.142,95%可信区间为1.049~2.987,1.203~64.342,1.051~1.242,P<0.05)。②COX列线图预测模型的构建和验证:将训练集COX多因素分析结果中P≤0.1的临床病理因素引入Rstudio软件及其rms软件包,构建训练集COX列线图预测模型。COX列线图预测模型预测术后总体生存的C-index为0.723(se=0.028),预测训练集术后3年总体生存AUC为0.760,预测验证集术后3年总体生存AUC为0.795。训练集校准图验证显示COX列线图预测模型对术后生存有较好预测效果。COX列线图回归函数=0.62706×HBeAg(正常=0,异常=1)+0.13434×肿瘤最大直径(cm)+2.10758×手术方式(腹腔镜=0,开腹手术=1)+0.54558×围术期输血(无输血=0,输血=1)-1.42133×高分化(非高分化=0,高分化=1)。计算所有患者COX列线图风险评分,应用Xtile软件寻找COX列线图风险评分最佳阈值,风险评分≥2.9分为高危组,风险评分<2.9分为低危组。Kaplan-Meier总体生存曲线结果显示:训练集低危组和高危组患者术后总体生存比较,差异有统计学意义(χ2=33.065,P<0.05)。验证集低危组和高危组患者术后总体生存比较,差异有统计学意义(χ2=6.585,P<0.05)。进一步采用决策曲线分析结果显示:联合HBeAg、手术方式、围术期输血、肿瘤最大直径和肿瘤分化程度因素的COX列线图预测模型预测性能优于单一因素的预测性能。(5)随机森林机器学习算法预测模型和COX列线图预测模型预测性能评价:通过对2种模型中共同含有的重要变量(肿瘤最大直径)进行分析,并将2种模型通过预测误差曲线进行比较,观察2种模型的预测差异。其结果显示:肿瘤最大直径为2.2 cm时,随机森林机器学习算法和COX列线图预测模型预测患者术后3年生存率分别为77.17%和74.77%(χ2=0.182,P>0.05);肿瘤最大直径为6.3 cm时,随机森林机器学习算法和COX列线图预测模型预测患者术后3年生存率分别为57.51%和61.65%(χ2=0.394,P>0.05);肿瘤最大直径为14.2 cm时,随机森林机器学习算法和COX列线图预测模型预测患者术后3年生存率分别为51.03%和27.52%(χ2=12.762,P<0.05)。随着肿瘤最大直径增加,2种模型预测患者生存率差异增大。验证集中,随机森林机器学习算法预测模型预测患者术后3年总体生存AUC为0.723,COX列线图预测模型预测患者术后3年总体生存AUC为0.795,两者比较,差异有统计学意义(t=3.353,P<0.05)。采用Bootstrap交叉验证结果显示:随机森林机器学习算法预测模型和COX列线图预测模型预测3年生存的整合Brier得分分别为0.139、0.134,COX列线图预测模型预测误差低于随机森林机器学习算法预测模型。结论与机器学习算法预测模型比较,COX列线图预测模型预测肝细胞癌术后3年生存性能更佳,且其变量少,易于临床使用。     

腺泡状软组织肉瘤22例临床治疗分析

目的探讨腺泡状软组织肉瘤的临床治疗和预后。方法对１９７３～１９９６年间收治的２２例腺泡状软组织肉瘤患者的临床资料进行回顾性分析。结果２２例均接受手术治疗,其中１７例行肿瘤局部切除,５例行扩大切除。７例病理误诊为其他软组织肿瘤（占３２％）。９例术后进行了预防性辅助放疗和（或）化疗。对２１例患者随访４个月至９年。６例患者术后复发（占２８％）,１３例出现肺转移（占６２％）,５例在随访８个月至４年５个月时死亡（占２４％）,６例患者生存５年以上。全组经ＫａｐｌａｎＭｅｉｒｅ生存率计算其３年、４年、５年生存率分别为８３％、７５％及６６％。结论腺泡状软组织肉瘤多需病理学诊断,肿瘤局部切除是复发和转移最重要的因素,术后预防性辅助治疗对局部复发和转移没有明显的控制作用,对出现肺转移的患者采取多程标准化疗方案进行治疗,临床效果尚满意     

肿瘤相关血栓的防治

1865年Trousseau首次发现并提出静脉血栓形成是恶性肿瘤相关的并发症,并把两者同时出现的情况称为Trousseau综合征[1].静脉血栓栓塞(venous thromboembolism,VTE)包括深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)和肺栓塞(pulmonary embolism,PE),是恶性肿瘤的重要并发症之一,发生率为4％～20％,也是导致肿瘤患者死亡的主要原因之一.肿瘤患者发生VTE的风险比非肿瘤患者高数倍,住院的肿瘤患者及接受化疗患者发生DVT的风险更大.     

