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971.
给出了基于数据仓库和OLAP的企业决策系统的实现方案,同时以移动通信行业的客户通话行为模型为例阐述了其实现过程。 相似文献
972.
973.
设计了一种适用于AVS高清解码的高性能帧间像素补偿结构,其优点是每个时钟周期产生1个预测像素;采用双端口存储器,同时执行输入数据的接收与预测像素的计算,减少了数据延迟;像素补偿采用三级流水的插值结构提高频率,并采用三级复用的滤波单元计算1/4预测像素来节省电路开销。在VCS中对该模块进行了仿真,在0.18 μm工艺下进行综合,最高频率可达到395 MHz。在250 MHz频率下综合面积为3.8×104等效逻辑门,具有高性能、低成本的特点,完全满足AVS高清实时解码需求。 相似文献
974.
伸杆对星载电场探测仪的影响研究 总被引:2,自引:1,他引:1
通过一定长度的伸杆使电场探头与卫星本体保持一定的距离,可以减小卫星本体鞘层对电场测量的影响。但卫星在运行时伸杆与电场探头之间可能存在电位差,从而为电场测量引入误差。该文利用卫星与等离子体相互作用模拟软件(SPIS)并结合法国DEMETER卫星的伸杆和电场探头模型,模拟了伸杆与探头之间不同电位差对电场探头收集电子流的影响,模拟表明当伸杆电位低于探头电位时,对电场测量影响较小,当伸杆电位高于探头电位时,对电场测量影响较大,且电位差越大,影响越显著。当等离子体浓度增大即德拜长度减小时,伸杆电位形成的鞘层减小,因此伸杆对电场测量的影响比低浓度时有所减小。 相似文献
975.
基于特性模型与神经网络的乳腺图像肿块自动检测技术 总被引:3,自引:0,他引:3
钼靶X线摄影是最常用的乳腺癌早期诊断手段。该文针对乳腺图像中的肿块提出了一种基于特性模型与神经网络的计算机辅助诊断技术。它首先建立两种特性模型分别描述脂肪组织和腺体组织中的肿块;然后对脂肪中的肿块采用迭代阈值法进行检测,对腺体中的肿块采用小波域黑洞检索法进行标记;接着采用一种基于Canny算子和能量场约束以及ANFIS控制的填充膨胀方法分割疑似肿块;最后使用一种MLP分类器剔除假阳性。实验结果表明,该算法在面对特性迥异的多种肿块时可取得较高的检测精度,并保证较低的假阳性率。 相似文献
976.
977.
In order to achieve the Quality of Service (QoS) provisioning and efficient resource utilization in cellular network and Wireless Local Area Network (WLAN) integration, an Integrated Service-Based Call Admission Control (ISB-CAC) scheme is proposed in this paper. The integrated network is modeled by using multi-dimensional Markov chains. The numerical analysis is presented to evaluate the important performance measures such as the blocking probability of originating calls, the dropping probability, and the average transfer time, etc. The steady-state probabilities of the multi-dimensional Markov chains are obtained by using an iterative approach, and the CAC parameters are optimally designed. The analytical model is validated by the computer simulation. It is shown that compared with the conventional WLAN-First Call Admission Control (WF-CAC) scheme, the proposed ISB-CAC scheme not only provides better QoS for mobile users but also utilizes the bandwidth resources more efficiently. 相似文献
978.
本文在计算板带轧制中的参数时应用了初始应力的弹塑性边界单元方法。计算结果与实验值相等。该研究表明,弹塑性边界单元法用来分析板带轧制是满意的。 相似文献
979.
提出一种基于时延控制的自适应混合位置/力控制算法,以提高机器人与不确定环境交互时位置和力的精度。在位置控制子系统中,采用不需要依赖系统模型的时延控制以抵消机器人系统的所有非线性项,并引入自适应增益来减小由于不确定环境而引起的时延估计误差。在力控制子系统中,通过递推最小二乘法在线辨识未知环境参数,得到机器人末端执行器与环境的接触力。运用李雅普诺夫函数法分析系统的稳定性,仿真结果验证了所提算法的有效性。该算法对未知环境具有适应性,可以使机器人末端执行器同时保证位置和力轨迹跟踪的精确性,位置误差约为 0.016 m,力误差约为 0.034 N。 相似文献
980.