基于电信数据的通话行为模式发现

在移动通信优化服务问题的研究中,随着移动通信技术的快速发展及手机的大范围普及,移动通信已与人们的生活息息相关,对用户通话行为模式进行分析发现具有重要的现实意义.以真实的移动电话通话记录为数据,通过提取用户的多个重要通话特征,运用数据挖掘技术对用户的通话行为进行实验分析,在宏观及微观两个层面实现了对用户通话行为模式的有效发现.结合用户的通话模式,可以提高无线资源的利用效率,同时也可以根据用户的个人习惯提供更好的电信服务,实现精准营销及个性化服务.     

基于集成压控振荡器的调频电路仿真分析

LM566是一种积分-施密特触发电路型的单片集成 VCO 芯片,在调频电路的教学中作为调制器和解调器,通过对其芯片的仿真,可以在软件平台形象的展示其工作特点,便于定量分析。由于Multisim元件库里没有LM566所需模型,为实现LM566在Multisim12仿真环境中的建模,首先,运用Multisim元件库中现有的基本元件模型,构建LM566芯片内部结构;然后,对外围调频电路的静态工作方式和动态工作方式的分析;最后,实验结果表明,给出的芯片模型能够客观的描述LM566的基本特性,为运用该芯片完成包括调频电路在内的各种功能电路的仿真分析奠定了基础,有效扩展了Multisim仿真软件的使用范围,具有一定的借鉴意义。     

A neural network controller for flexible-link robots

The object in this paper is to achieve tracking control of a partially unknown flexible-link robot arm. It is shown how to stabilize the internal dynamics by selecting a physically meaningful modified performance output for tracking; this output is the slow portion of the link-tip motions. That is, the tracking requirement is relaxed so that the internal dynamics are controllable through a boundary layer correction. The controller is composed of singular-perturbation based fast control and an outer-loop slow control. The slow subsystem is controlled by a neural network (NN) for feedback linearization, plus a PD outer-loop for tracking, and a robustifying term to assure the closed-loop stability. No off-line learning or training is needed for the NN. Tracking and stability are proven using Lyapunov techniques that yield a novel modified NN weight tuning algorithm.The research is supported by NSF grant IRI-9216545 and EPRI Grant RP8030-09.     

Cognitive engineering based knowledge representation in neural networks

A model of a human neural knowledge processing system is presented that suggests the following. First, an entity in the outside world lends to be locally encoded in neural networks so that the conceptual information structure is mirrored in its physical implementation. Second, the knowledge of problem solving is implemented in a quite implicit way in the internal structure of the neural network (a functional group of associated hidden neurons and their connections to entity neurons) not in individual neurons or connections. Third, the knowledge system is organized and implemented in a modular fashion in neural networks according to the local specialization of problem solving where a module of neural network implements an inter-related group of knowledge such as a schema, and different modules have similar processing mechanisms, but differ in their input and output patterns. A neural network module can be tuned just as a schema structure can be adapted for changing environments. Three experiments were conducted to try to validate the suggested cognitive engineering based knowledge structure in neural networks through computer simulation. The experiments, which were based on a task of modulo arithmetic, provided some insights into the plausibility of the suggested model of a neural knowledge processing system.     

一种新的机械手变结构控制方案*

本文提出了一种用于机械手轨迹跟踪的变结构控制方案,通过引入特殊的滑动状态误差修正项和模型偏差补偿项,控制系统对系统的参数变化及外部扰动具有了较强的鲁棒性。同时控制无抖动,本文的控制方案能实现高精度的快速轨迹跟踪,以PUMA—560机械手的前3个关节为例给出了仿真结果。     

具结构不确定性的卫星姿态控制问题探讨

本文对弱阻尼特性的卫星姿态的鲁棒控制问题进行了研究。先采用加权办法将对象参数不确定性转化成未建模动态,然后用 H~∞方法进行设计,最后编制了 Safonov 鲁棒稳定裕度k_m 的软件,并对所设计控制系统的鲁棒性能进行了检验和分析。     

