基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法

针对传统的极化SAR滤波方法图像中城镇区域和植被区域地物在滤波中易被混淆, 导致滤波后图像中地物边缘保持效果下降的问题, 提出了一种增强的保持极化散射特性的滤波算法。利用一种增强的四分量极化分解方法获取更加精确的地物散射机制, 并将散射机制信息引入滤波方法中, 使滤波算法中像素的散射机制更精确。增强的四分量极化分解方法引入了极化SAR数据的定向角补偿技术、一种新的体散射模型以及两种散射功率限制条件, 来改进Freeman-Durden分解的结果。理论分析和实验结果表明, 改进后的方法获取了比传统的极化SAR图像滤波算法更加理想的计算结果。     

纳米比亚ML121勘查区地质调查评价与铀矿资源量估算

通过在纳米比亚ML121勘查区的地质路线调查、能谱测量、钻孔岩心查证等地质调查工作,获得了44个钻孔的坐标基本信息、测井、岩性编录等数据,开展了符合JORC 2012规范的铀资源量估算研究。借助于MircoMine软件建立勘查钻孔数据库,根据矿体三维空间赋存特征和勘查钻孔部署位置构建了矿体模型,采用距离反比法对4个主要矿体进行了品位插值估算。该品位块体模型清晰反映了矿体品位在三维空间的分布规模和形态,矿化品位在北东走向连续性较好,在南西端沿倾向延伸达50 m。提交了推断的U3O8金属量约20,000 t,矿床平均品位约283 ppm。ML121勘查区的勘查程度接近我国普查到详查的过渡阶段,深部资源量可靠性需要钻探工程进一步查明。     

退火炉气体发生器U型辐射管断裂分析

通过观察退火炉气体发生器U型辐射管断裂现象,从材质、外观、金相、工艺方面进行了技术分析,提出了改进措施。     

基于机器学习的SARS-CoV-2传播和临床风险预测方法

综合征监测作为公共医疗卫生政策的主要检测指标,拥有充足且及时的监测信息至关重要。传统流行病学指标监测的滞后和误导会影响病情严重地区的医疗实施方案。使用谷歌趋势搜索量、谷歌移动、电信运营商、英国国家医疗服务体系(National Health Service,NHS)电话119和线上新冠检测请求网站的空间数据,提出一种局部范围内SARS-CoV-2传播和临床风险的早期指标建模方法。利用浅层学习算法作为基准方法训练局部空间神经网络,提出空间集成长短期记忆(Spatio-Integrated Long Short-Term Memory,SI-LSTM)算法和空间集成卷积神经网络长短期记忆(Spatio-Integrated Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory,SI-CNN-LSTM)算法。在规定的评估时间周期内,两种算法均能准确识别出疫情感染高风险区域。此外,在基本公共卫生服务项目中,该模型还原了2020年底阿尔法变体、2021年4月德尔塔变体和2021年11月奥密克戎变体在英国境内的局部增长指数,其空间分散性和增长指数得到了临床数据的证实。     

一种基于移动数据挖掘和区块链的数据共享方法

移动数据挖掘是指对移动设备中大规模数据进行挖掘和分析的过程,获取有用的信息和知识,以支持移动应用和服务的开发和改进。区块链是一种分布式的、去中心化的数据库技术,可以实现在网络中多方之间安全地传输信息、交易资产,不依赖于中心化的机构或第三方信任机构。然而,面对复杂的移动数据场景,现有的隐私保护、索引选择等方法存在诸多不足,如无法高效处理大数据量的加解密任务、区块链上数据分布不均、无法有效应对移动设备计算能力不足等问题。针对上述不足,提出一种基于移动数据挖掘和区块链的数据共享方法(A Data Sharing Method for Mobile Data Mining and Blockchain, ADS-MB)。ADS-MB集成了密钥分片共享算法,可有效避免密钥被第三方获取或篡改而导致隐私内容泄露。ADS-MB使用基于SM2的改进算法来加强区块链数据的一致性和安全性,同时支持动态的区块链索引维护。实验结果表明,在真实移动业务数据集和WeiboDataShare数据集上,ADS-MB的性能优于现有的数据分享方法。     

钢包回转台举升液压缸的故障分析及设计改进

针对钢包回转台举升液压缸前法兰端盖螺钉断裂现象，分析了液压缸的结构和工作状况，通过受力分析和强度计算，判断出故障原因为液压缸结构设计不合理，并根据液压缸的结构特点，提出并采取了行之有效的改进方法和措施。     

电子套结缝纫机步进电机控制方案分析与研究

简单介绍了电子套结缝纫机送料机构的运动工作原理。详细分析了几种电子套结缝纫机送料机构的步进电机控制方案,并将这几种方案进行了对比分析,指出了优缺点和最佳控制方案。     

基于特征图集合的遥感影像深度学习地物分类研究

针对高分辨率遥感影像复杂地物分类的问题,提出了人工特征工程与深度神经网络相结合的地物分类方法.通过纹理与结构等人工设计特征提取构建多尺度特征图,采用特征图和原始图像合并构建的高维图集合作为网络输入,最大程度地丰富了输入信息量,同时增强了纹理、 尺度等有利特征在网络训练过程中的主导作用.根据全卷积网络端到端的像素级分类思...     

无线局域网主要技术

无线局域网是指采用无线传输介质的计算机局部网络,它是计算机网络技术与无线通信技术结合的产物。近些年来无线局域网以其快速容易安装、高度的用户灵活性以及拆迁回收投资快等优点,成为通信领域研究应用的热点之一。本文介绍无线局域网概念、主要技术及应用。