复杂SMC零件成型中的CAE技术

对复杂的SMC零件从制品设计到成型的过程中，可利用计算机模拟（CAE）分析进行流动模拟、工艺设计等研究工作，阐明了该技术在复杂SMC零件生产过程中的有效性。     

高聚物PA66压力诱导流动成型研究

采用一种新的压力诱导流动成型工艺，将传统熔融加工成型的块状塑料PA66在一定的温度下，压力诱导后像“熔体”一样流动成型。研究了压力诱导成型过程中的温度、压力以及保压时间对PA66力学性能和结构的影响，并对其成型后的结构进行了研究和表征。结果表明，这种压力诱导流动成型方法，形成了特殊的微观片状结构，大大提高了其力学性能，是简单而行之有效的加工方法。     

化学镀Ni-P合金动力学的研究

根据试验得到了酸性化学镀Ni—P合金镀液中反应物浓度、pH值及温度等因素与沉积速率间的对数关系曲线，分别确定上述诸因素所对应的反应动力学参数，提出了镀液沉积速率的经验方程式．     

自并励励磁系统优化改造探讨

乐滩水电厂励磁系统设备运行近十年,设备出现老化,存在安全隐患,对1、2号机励磁系统的优化改造(包括硬件设计和软件设计),完善了控制逻辑,解决了励磁原回路设计缺陷、非专用直流灭磁开关、氧化锌电阻等系统故障率高多项重大安全隐患问题。完成改造后,进行了励磁系统静态试验、动态特性试验、PSS试验、进相试验等,试验技术指标结果均符合国标、部标、行标的要求,开、停机逻辑符合乐滩水电厂需求,联锁条件及判据满足安全要求,达到了改造的预期目的。1、2号机组励磁系统改造运行到今,设备稳定,励磁系统缺陷及故障率为零,效果良好。     

影响丁二烯抽提装置第二萃取塔运行周期的因素探讨及优化

DMF法丁二烯抽提装置第二萃取塔的结焦堵挂问题一直是制约装置长周期运行的主要因素，胶状聚合物的生成、焦油状物质的析出等都会造成第二萃取塔堵挂，影响装置的长周期稳定运行，本文从生产实际出发，对导致第二萃取塔堵挂的因素进行剖析，并提出相应的解决措施。     

改进贝叶斯分类的智能短信分类方法

随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置。可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹。但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联系人为特征分类、以时间为顺序显示的简单非智能化的管理,导致了用户手机中各类短信混杂不清,短信的管理效率极低。通过研究短信的特征,分析传统的基于文档频率的特征值提取方法和基于互信息的特征值提取方法的优势与不足,提出了一种适用于短信的基于词频和互信息的特征值提取方法,并结合短信长度实现了一种改进的贝叶斯分类算法。实验证明,算法在进行短信分类时可以得到相当可观的召回率和准确率。     

基于中文陈述句灵活语序的Lambek演算

目前,自然语言处理已从句法、词法层面走向轻量级语义层面。针对中文陈述句的自然语言处理,传统Lambek演算无法解决中文陈述句灵活语序的问题,而现有的方法加入模态词、新连接词等后,又进一步增加了已经是NP-hard的Lambek演算的复杂性,因此并不适合计算机的相关处理。基于此,采用加标动词匹配的Lambek演算对中文陈述句灵活语序进行处理。加标动词匹配算法的时间复杂度低,使得计算机及其程序能有效地对中文陈述句灵活语序进行处理,并能通过Curry-Howard对应理论与λ-演算引入轻量级语义处理。     

医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警

通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型（L1-逻辑斯蒂）整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。     

基于语义分类的比较句识别与比较要素抽取研究

比较是人们常用的评估不同事物优劣、异同的表达方式,利用机器识别比较句并进一步抽取比较要素是语言信息处理领域一项新颖又有实用价值的课题。该文依据比较句与比较要素之间是一种“你中有我,我中有你”的共生关系,将比较句识别与比较要素抽取两个任务合二为一完成;根据词意分类,构建由领域词典、情感词典、标记词典、普通词典构成的词典系统;根据汉语比较句句义分类,构建比较句识别与比较要素抽取规则库。以第四届中文倾向性评测(COAE2012)发布的测试语料为实验对象,该系统取得了较好的实验(评测)结果。     

基于误差传递建模的仿真可信性控制

针对模型误差对仿真可信性的影响, 提出了基于误差传递建模的仿真可信性控制方法。在建立仿真误差数学描述的基础上, 利用泰勒展开方法对误差传递模型进行了推导, 得到了仿真误差模型的一般形式。针对误差传递关系的非线性特点, 提出了基于神经网络的误差传递模型参数辨识的方法, 对神经网络相关参数的确定方法进行了研究, 给出详细的辨识过程。为提高仿真可信性控制的效率, 提出了基于敏感性分析的仿真模型综合重要性确定方法, 最后, 通过实例分析表明所建误差传递模型的正确性, 以及该可信性控制方法的可用性和有效性。