改进的粒子滤波单通道盲分离算法

针对粒子滤波在通信混合信号单通道盲分离中存在固定参数联合估计精度低,收敛速度慢等问题,提出了一种改进的盲分离算法。通过对传统的随机游走模型加以修改,并将参数粒子的后验概率密度分布近似为Beta分布,提高了参数估计的收敛速度和精度,改善了分离性能;为了衡量算法的参数估计性能,推导了符号已知条件下的参数联合估计克拉美罗界。实验仿真结果表明,算法具有更好的参数估计性能和分离性能。     

食荚豌豆和豌豆中螺虫乙酯及其代谢物残留和膳食摄入风险评估

目的 研究食荚豌豆和豌豆中螺虫乙酯主要代谢物的转化情况,施药措施与残留量的相关性,残留量膳食摄入评估.方法 样品中螺虫乙酯及其代谢物加乙腈提取,N-丙基乙二胺和石墨化碳黑净化,离心,上清液过滤膜后高效液相色谱-三重四极杆串联质谱法检测,对施用过螺虫乙酯的食荚豌豆和豌豆样品进行检测分析及膳食摄入评估.结果 食荚豌豆和豌豆...     

静电纺丝制备Fe2O3-TiO2纳米纤维及光催化性能研究

采用静电纺丝法制备了Fe2O3掺杂纳米TiO2的有机无机PVP/Fe2O3-TiO2纤维,经高温焙烧得到Fe2O3-TiO2纳米纤维。利用差动-热重(DSC-TGA)、傅里叶红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)、XRD和比表面积分析仪等对样品进行了表征。以10mg/L亚甲基蓝溶液为底物,研究了Fe2O3掺杂量和焙烧温度等对亚甲基蓝太阳光催化降解效果的影响。结果表明,掺杂量为0.08%、焙烧温度为500℃得到的Fe2O3-TiO2纳米纤维光降解效果最好,达到96.3%,重复使用7次降解率仍在90%以上。     

关于自组织神经网络应用的综述

自组织神经网络（SOM）是人工神经网络中一个重要的类型,是一种元监督的聚类网络,已广泛应用于样本分类、样本排序和样本检测等方面。本文主要阐述自组织神经网络中的自组织特征映射网络模型（SOFM）及其改进模型在生产实践中的应用。     

循环伏安法共聚苯胺/吡咯及其超级电容性能

采用循环伏安法,以硫酸和对甲苯磺酸作为掺杂剂,在A304不锈钢基体表面制备了苯胺/吡咯共聚物膜(PANPY)。采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和扫描电镜(SEM)分析由不同苯胺/吡咯摩尔比合成的PANPY的成分和形貌,在0.5 mol·L^-1硫酸溶液中通过循环伏安(CV)、恒电流充放电和电化学阻抗(EIS)考察了共聚膜的电化学容量性能。结果表明,随着吡咯浓度的增加,更多的吡咯单体进入PANPY中;当苯胺/吡咯摩尔比为1:1时,制得共聚膜PANPY(1/1),其表面主要由蘑菇云状颗粒和少量网状结构构成,其离子交换容量、循环稳定性及超级电容性能明显优于PANPY(1/2)和PANPY(2/1),其电荷转移电阻低至1.97 Ω,比电容高达227.88 F·g^-1。     

基于对象的水下视频低码率编码算法

由于水下声波信道带宽窄,难以采用高效视频编码(High Efficiency Video Coding, HEVC)实现水下视频低码率传输。提出了一种基于对象的水下视频低码率编码算法。首先对水下对象视频进行时空域下采样以降低其数据量,再采用低延时模式编码少量视频帧作为参考帧。然后,提取水下对象视频非参考帧的特征点,并对特征点和对象掩膜进行编码。在解码端用特征点和掩膜进行对象的粗糙重建,获得对象的初步轮廓和颜色信息。最后,根据粗糙重建对象和参考帧对象的映射关系,采用基于在线学习的方法实现对象的精细重建。实验结果表明,与HEVC相比,所提算法的BDBR-SSIM (Bjontegarrd Delta Bit Rate and Structural Similarity)降低了14.88%。     

太阳能增强型间接空冷塔流动换热特性及其受环境侧风的影响机制

通过建立太阳能增强型间接空冷塔的三维数值模型,从塔内外流场、温度场分布以及塔内不同高度层空气温度、速度的趋势变化剖析太阳辐射对塔流动换热的增效作用以及受环境侧风影响后的变化规律,并与传统间接空冷塔的性能变化进行对比分析。结果表明：太阳辐射的引入降低了侧风对间接空冷塔流动换热的不利影响,具体为减弱塔内涡流及提升塔侧风区、背风区换热器的进气与散热能力。在无风和低风速下,太阳能增强型间接空冷塔在地面和集热器附近的空气速度、温度均高于传统间接空冷塔,且地面附近空气受太阳辐射影响更大,其温升更高,而中间高度层上空气温度会稍小于传统间接空冷塔;高风速下,受塔内涡流影响,太阳能增强型间接空冷塔内背风区的进气温度沿径向呈下降趋势。侧风下太阳能增强型间接空冷塔的通风量与散热量均要高于传统间接空冷塔,最大分别提升10.5%和5.8%,且其对环境侧风的敏感度要小于传统间接空冷塔。     

三偏心蝶阀车削方法研究

通过对三偏心蝶阀零件研究,提出了一种新的加工方法。基于车削加工与圆锥零件特征分析,通过对坐标系进行平移旋转,巧用圆锥曲线极坐标方程,联立数控车床车削关系,推导出阀板的截面方程以及密封面的曲面方程,以此建立新的工件加工模型,接着讨论了加工参数的设置,并基于MATLAB软件模拟了加工效果,经过实际加工对比测试,该方法简化工艺,使得普通数控车床也可以进行偏心圆锥工件的加工,降低了编程难度,有效地提高零件加工质量和生产效率,为实际生产提供经验和借鉴。     

光纤频率传输中相位漂移的主动抑制研究

提出了一种基于线性光子射频移相器的光相位漂移主动抑制方案,方案中采用了双平行马赫-曾德尔调制器(DPMZM)和本地微波信号光滤波器,通过控制DPMZM的偏置电压补偿光纤传输产生的相位漂移.建立了20km频率传输实验系统,在时间抖动均方根小于0.5ps的20km单模光纤中传输了0.5GHz的参考信号.     

基于TRAMO-SEATS的月售电量预测方法及应用

为提高月售电量预测准确度,引入TRAMOS-SEATS季节调整方法和Hodrick-Prescott滤波法将月售电量分解为趋势分量、季节分量、循环分量和不规则分量,消除了各分量之间的相互影响。采用ARIMA方法对趋势分量进行预测,采用Holt-Winters加法模型对季节分量进行预测,采用历史同期同类平均值法对循环分量和不规则分量进行预测,最后得到月售电量预测结果。应用实际算例对月售电量进行预测并与实际数据进行对比,验证法方法的正确性与有效性。