环戊醇催化脱氢制环戊酮

用Raney镍催化剂对环戊醇脱氢制环戊酮的工艺进行了研究。结果表明,在釜式反应器内,当反应温度在124℃以上、搅拌速度大于50r/min、催化剂量为反应物料质量的10%时,反应2h后,环戊醇的转化率在17%以上,环戊酮的选择性接近100%。反应精馏时,理想的液时空速小于0 49h-1,回流比为4∶1。催化剂经200h运行,活性和选择性基本保持不变。     

变形玩具路在何方

变形玩具与电动遥控玩具、毛绒玩具并称玩具市场的三大传统玩具,交易金额占了玩具市场的半壁江山。变形玩具近几年在国内的表现颇为引人关注。     

环戊二烯加氢制环戊烯的研究

研究了环戊二烯加氢制环戊烯的工艺技术，重点考察了氢气压力，搅拌速度，催化剂投入量，反应温度和催化剂活性稳定性等加氢工艺条件，环戊二烯加氢的条件为：催化剂投料量0．3％－0．6％，氢气压力为0．8－1．5MPa，搅拌速度大于600转／分，加氢温度小于32℃，在理想的条件下，使用细颗粒Pd/C催化剂，环戊二烯转化率大于95％，环戊烯选择性大于90％。     

基于CEEMDAN-IGWO-SVM的轴承故障诊断研究

为了提高支持向量机(SVM)在轴承故障诊断时的准确率和识别效率,提出了一种基于具有自适应白噪声的完整集成经验模态分解方法(CEEMDAN)、改进灰狼优化算法(IGWO)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。首先用CEEMDAN与Shannon熵对振动信号消噪、分解,获得典型故障的敏感信号;其次,将粒子群算法(PSO)惯性权重w与粒子“飞行”速度v引入灰狼优化算法(GWO),得到IGWO,通过IGWO算法优化SVM得到诊断模型的最优参数,增强SVM的学习能力和泛化能力;最后,利用美国西储大学的轴承试验数据验证优化模型的有效性。结果表明,IGWO算法优化SVM的模型可以准确、高效地对轴承进行故障诊断;与GA、PSO、和GWO算法优化的SVM模型相比,该方法的故障诊断准确率和识别效率更高。     

基于单片机的物料搬运机械手的控制系统研究

在分析了机械手应用现状的基础上,介绍了一种基于单片机的物料搬运机械手,并详细介绍了它的软、硬件结构.该机械手既经济又实用,而且由于单片机编程的灵活性,使该机械手的系统控制方案修改起来很方便.     

基于U2-Net和VGG16的天然气泄露检测

目前在深度学习领域很少以天然气泄露图像为数据进行研究,本文使用甲烷红外图像训练的卷积神经网络(VGG16)来实现泄露检测。另外,针对泄露的甲烷气体与背景图像存在相似性的问题,使用U²-Net图像分割网络代替背景建模方法来提取泄露气体区域。通过迁移VGG16网络模型结构和卷积层参数,在卷积层和激励层之间加入BN层以提高训练速度,将最后一层池化层替换为基于最大池化算法的动态自适应池化方法以提高检测精度。将改进的VGG16神经网络对分割的红外图像进行训练并与其他卷积神经网络进行对比,使用准确率,精准率,召回率和F1-score来对模型进行综合评价,其表现效果最好。与现有的检测方法进行对比,所提出的检测方法准确率更高。该检测方法能够实现高精度泄漏检测,满足天然气泄露检测准确性的要求,且模型具有较好的泛化能力和鲁棒性。     

空调外机的温度场模拟

空调外机作为空调重要换热的部件,其温度过高会造成外机运行故障,从而导致系统瘫痪,所以针对空调外机温度场进行数值模拟,计算和仿真温度较高区域,便于对空调外机高温处进行温度控制,优化外机运行环境。通过外机内部流体的换热,热传递及其对流,建立流体内部导热方程,同时建立空气与风扇的控制方程,设置边界条件,完成空调外机理论建模,利用Fluent软件,模拟正常换热过程,来观察外机内部流体不同时刻温度变化,空气出口温度,得到不同时刻空调内部流场温度分布图。通过Fluent分析能较准确地得到空调外机温度场分布,为实际空调外机温度控制及其监测提供理论支撑。     

考虑桩侧土软化时水泥土桩桩土应力比的探讨

选取三折线软化模型,推导出一组轴向荷载-沉降曲线的解析算式,从而,用其来表征单桩的荷载-沉降曲线;然后,选取双曲线函数来表征地基土的荷载-沉降曲线,推导出了一种桩-土相互作用下的桩土应力比的解析算式,并讨论相关参数对桩土应力比的影响。     

基于Petri网的表贴产品质量溯源建模

表贴产品生产通常需要经过多阶段加工,加工过程中的质量信息参数多样且在多道工序间传递累积,且存在耦合关系.为了确保表贴产品的产品质量,提出了一种基于Petri网的质量溯源模型.首先分析实际企业车间信息、质量特征信息与工艺流程信息.然后对制造过程进行工序模块化建模,对每一道工序进行层次化建模,对产品制造过程中易导致产品质量...