1959-2018年山东省降水时空分布特征与洪旱演变规律

基于山东省1959-2018年地面气象观测站逐日降水资料,应用反距离权重插值、Z指数、Mann-Kendall检验及小波分析等研究方法,探讨近60年来山东省降水的时空分布特征及洪旱演变规律。结果表明：空间分布上,降水量存在显著的地区差异,呈现东部多西部少且山区多于平原的空间分布格局。时间分布上,多年平均降水量呈现下降的变化趋势,东部沿海地区下降速率比西北内陆地区快。山东省的洪旱灾害具有年代际变化特征,20世纪70年代前,涝灾频繁,80年代到21世纪初旱灾频繁,21世纪后,主要发生偏涝,洪旱灾害地区间差异明显。研究结果对该省防灾减灾及区域经济发展具有重要意义。     

基于新型煤位计的监控系统设计

针对山西吕梁木瓜煤矿煤仓现有煤位测量装置精确度低、误差大等情况,将SITRANS LR460雷达煤位计应用于PLC控制的煤位自动监控系统中,系统采用S7-300系列PLC及上位机组态软件作为控制系统核心,通过上位机WinCC组态管理软件可直观地显示煤位数据实时变化情况,实现了煤仓煤位的自动检测与超限报警等功能,表明SITRANS LR 460雷达煤位计应用于高粉尘恶劣环境下,有较高的精确度和稳定性.     

车载PEPS低频自动标定系统

针对车载PEPS系统的低频发射场实测问题,设计了一套汽车电子设备电磁场自动标定系统.该系统控制三维机械臂实现自动行走将场强测试仪送到指定测试点并记录场强值,然后通过可视化技术实现了电磁场强的三维分布显示.设计的标定系统实现了对PEPS系统低频发射场高效而精确的标定,为深入研究PEPS系统电磁场分布特征奠定了基础.     

基于主题与三支决策的文本情感分析

近年来,情感计算已经成为自然语言处理与人工智能领域的一个研究热点,而文本情感分析是情感计算的一个重要组成部分.提出了一个基于主题特征与三支决策理论相融合的多标记情感分类方法.首先采用基于主题的情感识别模型判断句子的多标记情感类别,在此基础上结合三支决策理论,最终实现对文本篇章的多标记情感分类.实验结果表明,该方法在文本篇章的多标记情感类别识别上取得了令人满意的结果.     

高等学校体验式传统文化教育思考

高等学校体验式传统文化教育是在特定的教育目标指引之下,在前人教育理论的基础之上,把大学四年学习时间作为一个 整体教育过程,教育者按照传统文化教育的教学目标、教学内容和受教育者的接受状况设置相应的情景模拟,引导大学生在各种 情景中全过程、全方位参与、实践和感悟,从而提升大学生的知情意行,最终达到知行合一的一种教学形式。根据当前高等学校传 统文化教育要求,在阐述体验式传统文化教育内涵基础上,构建“明确目标—转换角色—过程管控—体验设计—评价反思”的体验 式传统文化教育模式。根据不同的教学内容、大学生群体和教学载体,有针对性地运用沟通体验法、情境体验法和环境体验法。同 时,应注意强化体验式传统文化教育理念,避免形式化;注重教学方法,因材施教;不断提升教育者专业素养。     

Ad Hoc网络中的新型分布式证书撤销方案

分析Ad Hoc网络中一些证书撤销方案的优缺点,提出一种新的分布式证书撤销方案,节点证书的有效性由节点的权值控制,使用单向哈希链认证控诉消息,利用自恢复区域方法广播控诉消息。不依赖于任何集中式或外部节点即可有效地撤销恶意节点的证书、防止合法节点证书的误撤销。定量分析了方案的可靠性。     

网页制作与电子商务网站安全

网页制作是目前比较流行的一种行业,它已经渗透到社会的各个角落,而电子商务网站中网页制作技术应用的最多,该文主要从电子商务网站的安全隐患、网站安全现状、网站安全的措施与解决方案、电子商务发展等方面进行探讨,尤其对于网站安全的考虑,在编写网页代码时,应注意的一些防范方法的介绍,以促进人们对网页制作中的安全防范技术的了解。     

短沟道SOI中的阈值电压下降问题的研究

运用电荷分享模型推导出背界面处于耗尽状态的单栅和双栅薄膜SOIMOSFET中短沟道效应引起的闽值电压下降的理论模型。利用MatLab进行了数值模拟计算．并比较了单栅和双栅器件的结果。同时分析了沟道区掺杂浓度、硅膜厚度、栅氧化层厚度对阈值电压下降的影响。结果表明．薄膜器件有利于减小短沟道效应．而双栅器件短沟道效应比单栅器件减小4倍。另外．对于薄膜器件来说,改变器件结构要比改变器件参数对短沟道效应的抑制作用好得多。     

PLS流量工程故障恢复路径算法

提出一种适合MPLS保护切换和再路由--备份路径预有效恢复机制的备份路径优化算法.该算法引入故障说明,针对指定的保护对象计算恢复路径,同时,对链路的带宽进行分割,在链路可用带宽中指定备份路径可用带宽.通过算法优化,备份路径可以充分利用工作路径上的资源,降低带宽资源消耗,在保证网络提供连续服务能力的同时,提高网络资源的利用率,优化网络的运行性能.     

基于树的多因素平衡组卷模型及算法设计

高智能自动组卷算法要求找到最大程度地满足多重约束条件的试题组合。本文提出一种高智能自动组卷的算法模型。它利用树做为基本数据结构,充分考虑了多重组件因素之间的平衡,并实现了算法和数据存储的分离。此算法模型满足多种约束因素、多种策略选择的组卷选择,并提供了高可扩展性。