高浓度聚驱采出液流变特性及管输结蜡淤积规律研究

近年来,高浓度聚合物驱作为重要的提高采收率技术,在油田开发后期得到广泛应用。然而,聚合物驱在提高采收率的同时,也使采出液的流变特征及其混输管线的流态、淤积规律等均发生较大改变,给地面原油处理、加工及集输带来了新的挑战。为此,以大庆萨北油田高浓度聚合物驱开发区块为研究对象,对含聚浓度不同的采出液进行测试,明确了其粘温特征、粘弹特性及低温流变性。通过理论预测和室内模拟实验明确了温度、含聚浓度及流速对集油管道淤积结蜡规律的影响,淤积速率随着温度、流速的增大而降低,随着含聚浓度的增大而增大。结合现场实际生产情况,监测清管周期的变化规律,对理论蜡沉积规律的预测结果进行了验证。     

基于改进小波去噪和EEMD的轧辊偏心提取与补偿

为准确提取轧辊偏心信号,进而实现偏心补偿控制,提高冷轧机的厚度控制,提出了将一种改进小波阈值去噪和EEMD相结合的偏心信号提取方法。该方法结合了小波的强去噪性以及EEMD的抗模态混叠的优点,采用一种含参数的可变阈值函数,在阈值选择时通过人工蜂群优化算法自适应确定最优阈值。利用改进的小波阈值法对轧辊偏心扰动信号进行去噪预处理,然后经过EEMD将信号分解,提取表征偏心信号的特征模态函数,将重构的偏心信号补偿到冷轧机系统中。最后,通过仿真实验表明,此方法能有效补偿轧辊偏心,且所得补偿效果明显优于小波算法的补偿效果。     

临时支撑阶段变截面沉管隧道力学响应特征及加固措施

借助有限元法建立沉管隧道施工临时支撑的精细计算模型,揭示管段采用变截面与否的力学响应特征,分析管段结构破坏机理和形态,并提出结构加固措施,优化设计方案。研究表明:在抗浮力作用下,临时垫块与剪切键支撑具有明显的支点效应,管段出现较小的下沉,且沉降主要由结构变形组成;管段结构空间受力表现为两临时支墩间横向简支、临时支墩与剪切键间的纵向简支,最大变形值出现在两临时支撑垫块中间位置,管段接头处结构变形由中墙向两侧墙逐渐增大;沉管隧道采用变截面管段与否的结构力学响应特征相近,表现为接头剪切键与管段衔接处应力集中,受到较为明显的拉剪效应,诱发局部开裂;管段结构在接头剪切键与临时支撑垫块位置出现不同程度的应力集中,控制不当易引发结构渐进破坏,需设置针对性的控制措施,以抑制管段结构裂隙的形成与发展。     

生物聚合物深部调剖技术室内研究及矿场应用试验

为探讨老油田高含水后期生物聚合物深部调剖的可行性,将代谢产出生物聚合物的菌种及其营养液连续注入地层中,封堵裂缝及大孔道,扩大注水波及体积.在菌种及其代谢产出生物聚合物特性研究的基础上,探讨了岩心注入能力、聚合物产出能力及其封堵调剖机理.通过油井堵水、水井深部调剖矿场试验的跟踪监测和动态分析,明确了影响生物聚合物深部调剖效果的主要环节及因素.矿场油井堵水增油647 t,注水井深部调剖后,周围油井含水下降7.7%～64.5%,有效期12～24 mon.生物聚合物深部调剖设备简单,施工简便,有效期长,成本低,效益好,是一项具有良好前景的增采技术.     

消弧线圈并联小电阻的灵活接地方式

针对中性点经消弧线圈接地方式对永久性故障选线不够快速、准确,经小电阻接地方式无法区分故障类型的缺陷,结合消弧线圈接地方式供电可靠性高、小电阻接地方式可快速切断故障等优点,提出消弧线圈并联小电阻的灵活接地方式,其基本思想是正常运行和发生瞬时接地故障时投入消弧线圈,发生永久性接地故障时投切小电阻,实现中性点接地方式的灵活转换。介绍了消弧线圈并联小电阻灵活接地装置的组成、工作原理和小电阻的参数选取,并通过2个实际案例说明这种灵活接地方式可降低线路跳闸率,提高供电可靠性,适用于电缆线路和架空线路混合的城市配电网。     

改性含氟聚醚稠油破乳剂的合成与性能评价

为解决稠油破乳困难问题,以3,4,5-三氟苯酚、甲醛等为原料合成起始剂,以KOH为催化剂,与环氧乙烷(EO)、环氧丙烷(PO)进行聚合反应生成含氟苯酚酚胺树脂聚醚,利用2,4-甲苯二异氰酸酯对聚醚进行交联改性,合成了一类改性含氟聚醚破乳剂,分析了不同破乳剂的浊点、亲水亲油平衡(HLB)值、相对溶解度(RSN)及表面张力...     

产品工程管理在商用车发动机变型开发上的应用

商用车发动机厂商开发发动机是按市场的需求进行的。随着新平台开发的完成,发动机进入配套变型开发阶段,与不同的商用车厂家进行动力配套,开发变型产品。高质量、低成本、快捷的交货是市场对商用车发动机交付的要求。满足此要求,是各商用车发动机厂获得用户认可、获得市场的主要因素之一。借鉴乘用车产品开发流程(GPDP),根据商用车市场需求的特点以及发动机厂的自身特色对发动机产品应用开发流程进行优化,取得明显效果,能较好地满足商用车发动机的交付要求。     

基于改进蚁群和DWA算法的机器人动态路径规划

路径规划技术是移动机器人研究领域中的一个重要分支,使得机器人能够在多障碍物环境中安全快速地找到一条相对最优路径.针对全局路径规划时蚁群算法盲目性搜索、易陷入局部最优、收敛速度慢以及局部路径规划时DWA算法难以有效地规避动态障碍物等问题,提出一种改进蚁群算法与DWA算法的融合算法.首先,采用GRRT-Connect算法不等分配初始信息素,解决陷阱地图中局部最优问题;然后,增加蚁群接力搜索方法以解决蚂蚁禁忌表自死锁问题,并利用切片取优方法优化最优路径选择机制得到全局最优路径;接着,以最优路径关键点为子目标点运行DWA算法,提出自适应调节速度方法进行最优行驶;最后,提出预计算方法规避动态障碍物达到局部规划效果.仿真结果表明,与现有文献结果相比,融合算法最优路径长度缩短了10.28%,收敛速度加快了6.55%,验证了所提出算法的有效性和优越性.