金矿开采区民房开裂的特征与原因分析

调查并分析了金矿开采地区民房开裂的特征,对民房开裂的原因和防治方法进行了研究。该研究区域房屋开裂是多因素综合作用的结果,房屋开裂与该区城地质环境条件的变化密切相关,主要影响因素有:区域稳定性、水文地质条件、工程地质条件、建筑物结构形式、金矿开采振动等。     

Prospect of HDR geothermal energy exploitation in Yangbajing,Tibet,China,and experimental investigation of granite under high temperature and high pressure

Hot dry rock(HDR) geothermal energy,almost inexhaustible green energy,was first put forward in the 1970s.The development and testing of HDR geothermal energy are well reported in USA,Japan,UK,France and other countries or regions.In this paper,the geological characters of Yangbajing basin were first analyzed,including the continental dynamic environments to form HDR geothermal fields in Tibet,the tectonic characteristics of south slope of Nyainqêntanglha and Dangxiong-Yangbajing basin,and the in-situ stress...     

An improved stochastic subspace identification for operational modal analysis

An improved stochastic subspace identification algorithm is introduced to solve the low computational efficiency problem of the Data-driven stochastic subspace identification. Compared with the conventional algorithm, it needs much less cost of memory and computing time because it does not have a process of the QR decomposition of Hankel matrix. Model similarity index is proposed to measure the reliability of the modes obtained by the improved stochastic subspace identification. Furthermore, the stabilization diagram in combination with the modal similarity index is adopted to effectively indicate spurious modes resulting from noise and model redundancy. A criterion named the modal norm is introduced to indicate the dominating mode. A numerical example on the parameter estimation of a linear time-invariant system of 7 degrees of freedom and one experimental example on the parameter estimation of Chaotianmen bridge model in Chongqing are presented to demonstrate the efficacy of the method.     

基于等距映射与加权KNN的旋转机械故障诊断

针对旋转机械高维复杂故障特征数据难以快速准确辨识的问题,提出一种基于等距映射非线性流形学习与加权KNN(K-nearest neighbor)分类器相结合的旋转机械故障诊断方法.在由时域统计指标和内禀模态分量能量构造的原始特征空间中,首先利用等距映射非线性流形学习算法提取旋转机械故障状态变化的本质特征,随后将提取的低维本质特征输入给加权KNN进行旋转机械的故障模式辨识.通过对齿轮箱的实验数据分析表明,该方法不仅对高维复杂的非线性故障特征具有良好的降维性能,而且故障识别率较之传统方法也明显提高,能够有效识别出高维特征空间的非线性故障特征.     

稀土元素Y对2Cr13不锈钢热变形组织及性能的影响

以含0.012%Y(质量分数)和0%Y的2Cr13不锈钢为研究对象,利用Gleeble-1500D热模拟试验机进行热模拟试验.通过观察分析原始组织与四道次压缩变形后组织以及热模拟试验应力-应变曲线,得出稀土元素Y加入2Cr13不锈钢中能够细化晶粒,细化碳化物,减少碳化物偏聚;与不含Y的2Cr13不锈钢相比,含Y的2Cr13不锈钢压缩变形的高温应力峰值都较高.     

改进投票策略的Morlet小波核支持向量机及应用

主要研究了现有支持向量机存在的问题,提出基于贝叶斯优化投票策略和Morlet小波作为核函数的改进方法.通过贝叶斯优化改进支持向量机分类投票策略,实现对不可分区域数据的有效分类.通过建立Morlet小波核支持向量机,使向量机更加适合冲击非线性信号的分类,并用一个滚动轴承的实例说明方法的鲁棒性和可靠性.     

基于形态奇异值分解和经验模态分解的滚动轴承故障特征提取方法

针对随机噪声和局部强干扰影响经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)质量的问题,提出一种形态奇异值分解滤波消噪方法,并将其与EMD相结合形成一种新的故障特征提取方法。该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD),根据奇异值分布曲线确定降噪阶次进行SVD降噪,再形态滤波,最后把消噪后的信号进行EMD分解,利用本征模模态分量(Intrinsic mode function,IMF)提取故障特征信息。对仿真信号和实际轴承故障数据的应用分析表明,该方法能有效地提取轴承故障特征,诊断轴承故障,还可以减少EMD的分解层数和边界效应,提高EMD分解的时效性和精确度。     

机械振动无线传感网络数据分块无损压缩方法

针对目前机械振动无线传感器网络数据无损压缩方法效率低的问题,提出一种数据分块无损压缩方法,该方法主要由数据分割和数据编码组成。传感器网络节点首先对采集的振动数据进行分块处理,利用子带能量自适应量化方法压缩原始数据,以量化压缩数据完成对原始信号的预测;然后将量化数据还原,计算预测差值矩阵;最后,采用线性预测、自适应零游程编码和Range编码对量化压缩数据和差值矩阵进行编码,进一步去除数据冗余。将提出的数据分块无损压缩方法的压缩性能与其他无损压缩方法进行对比,实验结果表明该方法能在资源受限的无线传感器网络节点上有效实现机械振动信号的无损压缩。     

基于云服务器的经编机数据管理系统设计

为解决目前经编机数据管理复杂、经编数据安全性差以及无法实现工艺文件远程传输的问题,设计了基于云服务器的经编机数据管理系统。通过对经编机数据建模及系统原理分析,在选配的云服务器上对云数据库表进行设计,并在搭建文件传输平台上设计了文件传输方案;然后从横移和送经控制参数计算分析,采用二进制文件、数据表以及配置文件方式对主控系统控制参数进行优化封装,实现云服务器和主控系统数据交互。结果表明：采用该数据管理系统能够实现经编机数据远程管理,云服务器获取的经编机数据稳定可靠;同时经编机工艺文件快速安全载入主控系统,实现工艺文件的远程传输,并且主控系统封装的配置文件完整有效地上传至云服务器。     

铁古坑低品位难选磁铁矿高效节能选矿技术

针对铁古坑选厂原生产工艺存在的问题,制定了新的技术路线。通过采取原矿多段干式预选抛尾、多碎少磨、阶段磁选抛尾、细筛+磁聚机提质、尾矿中磁扫选等技术及应用高效节能设备,实现了铁古坑低品位难选磁铁矿选矿技术的高效节能化。选矿厂处理能力由74万t/a提高到153万t/a、精矿铁品位由64.05%提高到67.5%以上、铁回收率由64.49%提高到69%左右、选矿电耗由48.1 kW.h/t降至25.8 kW.h/t,可年增经济效益7 500万元以上。