复合改性沥青的抗老化性能研究

沥青路面在使用过程中,由于沥青老化容易导致路面产生裂缝、剥落和松散等病害,提高沥青的抗老化性能,有助于延长沥青路面的使用寿命.采用抗氧剂2246、辅助抗氧剂Irgafos168及炭黑对基质沥青进行复合改性,根据残留针入度比、软化点增长率、残留延度比综合确定复合改性剂的最佳用量.在最佳剂量下制备复合改性沥青,用DSR试验和BBR试验评价复合改性沥青在老化前后的路用性能.试验结果表明,用0.6%主抗氧剂2246、0.6%辅助抗氧剂Irgafos 168和2%炭黑制备的复合改性沥青,可以显著提高沥青的抗老化性能.     

数据库备份与恢复在教务管理系统中的研究与实现

作为数据库管理员,保护数据是最重要的任务,不但要掌握各种数据库备份恢复的方法,还要能够根据实际情况,熟练使用这些方法,为了能够保证数据的安全性,我们对学院的教务管理系统的Oracle数据库,采取了多种备份方法和手段.     

La_(1.8)Ca_(0.2)Mg_(14)Ni_3合金在甲苯溶液中球磨改性后的储氢性能

采用在甲苯介质中球磨以改善La1.8Ca0.2Mg14Ni3的储氢性能。随着球磨时间的增加,合金的吸放氢性能得到显著地提高,在20 h达到最高。其在513 K,4.0 MPa氢压下初次活化时,吸氢质量分数达到了3.95%,在3次活化后,300 K时的吸氢质量分数达到3.85%,在613 K,一个大气压的放氢质量分数在900 s内达到了4.92%。通过XRD和SEM分析,球磨后合金颗粒粒径明显减小且有非晶化趋势。在球磨过程中形成了电子络合体(electrondonor-acceptor,EDA)体系。合金颗粒粒径、非晶化程度和EDA共同作用使球磨20 h的合金表现出最优异的吸放氢性能。     

上海电网中长期负荷预测

介绍了上海电网概况,分析了网供负荷特性,以及近期影响上海地区负荷的因素,并使用不同的预测方法给出了中长期负荷和用电量的方案.最后针对上海地区的特点,提出了提高负荷预测准确性和应对本地区电网严峻形势的对策和建议.     

基于DSP的电能质量参数采集装置的设计

针对当前电能质量问题日益受到关注,电能质量参数采集装置功能单一、处理速度较慢的问题,设计了一种基于DSP的电能质量参数采集装置.该装置以TMS320F2812为核心处理器,在分析稳态谐波和暂态电能质量问题时分别采用锁相倍频电路和TMS320F2812中的事件管理器触发A/D转换.通过做FFT检测电网中的稳态谐波成分,利用小波变换分析暂态电能质量问题,并通过LCD显示检测结果.同时,该系统还可通过串口将数据上传至上位机.经测试,该系统功能齐全且处理速度较快,对稳态及暂态电能质量问题均可进行准确检测.     

浅谈运营商异常流量清洗手段的部署和运用

随着互联网的高速发展,其已经渗入到人们生活的方方面面,对经济和社会有着重大的影响。但近年来出现了大量的DDoS攻击事件,给互联网带来了很大冲击,严重影响了业务的可用性、用户的感知,以及给营运商造成了重大经济损失。在大流量的DDoS攻击面前,传统的安全防护设备显得那么无能为力,如何有效抵御DDoS攻击是每个运营商无法回避的难题。在深入分析DDoS攻击特征的前提下,探索性地将异常流量清洗设备引入到运营商的网络中,并成功防御了多次DDoS攻击事件,为解决难题指出了一条可行道路。     

壳牌煤气化配套硫回收工艺方案的选择

对壳牌煤气化合成气处理技术进行了分析，总结了从粗煤气中脱除的酸性气的特点。对硫回收技术的8种工艺方案从H2S浓度要求、生产能力、环保、投资和运行费用方面进行了对比，指出了壳牌煤气化硫回收工艺方案的选择要领。     

Learning a discriminative mid-level feature for action recognition

In this paper,we address the problem of recognizing human actions from videos.Most of the existing approaches employ low-level features(e.g.,local features and global features)to represent an action video.However,algorithms based on low-level features are not robust to complex environments such as cluttered background,camera movement and illumination change.Therefore,we propose a novel random forest learning framework to construct a discriminative and informative mid-level feature from low-level features of densely sampled 3D cuboids.Each cuboid is classified by the corresponding random forests with a novel fusion scheme,and the cuboid’s posterior probabilities of all categories are normalized to generate a histogram.After that,we obtain our mid-level feature by concatenating histograms of all the cuboids.Since a single low-level feature is not enough to capture the variations of human actions,multiple complementary low-level features(i.e.,optical flow and histogram of gradient 3D features)are employed to describe 3D cuboids.Moreover,temporal context between local cuboids is exploited as another type of low-level feature.The above three low-level features(i.e.,optical flow,histogram of gradient 3D features and temporal context)are effectively fused in the proposed learning framework.Finally,the mid-level feature is employed by a random forest classifier for robust action recognition.Experiments on the Weizmann,UCF sports,Ballet,and multi-view IXMAS datasets demonstrate that out mid-level feature learned from multiple low-level features can achieve a superior performance over state-of-the-art methods.     

基于PLC的矿井提升机变频调速系统设计

介绍基于PLC的矿井提升机变频调速系统的设计,给出矿井提升机的运行速度曲线和系统软件流程.