肝细胞肝癌术后预后因素分析

原发性肝癌（primary liver cancer,PLC）为全球第5大常见恶性肿瘤,每年约有50万肝癌新发患者[1],病死率位居恶性肿瘤死亡率第3位。我国肝癌的死亡率居恶性肿瘤死亡率的第2位[2],占全世界肝癌死亡人数的45%。PLC中80%以上为肝细胞肝癌（hepatocellular carcinoma HCC,     

31例胃小间质瘤临床特点及预后分析

  目的   探讨原发于胃的小间质瘤的临床病理特点和预后影响因素。   方法  回顾性分析1999年3月~2012年3月期间在中国医学科学院肿瘤医院接受手术治疗并经病理证实的31例胃小间质瘤的临床资料, 统计临床特点并分析影响其预后的因素。   结果  31例患者中29例获得随访(随访率93.5%)。其中男性10例, 女性21例, 中位年龄58(37~81)岁。腹部不适和腹痛是最主要的首发症状(各10例, 32.3%)。全组患者均接受手术治疗, 胃大部切除和胃壁局部切除各11例, 腹腔镜下胃壁局部切除5例, 胃镜下肿瘤剥离4例, 术后无重大并发症。截止到随访终点, 肿瘤复发2例, 肝转移1例; 因肿瘤进展死亡1例, 因其他恶性肿瘤死亡1例。中位总生存时间(OS)预测值为130.4个月, 中位无疾病进展时间(PFS)预测值为120.3个月。   结论  胃小间质瘤总体预后较好; 手术切除是主要治疗方式, 可根据情况选取微创治疗方式; 肿瘤坏死、出血和胃黏膜受累可能是预后不良因素。      

32例化疗后接受手术治疗的晚期胃癌患者的临床分析

  目的  对晚期胃癌一线化疗后接受手术治疗的患者进行分析, 寻找影响该组患者生存的因素。  方法  回顾性分析2007年8月至2011年7月32例一线化疗后接受手术治疗的晚期胃癌患者的资料, 分析多种临床病理因素对生存的影响。生存分析采用Kaplan-Meier法, 并以Log-rank法比较组间差异, 应用Cox模型进行多因素分析。  结果  全组患者中位年龄46岁（22~74岁）, 中位生存期为19个月（4~59个月）。生存分析显示化疗疗效（PR, SD患者分别为23个月和14.5个月, P=0.045）和原发灶是否切除（切除, 未切除患者分别为23个月和5.5个月, P=0.017）与总生存相关。多因素分析未显示单一的因素与患者的生存相关。  结论  化疗有效、原发病灶可切除的经过选择的晚期胃癌患者, 可以尝试进行原发病灶的手术治疗。      

肝细胞-胆管细胞混合型肝癌患者临床特点及预后分析

目的:探讨肝细胞-胆管细胞混合型癌的临床特点及手术治疗预后相关因素。方法:回顾性分析中国医学科学院肿瘤医院行手术切除的40例肝细胞-胆管细胞混合型癌患者临床资料,进行单因素和多因素生存分析。结果:40例患者均病理确诊为肝细胞-胆管细胞混合型癌,分型为AllenⅢ型。男32例,女8例;中位年龄52岁(33～73岁);33例合并乙肝感染,1例合并丙肝感染,1例同时合并乙肝和丙肝感染;肿瘤标志AFP升高者18例,合并CEA升高者5例;33例患者接受根治性肝切除;肿瘤中位直径为5.0cm(1.0～15.0cm);28例患者合并肝硬化。完整随访34例,随访率为85.0%。3例患者围手术期死亡;中位随访时间21个月(1～116个月);生存分析显示,中位生存时间为20.0个月,中位无进展生存时间(PFS)为11.6个月。1、3和5年生存率分别为61.8%、29.4%和20.6%;单因素生存分析显示,PFS相关因素为嗜酒史和侵犯肝被膜,总生存时间(OS)相关因素为嗜酒史、肿瘤多发、切缘阳性、侵犯肝被膜以及根治术后行介入治疗。多因素生存分析显示,PFS相关因素为嗜酒史和侵犯肝被膜,OS相关因素为嗜酒史、侵犯肝被膜及术后行介入治疗。结论:影响肝细胞-胆管细胞混合型癌手术治疗预后的主要因素为嗜酒史、肿瘤多发、切缘阳性和侵犯肝被膜,术后辅助导管介入治疗可改善预后。