北京谱仪Ⅱ（BESⅡ）顶点探测器数据获取系统

北京谱仪（ＢＥＳⅡ）顶点探测器数据获取系统是北京谱仪数据获取系统的一部分，该子系统电子学采用快总线标准，本文描述了该系统的硬件结构和软件系统，软件包括快总线系统的微码软件和上层控制软件，该系统的死时间为１．５ｎｓ，对ＢＥＳⅡ系统总死时间的贡献小于０．５ｍｓ。     

FD—TD在分析FSS中的应用

本文讨论了用FD TD分析FSS的有关问题,提出了一种适合于在任意入射角情况下分析FSS的有效吸收边界条件,分别以单层、双层FSS为例进行了计算.数值结果和矢量模式法、谱域法的结果非常一致.     

喷气客机涡轮风扇发动机的振动诊断与改进

通过动态分析和现场测试对一喷气客机的发动机振动作出诊断，发现涡轮叶轮的变柔导致其极转动惯量显著下降，因而改变发动机的动态特性，使其临界转速接近飞机的巡航转速，产生不应有的振动和噪声。文章提出了具体改进方案，已为研制单位采用。     

容错磁盘阵列的性能模型

本文以排队论为工具，建立了容错磁盘阵列的Ｍ／Ｇ／１排队模型，并在此基础上分析了ＲＡＩＤ的平均响应时间，稳定数据传输率等重要性能指标；比较了同步和异步ＲＡＩＤ的性能差异，最后提出了以吞吐率作为衡量ＲＡＩＤ性能的综合指标，并给出了确定最大吞吐率的定量。     

氯丁橡胶的溶液接枝反应研究

本文研究了引发剂过氧化苯甲酰的用量对ＣＲ接技ＭＭＡ－ＡＡ反应的单体转化率、接枝率及接枝胶的粘度、剥离强度等的影响，并用红外光谱和元素和元素分析对反应产物进行了表征．结果表明，体系中存在接枝、降解、交联三种反应，在不同的配方和工艺条件下，三种反应的反应程度不同．     

高能粒子辐照对零膨胀微晶玻璃光学性质和面形光学稳定性的影响

研究了高能电子，高能质子对ＶＯ２微晶玻璃辐照前后光性质和面形光学稳定性的影响，研究结果表明，高能电子辐照能引起微晶玻璃面形明显变化，且使ＶＯ２微晶玻璃强烈着色。高能质子辐照没引起面形明显变化，高能质子辐照对反射光谱特性没有影响。     

强化会计内部控制促进高校科学管理

建立和强化完善的会计内部控制体系,对于高校优化资源,促进科学管理有着重要意义.针对当前高校会计内部控制的不足,提出了若干解决对策.     

信息化经济发展的新动力——写在石龙以宽带速度驶向E-TOWN之际

“我们在一个非常合适的时期,　在一个非常合适的地点,　召开了一个非常合适的会议。”在2003年的“中国城市信息技术应用高层论坛”上,中国市长协会副会长兼秘书长陶斯亮曾过这样一句话。这个“合适的地点”,就是石龙。 广东中心城镇——石龙　　　　美丽的东江蜿蜒而下的北干流与南支流交汇一处,形成一河三埠的风水宝地——石龙。石龙北靠广州,南临深圳,毗邻香港,距广州69公里,深圳78公里,历来都是东江水运的重要港口。　　　　石龙,已有800年的悠久历史,自宋代开始有人定居。由于东江穿境而过,航运极为便利,石龙在明末清…     

Neural-fuzzy classification for segmentation of remotely sensedimages

An unsupervised classification technique conceptualized in terms of neural and fuzzy disciplines for the segmentation of remotely sensed images is presented. The process consists of three major steps: 1) pattern transformation; 2) neural classification; 3) fuzzy grouping. In the first step, the multispectral patterns of image pixels are transformed into what we call coarse patterns. In the second step, a delicate classification of pixels is attained by applying an ART neural classifier to the transformed pixel patterns. Since the resultant clusters of pixels are usually too keen to be of practical significance, in the third step, a fuzzy clustering algorithm is invoked to integrate pixel clusters. A function for measuring clustering validity is defined with which the optimal number of classes can be automatically determined by the clustering algorithm. The proposed technique is applied to both synthetic and real images. High classification rates have been achieved for synthetic images. We also feel comfortable with the results of the real images because their spectral variances are even smaller than the spectral variances of the synthetic images examined