业务自相似性对光突发交换调度算法影响分析

使用泊松业务流模型对光突发交换网络进行性能分析不能准确地反映网络状态。该文从理论上对突发包长度进行了推导,对基于时间门限汇聚机制下突发包数据流自相似程度进行了计算机仿真测量,并利用自相似业务流模型对光突发交换网络中比较常用的LAUC和LAUC-VF调度算法进行了性能仿真。仿真结果表明：基于时间门限的汇聚机制能够有效地降低数据流自相似程度,数据流的自相似特性对LAUC算法的影响并不非常明显,但对LAUC-VF算法的性能则产生了比较严重的影响,其突发包丢失率较泊松流平均增加了近3个百分点。     

基于MPLS的移动IP网络的移动性支持：平滑切换与路由优化

为了减小基于MPLS的移动IP网络的信令开销、切换时延和切换丢包,人们提出了一种称为LSP扩展的移动性管理机制。LSP扩展存在两个问题：一是扩展的LSP可能存在环路;二是需要定义中止LSP扩展的准则。针对上述问题,该文首先给出了LSP扩展的环路消除技术,然后定义了中止扩展LSP的准则,即用户信息和信令信息代价函数;并理论分析了用户信息和信令信息代价函数的计算过程,讨论了如何通过该代价函数中止扩展LSP。性能分析结果表明,根据该准则中止扩展LSP能在较大程度上减小LSP扩展机制的开销。     

一种新的集成自愈技术及其算法

本文首先提出了容量平衡优化（ＣＥＰ）、共享自愈环（ＳＳＲ）和分布式动态自愈网（ＤＳＨ）三者集成的自愈技术,提出了基于最短路由业务量阵（ＳＲＭＴ）的ＳＳＲ空闲容量分配算法,而对于ＤＳＨ,从端到端重选路由和网络资源利用率的观点看,基于通道恢复技术比基于链路恢复技术更有效,本文提出了基于通道恢复的集成自愈设计技术及其算法。数值结果表明：本文提出的集成自愈技术及其算法可有效地节约容量需求。     

自适应混合光交换

当前的混合光交换只是简单地把光电路交换和光突发交换叠加在一起,其复杂度高.并且不能有效支持突发性强的业务.针对这种缺陷,本文提出了一种自适应混合光交换方式.自适应混合光交换的入口边缘节点监测一对入口边缘节点和出口边缘节点之间的业务流量的大小,自适应地调整光交换方式.在最小突发长度最大汇聚时间算法的基础上,提出了自适应混合光交换的汇聚算法,以提高光路的利用率和有效支持突发性强的业务.同时提出了数据信道调度算法,它能统一为光路和数据突发预留资源,并降低了混合光交换的复杂度,提高了网络性能.仿真结果表明,与光突发交换相比,自适应光交换能有效降低IP包丢失率和端对端时延.     

基于虚拟突发的OBS数据信道重调度算法研究

基于虚拟突发的概念,提出了一种新的光突发交换(OBS)数据信道重调度算法,即(WCRA-VB).新算法一方面有效地克服了传统OBS网络中数据突发(DB)与控制分组(BHP)到达顺序不一致带来的问题,另一方面极大地增强了数据块重调度的灵活性.仿真结果表明:与传统OBS重调度算法(其重调度粒度为常规突发)和原虚拟突发调度方案相比较,本文的WCRA-VB算法具有以下优势:既能有效改善网络总的丢包率,也能提高链路利用率,同时具有很强的灵活性.     

一种视频序列的超分辨率重建算法

本文构建了一种视频序列超分辨率重建框架.在此框架下,讨论了基于最小二乘规整化泛函的单帧图像的超分辨率重建算法及其收敛性、凸性和参数选择等;还提出了基于加权矩阵的运动配准融合,并研究了运动补偿阵和加权阵的构成和特点.仿真结果表明方法的有效性和实用性.     

光突发交换网络中支持服务质量的一种新方案

提出了光突发交换网络支持服务质量的一种新方案.在此方案中,核心节点根据到达的数据突发的优先级别,将每一出口链路的数据信道进行分组.每一组别的数据信道数主要取决于相应优先级别的数据流量.通常情况下,属于某优先级别的数据突发会被调度在相应组别的数据信道上.在高优先级别的数据突发未能预留在其相应组别的数据信道上时,可尝试为其在低组别的数据信道上预留,甚至抢占低组别内已经被预留的信道;低优先级别的数据突发不能被预留在高组别的数据信道上.另外,也考察了抢占数据突发长度与被抢占数据突发长度之间的关系.     

R-Vivaldi：距离范围感知的IP网络坐标系统

分析发现,对需预测的节点间时延,若选择在该时延范围附近的节点作为锚节点,则能提高该时延预测准确度。基于此,提出了一种距离范围感知的IP网络坐标系统,即R-Vivaldi。其主要思路为:根据需预测的节点间时延的大致取值范围,在与该取值范围相近的一个距离半径的空间内,重新选择锚节点而得到它的一个新取值范围。依照该过程,被预测时延的取值范围更加明晰,并不断地动态调整锚节点的选择,直至节点间时延的预测误差满足一定需要。仿真结果表明,此方案能有效地提高距离预测准确性,而且在一定程度上克服了预测准确度不一致性问题。     

随机延迟污染对IP网络坐标系统的影响及其抑制方法研究

针对实际网络中存在各种随机延迟污染严重影响IP网络坐标系统的时延预测性能和稳定性问题,从侧重于维持实测时延统计特征无损失和增强抑制时延随机波动2个角度,分别提出t-Filter和Δ-Filter 2种随机延迟污染抑制方法.通过PlanetLab数据集的仿真结果表明:与MP-Filter相比,它们能更有效地提高IP网络坐标系统的时延预测准确性、系统稳定性和收敛性.     

分组交换网络中队列调度算法的研究及其展望

本文主要讨论分组交换网络中的队列调度算法,对现有的调度算法进行了分类和比较研究,分析了其性能指标和技术特点,最后结合我们的相关研究工作讨论了未来的发展趋势并给出了有待研究的一些课题.