基于网格爬山法的最大似然DOA估计算法

最大似然波达方向（DOA）估计具有最优的理论性能,但是存在计算量过大的问题。为了降低最大似然DOA估计的计算量,将参数估计转化为高维非线性函数的优化问题,并提出了一种新的优化算法。首先利用波束形成法对空间谱进行预估计并根据空间谱信息构造一组满足“预估分布”的初始解,这组初始解以较大概率落在全局最优解的局部吸引域中。然后将其中适应度最大的一个初始解作为局部搜索的起点。网格爬山法是一种以网格为单元的局部搜索方法,比传统爬山法更加高效和稳定,因此采用该方法获取全局最优解。新算法不仅能够得到精确的参数估计,同时具有较高的计算效率,计算机仿真显示新算法的计算效率高于基于粒子群优化的最大似然DOA估计算法。      

特征矢量约束的近程杂波抑制鲁棒自适应波束形成算法

针对机载非正侧视阵在距离模糊条件下的近程杂波抑制问题,提出了一种俯仰滤波算法.利用杂波协方差矩阵特征分解形式,建立了一种特征矢量选择方法.用该方法挑选出对应于近程和远程的特征矢量作为波束形成算法的约束.相对于传统算法,这种特征矢量约束的波束形成算法指向误差和导向矢量失配更具鲁棒性,并克服了主瓣畸变的问题.仿真结果验证了该算法的有效性.     

基于噪声子空间解析形式的快速DOA估计算法

该文针对特殊的信号环境各辐射源信号均值相等且不为零,利用均匀线阵导向矢量的Vandermonde结构,推导出了噪声子空间的解析形式,并以此为基础提出了利用均匀线阵和稀疏平面阵的1维和2维DOA估计快速算法。该算法不需要计算接收数据的协方差矩阵,也不需要任何矩阵分解,因此计算量远小于传统的超分辨DOA估计,而且无论信号之间是否具有相干性,该方法有相同的估计性能。仿真实验表明,在噪声均值为零且快拍数足够的条件下,该方法的估计性能整体上与Root-MUSIC算法相当,而在信噪比较低时性能优于后者。     

基于特征空间自适应波束形成的近程杂波抑制算法

针对非正侧视阵在俯仰向抑制近程杂波时算法效果不佳的问题,文中提出了一种基于特征空间自适应波束形成的近程杂波抑制算法。该算法对俯仰空域协方差矩阵进行特征分解,分离出近程杂波的支撑特征向量,并将其作为约束进行自适应波束形成。该算法对阵元误差具有鲁棒性,并克服了一般自适应滤波难以实现方向图保形的缺点。仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于DSP的PC加密卡的实现

Rijndael加密算法是高级加密标准（AES）的最终获胜的候选算法。本文对基于DSP技术的PC卡进行了论述，对Rijndael加密算法进行了分析，提出了一种采用TMS320C54X和PCI接口芯片实现加密卡的设计方案。     

一种新的雷达脉冲信号的非匹配检测算法

在电子侦察领域中，传统的雷达脉冲信号检测是基于包络检波的非匹配检测。为了提高在低信噪比条件下对雷达脉冲信号的检测概率和参数估计精度，文中提出了一种新的雷达脉冲信号的非匹配检测算法——极值序列分析法。该算法可在低信噪比条件下完成雷达脉冲信号的检测，然后对雷达脉冲信号的脉冲幅度、脉宽、到达时问、信噪比和载频等参数进行估计。仿真结果表明：极值序列分析法对雷达脉冲信号的检测概率高、参数测量精度高和处理速度快。     

国有资本监管模式的设计与运行

针对经济改革的现实与发展 ,提出“三主体分离”的国有资本监管模式 ,对其进行了现实可操作性设计 ,并界定了运行过程中所涉及的一些关系 ,以期对国有资本有效运作提供有益借鉴     

低周波装置在煤矿电力系统中的应用分析

本文结合晋城煤业集团公司电力系统，分析了电力系统在低周波下运行的危害、防止方法，针对安装使用ZPJH装置在晋煤集团电力系统的安全运行中存在的问题，提出了解决对策。     

源信号数目未知正交投影自然梯度盲分离算法

分析了源信号数目未知的盲信号分离算法中分离矩阵范数趋于无穷进而导致算法发散的原因。利用正交投影自然梯度方法消去了自然梯度中引起冗余移动的冗余分量,推导出源信号数目未知的正交投影自然梯度算法。新算法具有与自然梯度算法相同的收敛速度,且克服了已有算法不能稳定收敛的缺点。仿真验证了新算法的分离性能和收敛稳定性。     

基于混频的二相编码信号参数估计

提出了一种对二相编码(BPSK)信号子脉冲宽度估计的新方法。通过获取BPSK信号的精确频率,构造相位相差π/2的正弦信号和BPSK进行混频,提取两次混频后信号的包络交叉点来对BPSK信号的相位跳变点进行估计,从而获得信号子脉冲宽度估计。仿真试验表明:在低信噪比(SNR)情况下可以较好地获得BPSK信号的子脉冲宽度估计值。