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高速的城市化发展迫使人们需构建人与自然和谐的宜居城市来降低未来的风险,而掌握人类对自然感知裨益的信息是有效降低风险的基础。尽管前人面对自然环境的感知裨益做了一定的研究,但涉及多感官交互裨益的研究仍处于探索阶段,缺少相关方法的总结与理论的概括,实践中难以真正实现人类与自然和谐的环境建设。因此,借助文献计量分析的CiteSpace软件平台,基于Web of Science核心数据库与中国知网数据库,系统分析国内外基于自然环境的视听嗅感知交互对居民福祉研究的进展及动向。结果表明:1)发文阶段性突出,近5年爆发性增长,主要集中于亚欧地区,发文学科与期刊成多学科交叉特点,且研究由单维感知向多维感知裨益转变;2)研究样地涉及自然要素、自然景观构成及土地覆盖类型3个层面,研究对象包含不同年龄阶段群体,且主要以大学生为主;3)应用的研究方法主要包括实际现场、室内模拟及社交媒体众包数据分析3类,且感知维度数与感知裨益效应呈非线性正相关,其中自然要素、环境一致性及自然认同感是影响感知裨益的关键因素;4)该领域涉及环境心理及景观复愈等多理论的作用途径,进而提出了“刺激-有机体-反应”(Stimulus-Or... 相似文献
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通过测量空调房间侧送风口处送风射流的瞬时速度及瞬时温差,得到侧送风射流在时间序列上的分形维数,湍流强度以及阿基米德准数,通过对数据的分析发现,空调房间侧送风射流风口处的湍流强度随着分形维数的增大而增大,并呈明显的线性关系;而阿基米德准数随着湍流强度的增大而增大,并呈偶次幂函数关系.在此基础上引入分形维数这一能够定量反映... 相似文献
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现代语音合成和音色转换系统产生的虚假语音对自动说话人识别系统构成了严重威胁。大多数现有的虚假语音检测系统对在训练中已知的攻击类型表现良好,但对实际应用中的未知攻击类型检测效果显著降低。因此,结合最近提出的双路径Res2Net(DP-Res2Net),提出一种基于时域波形的半监督端到端虚假语音检测方法。首先,为了解决训练数据集和测试数据集两者数据分布差异较大的问题,采用半监督学习进行领域迁移;然后,对于特征工程,直接将时域采样点输入DP-Res2Net中,增加局部的多尺度信息,并充分利用音频片段之间的依赖性;最后,输入特征经过浅层卷积模块、特征融合模块、全局平均池化模块得到嵌入张量,用来判别自然语音与虚假伪造语音。在公开可用的ASVspoof 2021 Speech Deep Fake评估集和VCC数据集上评估了所提出方法的性能,实验结果表明它的等错误率(EER)为19.97%,与官方最优基线系统相比降低了10.8%。基于时域波形的半监督端到端检测虚假语音检测方法面对未知攻击时是有效的,且具有更高的泛化能力。 相似文献
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开关磁阻电机独特的双凸极结构导致电机在运行过程中产生较大的转矩脉动,限制了开关磁阻电机的应用范围.为抑制转矩脉动,本文将转矩分配函数和模型预测控制相结合,提出一种基于转矩分配函数的预测转矩控制策略.首先,由转矩分配函数将参考转矩离线分配至各相;其次,利用开关磁阻电机离散模型预测下一周期转矩大小;最后,通过代价函数选取最... 相似文献