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面向边缘设备的高能效深度学习任务调度策略 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来,深度学习在图像和自然语言处理等诸多领域表现出色,与深度学习相关的各类移动应用发展迅速,但由于移动网络状态的不稳定性及网络带宽的限制,基于云计算的深度模型任务可能出现较大响应延迟,严重影响用户体验.与此同时,深度模型对设备的计算及存储能力有较高的要求,无法直接在资源受限的移动设备中进行部署.因此,亟须设计一种新的计算模式,使得基于深度模型的移动应用能够满足用户对快速响应、低能耗及高准确率的期望.本文提出一种面向边缘设备的深度模型分类任务调度策略,该策略通过协同移动设备与边缘服务器,充分利用智能移动终端的便捷性和边缘服务器强大的计算能力,综合考虑分类任务的复杂度和用户期望,完成深度模型在移动设备和边缘服务器中的动态部署,并对推理任务进行动态调度,从而提升任务执行效率,降低深度学习模型推理开销.本文以基于卷积神经网络的图像识别应用为例,实验结果表明,在移动环境中,相比于准确率最高的深度模型,本文提出的高能效调度策略的推理能耗可降低93.2%、推理时间降低91.6%,同时准确率提升3.88%. 相似文献
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面向C/S和对象Web的管理信息系统开发研究 总被引:15,自引:0,他引:15
通过对C/S(Client/Server)与B/S(Browser/Server) 结构的比较及CORBA和对象Web实现机制的讨论,详细给出运用该技术设计实现的高校教务信息管理系统的逻辑结构和实现细节,通过实践证明该系统具有良好的安全、可靠性和易于维护及扩展等特点。 相似文献
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尹齐1962年:生于北京1983-1987年中央美术学院油画系,1995-1996年巴黎高等造型艺术研究院尹齐对物质,或者,更准确地说,对物质的内在性,表现出了令人难以置信的迷恋。在尹齐的绘画中,这些物质并没有表现出任何的功能性,它们不是作为器具出现的。也就是说,尹齐将这些绘画对象仅仅锁闭在自己的画框内,锁闭在自己的纯粹的目视之内。 相似文献
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陕北中生界特低渗透高含水油藏特征及成因 总被引:1,自引:0,他引:1
结合油田开发实际,通过对试油试采等资料的综合整理与分析,总结陕北魏家楼油田长6特低渗透高含水油藏的基本特征及其高含水区带的分布规律,并探讨了其成因。研究结果表明,魏家楼油田长6油藏属于典型的特低渗透高含水油藏,含水率等值线在平面上围绕局部构造高点呈不规则的环带状分布;油藏内部含水率分布具强非均质性,沿北东—南西方向上含水率变化相对稳定,等值线呈带状延伸;沿北西—南东方向上含水率起伏较大,等值线呈现高、低含水区带交替相间分布;局部夹有高含水带的异常突入。资源条件差、油源不足是魏家楼油田长6特低渗透油藏高含水的根本原因;原油黏度高、流体性质差异大、流度比高、天然裂缝发育是其高含水的主要内因。图5表2参12 相似文献