BF3/乙醇催化1-癸烯连续齐聚过程牌号定制策略

聚α-烯烃(PAO)用于高档润滑油的基础油,以模型为工具建立优化命题并面向质量指标求解是高品质PAO牌号定制的有效手段.基于BF3/C2H5OH催化体系下1-癸烯连续齐聚的稳态模型,分析了工艺条件对产物组成和单体转化率的影响规律,结果表明:反应温度影响聚α-烯烃(PAO)组成和单体转化率;引发剂用量影响单体转化率;反应压力和平均停留时间增大到一定程度后不再影响反应.对比各工艺条件单变量优化与多个工艺条件同步优化,结果显示前者收敛性更好,计算结果更准确,且受初始值影响较小.采用单变量依次优化策略,以单体转化率达到95％和产物中三聚体和四聚体总含量达到80％为目标,得到了最佳工艺条件:反应温度为30℃以及引发剂与单体进料质量比为0.66％.     

500kV惠汕线国产微机线路保护设计

５００ｋＶ惠汕输变电线路是广东省第一条采用国产微机保护的５００ｋＶ线路。总结了设计过程中遇到的一些问题和解决办法。     

一种适应于IEEE 802.15.4k标准的高精度频偏估计算法

为实现基于IEEE 802.15.4k标准的长码字直接序列扩频系统(Direct sequency spread spectrum, DSSS)在低信噪比下的频偏估计,提出一种高精度、稳定的改进频偏估计算法。该算法在保证频偏估计范围的前提下同时利用相位和幅度信息对信号作有偏自相关和迭代,提高包含相位信息的序列的信噪比,然后对有偏自相关信号的各阶差分计算相位幅角并加权平均,克服了 Fitz方法在低信噪比下近似条件难以满足的缺点。实验结果表明该算法能在不缩小估计范围的同时实现极低信噪比下的精确频偏估计,估计精度满足IEEE 802.15.4k标准下接收系统对残余频偏的容忍度。     

面向任务调度优化的分布式系统信息管理框架

近年来深度学习作为学术界与工业界共同关注的热点,取得了飞跃式的发展,在计算机视觉、语音识别等领域取得了令人瞩目的成果.深度学习分训练与推理两个阶段,在实际应用中主要关注的是推理阶段.深度学习推理过程中伴随着巨大的计算量,通过分布式系统提高其计算速度也得到了越来越多的关注.然而,构建分布式深度学习推理系统面临着深度学习加速设备更新迭代快速、上层应用及计算任务复杂多样等挑战.本文设计并实现的系统信息管理框架,用于收集并处理系统中的各类信息,收集及处理的规则具有高度的可扩展性和灵活性,并提供通用的RESTful API数据访问接口,以支持分布式深度学习推理系统对各类硬件加速器的灵活兼容性以及对任务调度策略的动态调整能力.最后,本文通过一个应用实例对该框架的功能进行验证并对实验结果进行分析.     

农产品市场名称地理定位的设计与实现

为了对农产品市场价格信息进行地理分析,将网络上采集的大量农产品市场名称与其地理位置关联起来成为需要。本文通过地理信息库的匹配和网络搜索引擎的搜索结果的统计,将农产品市场名称转化为该市场所在县及其以上级的地名,并映射成该地名唯一的行政区划代码。结果表明该设计能实际应用于实际市场名的地理位置标定。     

基于ASP．NET2．0的文件上传研究

在浏览器,服务器的应用环境中,文件上传技术是一个很实用的技术,有着很广泛的应用。木文主要介绍了基于ASP．NET2．0的文件上传及上传文件时需要注意的事项。     

浅谈入侵检测系统在工业以太网中的应用

通过对煤矿工业以太网中存在的安全隐患问题的分析,简单论述了入侵检测系统在工业以太网中的应用。     

GridFTP多种数据传输模式的设计

GridFTP是Globus项目组开发的一个用于支持网格远程数据传输的一种基本的数据访问和数据传输协议,它支持多种形式的数据传输.研究了并行数据传输、条状数据传输和第三方控制数据传输的传输模式、传输过程,讨论了3种传输模式的适用范围和特点,以及实现并行传输、条状传输的主要代码,最后在第三方控制模式下,结合并行传榆和条状传榆,仿真实现了第三方控制数据传输.     

一种基于令牌环的密钥元更新方案

分析现有密钥元更新方案存在的问题,提出一种基于令牌环的密钥元更新方案,方案基于分簇Ad Hoc网络体系结构,包括门限更新和更新组扩展两个阶段。门限更新阶段由簇首发起,可以有效防止多个数字证书中心(CA)节点在同一更新期发起密钥元更新的冲突;第二阶段通过更新组完成其他CA节点的密钥元更新,减少网络风暴发生的概率。另外方案提出一种不同更新期密钥元冲突解决办法,借助NS2仿真工具证实了方案的有效性。     

自然语言文本共指消解性能评测算法研究

在自然语言文本处理中,共指研究处于基础且关键的一环,它的有效解决将为众多的语言工程处理问题提供有力支持,因此对于共指消解性能的评测就显得尤为重要.针对共指消解任务的几种评测算法进行了深入研究,分析各种方法优缺点,指出CEAF方法是目前缺乏用于指代任务处理开放语料情况下,较适合汉语自然语言文本共指消解性能评价的一种方法.