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81.
为适应我国高等教育国际化趋势的发展需要,结合学校实际,从外教全英文授课模式入手,进行医学微生物学双语教学的改革探索.从教学方式、教学评价、教学效果等方面对医学微生物学外教全英文授课模式进行了探讨,为第二军医大学及其他医科院校双语教学模式的选择应用提供了一定的依据. 相似文献
83.
目的 了解贫困县阳曲县居民健康素养水平并探讨其影响因素,为贫困县区的健康教育与促进计划提供参考。方法 采取多阶段分层随机抽样方法,于2017年10-11月在阳曲县抽取418名15~59岁常住居民进行健康素养调查。采用SPSS 22.0进行〖XC小五号.EPS;P〗检验和logistic回归分析。结果 2017年阳曲县居民健康素养水平为12.32%;基本知识和理念、健康生活方式与行为和健康技能素养水平分别为 29.23%、11.84%和17.15%; Logistic回归显示,文化程度和职业是健康素养水平的主要影响因素,以初中及以下为参照,高中/中专、大专及以上的OR值分别为3.511(95%CI:1.129~10.920)、6.688(95%CI:2.087~21.429);以农民及企业职工为参照,医务人员的健康素养水平最高,OR为14.351(95%CI:4.558~45.181)。结论 阳曲县居民健康素养水平较低;今后应根据不同人群进行有针对性的健康教育干预活动。 相似文献
84.
85.
医学微生物学是一门重要的基础课程,是连接基础医学和临床医学的桥梁.生物技术专业是近年新设置的一门专业,针对其特定的培养目标以及军事医学院校的培养特色,对军医院校生物技术专业的医学微生物及其相关课程进行了设置并尝试了教学方法的改革. 相似文献
86.
87.
银杏叶干燥方法的优化及其机制探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
为研究在不同干燥过程中银杏叶化学成分的变化规律,该文采用超高效液相色谱与三重四极杆质谱(UPLC-TQ/MS)联用技术,对银杏叶在自然晒干,阴干,35,45,60,80℃烘干过程中儿茶素类、黄酮及其苷类、双黄酮类、内酯类及酚酸类成分含量变化进行分析。结果表明80℃烘干条件下能起到"杀青"的作用,有利于银杏叶中儿茶素类、黄酮及其苷类、银杏内酯类等成分的转化积累,对双黄酮类成分含量影响不明显。可见80℃快速烘干法有利于银杏叶各类活性成分的保持,可为银杏叶药材的初加工工艺优化提供有益参考。 相似文献
88.
军医院校微生物学教学改革探讨 总被引:3,自引:3,他引:0
针对医学微生物学的知识结构特点、学科迅速发展的现状,以及军队院校的特色,初步探讨了新形势下开展医学微生物学教学工作应注意的"三个结合",即基础知识教学与临床实践相结合;更新书本内容与国际先进知识理念相结合;突出军队院校特色与国际国内形势相结合,并据此提出具体的措施。 相似文献
89.
目的:探讨社会支持评定量表在迷走性晕厥(VVS)患者使用的价值。方法:采用肖水源编制的"社会支持评定量表(SSRS)",对门诊或住院患者中的200例VVS患者进行调查,在我院体检中心抽取100名正常人作为对照(正常对照组)。结果:迷走性晕厥患者社会支持各项得分及总分均显著低于正常人[(33.50±8.64)分比(37.22±9.15)分](P<0.05或<0.01);与男性患者相比,女性患者在主观支持[(17.63±6.72)分比(18.62±7.56)分]、支持利用度[(7.51±2.26)分比(8.92±2.82)分]及总体社会支持[(34.32±10.61)分比(36.79±7.86)分]方面得分显著增加,但客观支持[(9.28±4.15)分比(8.37±3.49)分]得分显著减少(P<0.05或<0.01);与中老年组比较,青年组患者的主观支持[(17.08±6.34)分比(19.51±6.73)分]及总体社会支持[(33.18±10.74)分比(36.87±8.73)分]方面显著增加,但支持利用度[(8.47±2.60)分比(7.53±1.95)分]显著减少(P<0.05或<0.01)。结论:社会支持评估有助于迷走性晕厥患者的个体化诊疗,提高其生活质量。 相似文献
90.
目的 分析基于奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)的自回归移动平均模型(Autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型预测流感样病例 (influenza like illness, ILI) 发病趋势的可行性,为流感防控工作提供合理的预测方法。 方法 利用山西省2010年第14周-2017年第13周的流感监测资料以不同长度配比的训练集、测试集构建SSA-ARIMA模型,并与ARIMA、BP神经网络(Back propagation neural network, BPNN)、广义回归神经网络(General Regression Neural Network, GRNN)模型进行比较。采用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方误差(Mean Squared Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)比较各模型预测效果。 结果 模型拟合方面,SSA-ARIMA模型在预测未来一个月发病趋势时的MAE、MSE、RMSE分别为0.163、0.061、0.248;预测六个月时分别为0.161、0.061、0.248;预测一年时分别为0.168、0.066、0.256;均低于ARIMA、BPNN、GRNN。模型预测方面,在预测未来一个月发病趋势时的MAE、MSE、RMSE分别为0.056、0.005、0.068;预测六个月时分别为0.189、0.081、0.285;预测一年时分别为0.210、0.075、0.273;也均低于ARIMA、BPNN、GRNN。 结论 SSA-ARIMA模型对山西省ILI的预测效果优于ARIMA、BPNN、GRNN,可为流感预测提供科学依据。 相似文献