结合极值区域检测的血管内超声图像并行分割

目的 血管内超声（IVUS）图像动脉壁边界分割不仅对血管壁和斑块特征的定量分析至关重要,而且对血管弹性定性分析和重建动脉3维模型也是必需的。针对IVUS图像传统分割方法建模复杂、运算量大且需分别设计算法串行提取内膜和外膜的缺点,本文提出基于极值区域检测的IVUS图像并行分割方法。方法 本文方法包含极值区域检测、极值区域筛选以及轮廓拟合3部分。对单帧IVUS图像提取极值区域,经面积筛选后得到候选区域,并将区域的局部二值模式（LBP）特征、灰度差异和边缘周长的乘积作为筛选矢量在候选区域中提取代表管腔和介质的两个极值区域,并进行轮廓的椭圆拟合化,完成分割。结果 在包含326幅20 MHz的IVUS（intravascular ultrasound）B模式图像的标准公开数据集上,定性展示极值区域轮廓和椭圆拟合轮廓,并与专家手动绘制的结果进行对比;然后使用DC（dice coefficient）、JI（jaccard index）、PAD（percentage of area difference）指标以及HD（hausdorff distance）对本文算法做鲁棒性测试和泛化测试,实验中内膜各指标值分别为0.94±0.02,0.90±0.04,0.05±0.05,0.28±0.14 mm,外膜各指标值分别为0.91±0.07,0.87±0.11,0.11±0.11,0.41±0.31 mm,与相关文献的定量对比实验结果表明本文算法提取的内外膜性能均有所提高。此外,本文方法在临床数据集上的测试效果也很好,与专家手动描绘十分接近。结论 结合极值区域检测的IVUS图像并行分割,算法在精度和鲁棒性方面均得到了改善。     

教务管理信息系统后台数据库的设计与实现

文章以某教务管理信息系统为例子,通过对其功能需求分析,结合数据库设计的整体思想与步骤,介绍一种实用的数据库设计方法。首先进行系统信息收集及分析,初步确定系统的实体联系模型（E-R模型）并进行优化;进而,将设计的E—R模型转化为关系数据库模型并进行规范化;最后,在SQL SERVER 2000上对所设计的数据库模型进行实现,并给出了系统数据库的关系图。     

TARSB：一种基于相对搜索介数的P2P拓扑演化策略

近几年来,对等网络(P2P networks)得到了很好的发展,然而其巨大的网络开销也逐渐成为阻碍其进一步推广的主要问题.在其最重要的应用领域--P2P文件共享系统中,早期的系统往往基于一种单一的拓扑结构,忽略了成员之间的差异对网络本身的影响,使得其理想的结构与实际网络之间存在很大差距,难以达到预期的搜索效率.针对P2P文件共享系统进行研究,提出了相对搜索介数(Relative Search Betweenness)来刻画各种异构性对搜索过程的综合影响,并设计了一种基于相时搜索介数的拓扑演化策略:TARSB.该策略通过动态自适应地调整覆盖网络结构来平滑各结点在搜索性能上的差异,从而达到提高网络整体搜索性能的效果.实验表明,TARSB策略在保证搜索命中率的情况下,大大降低了搜索报文的数量,并使网络自主演化成一种更加稳定和高效的拓扑结构.     

基于S3C2440A的嵌入式电力网络仪表设计

介绍了以三星公司的一款ARM920T内核的嵌入式微处理器S3C2440A为核心,以嵌入式Windows CE为操作系统的电力网络仪表的设计与实现,给出了系统整体结构框图、系统各组成模块的功能以及软件流程图;选用高性能的以太网接口芯片DM9000E设计了网络的物理层接口电路,通过移植DM9000E驱动到Windows CE操作系统从而实现仪表和远程PC机的网络通信,软件部分重点介绍了A/D采样流接口驱动程序的设计和处理采样数据的方法;实验结果证实该仪表能够满足实际工程的要求,达到了预期设计目标。