神经网络用于米波雷达测高

基于多径环境下阵列米波雷达测高的实现问题,本文将神经网络中的BP网络和RBF网络应用于米波雷达测高,分析和比较了这两种方法的性能,研究了通道幅相不一致和反射系数失配对两种方法测高精度的影响.理论分析和仿真结果验证了基于这两种神经网络的米波雷达测高方法的有效性和稳健性.     

浅谈HSE内部审核与检查的差异

在HSE管理体系中,内部审核与检查都是以程序文件的方式进行的.内审员进行首次内部审核工作时,容易混淆内部审核与检查的关系,把内部审核当作是在现场查找隐患,而忽视了从管理上,从整个体系的持续适宜性、充分性和有效性上进行评审.笔者通过对“内部审核程序“与“检查和监督管理程序“的对比,结合日常检查工作,分析了内部审核与检查的差异,对HSE管理体系试运行工作中的内部审核与检查工作提出建议.……     

高耐候热轧H型钢不同形变工艺下的组织转变规律

针对高耐候热轧H型钢,采用热模拟试验,研究不同C、Cr含量的H型钢试验钢在不同形变温度、不同冷却速度下的显微组织转变的规律。     

从短波红外与红光波段反演华北地区气溶胶

针对MODIS数据监测华北地区陆地气溶胶存在的植被稀少和仪器老化的问题,开展了基于短波红外波段和红光波段地表反射率比值反演气溶胶。讨论了华北地区MODIS传感器红波段和短波红外波段地表反射率的时间变化特征,发现二者之间的比值较为稳定,据此去除地表反射贡献,建立了陆地气溶胶反演算法。利用2016年9月—2017年8月过境华北地区的MODIS数据进行了算法测试和验证,该算法能够同时在植被稠密和稀疏的地区获得反演结果,较好地反映了气溶胶的空间分布。与AERONET北京Radi站和香河站气溶胶产品对比表明,该算法对于城市和乡村区域的应用效果较好,与地面观测结果的相关系数高于0.9,但算法出现了整体低估;分季节验证结果表明,季节之间的差异较小。     

基于GWO和PSO协同优化的DV-Hop定位算法

无线传感器网络具有感知和处理信息的能力,只有当被测网络内节点的位置已知时,节点传递给用户的信息才有意义。针对DV-Hop定位中传统最小二乘法不可避免的精度低的缺点,引入粒子群算法(PSO)和灰狼优化器(GWO)来估计未知节点位置。粒子群算法具有个体记忆的特点,采用粒子位置更新代替灰狼个体位置更新,使灰狼算法在优化上具有可记忆性。仿真数据表明,改进后的算法可以有效降低节点定位误差,实现更高的定位精度。     

基于高速高精度贴片机的几种图像并行处理方法研究

本文在分析并行图像处理常用方法的基础上，针对全自动贴片机视觉系统对图像处理要求，对矩形片式元器件(Chip芯片)和IC芯片图像并行处理方法进行了可行性分析，并从流水线并行和数据并行两个方面，对两种元器件在不同情况下提出了各自可行的图像并行处理框架和实现方法，对表面组装生产中图像并行处理方法进行了探索。     

砂砾料流变特性试验研究

针对某工程砂砾料开展了大型三轴流变试验研究,获得了砂砾料流变变形的基本规律,探讨了流变变形速率发展特征及其与围压、应力水平的关系。在双对数坐标中,初期流变速率随时间非线性减小;随着时间的发展流变速率与时间的关系逐步稳定为线性关系。在同一围压下,体积流变速率随时间发展规律基本一致,受应力水平的影响较小;应力水平越大,剪切流变速率初值越大,双对数坐标中不同应力水平下的剪切流变速率—时间曲线斜率基本一致。同一应力水平下,不同围压体积流变速率随时间发展趋势基本一致,但围压越高体积流变速率数值越大;剪切流变速率随时间发展趋势也基本一致,围压越高剪切流变速率数值越大。借鉴Mitchell一维流变速率模型,对体积流变速率与剪切流变速率随时间发展的规律建立了数学模型,提出了基于流变速率的三维流变模型。     

多晶硅生产系统热量转换工艺分析

综述了多晶硅生产从还原系统到原料系统几种常见的热量转换工艺,包括导热油热量回收利用系统、高温水热量回收利用系统、高温水回收闪蒸低压蒸汽系统。介绍了热量转化工艺流程及其生产中的一些关键参数,并对比了每种工艺的优缺点。     

金属Ce氢化-氮化反应动力学

以金属Ce为原料,对Ce氢化-氮化动力学参数进行研究,分别考察了初始反应温度、原料气体初始压力和Ce片厚度等对金属Ce氢化-氮化反应的影响。研究结果表明:升高初始反应温度有利于缩短氢化过程的诱导时间,但对氢化反应速率无明显影响;提高H₂初始压力和降低片层厚度能明显加快氢化反应速率。此外,通过X射线衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)等表征证明氢化铈可以与N₂反应得到氮化铈(CeN)和H₂,但反应需要较高的温度以克服活化能,增加初始反应温度和N₂初始压力可以提高反应速率。综合考虑,初始反应温度为350℃、N₂初始压力为60 kPa是氢化铈氮化的较优条件。     

一种基于线性亮度变化模型的鲁棒的光流算法

提出了一种鲁棒光流算法,用于计算光照强度、帧间运动速度及运动速度变化较大情况下的光流场。在梯度约束方程中嵌入了线性亮度变化模型,以提高大的光照强度变化下算法稳健性;将各向异性扩散方程引入空间方向平滑约束,以改善运动不连续处的流速计算精度,并依此建立了多尺度空间微分光流算法。参数的均衡化得到了线性尺度变化下的恒定能量函数。迭代运算引入运动补偿的概念,使亮度误差减小。实验结果表明,在光照强度和运动速度及速度变化较大时,本文算法具有很好的计算精度,并产生密度100%的光流场。