钢轨漏磁检测仿真分析及试验研究

为保障高速铁路的行车安全,针对现有高速铁路钢轨轨面伤损检测的需求,设计了一种携带有漏磁检测装置的钢轨探伤小车,并分析了钢轨探伤小车的结构组成和漏磁检测装置的检测原理。同时,在有限元分析软件 ＡＮＳＹＳ中建立了钢轨轨面漏磁检测的三维有限元模型,针对钢轨轨面主要的裂纹类和圆柱形缺陷,在软件中进行了钢轨缺陷的漏磁场特征仿真分析。通过计算分析,得出钢轨缺陷漏磁检测信号与传感器提离值、裂纹类缺陷长度、裂纹类缺陷深度、圆柱形缺陷直径、圆柱形缺陷深度的对应变化关系。最后,通过制备人工裂纹类和圆柱形钢轨缺陷,搭建起钢轨漏磁检测的试验平台,通过漏磁检测试验,验证了软件仿真结果的正确性。     

太湖流域水稻节水减排灌溉技术应用分析

围绕太湖流域灌溉主要耗水作物水稻的节水减排问题,对太湖流域水稻节水灌溉措施和节水减排等相关情况进行梳理,提出推进节水减排高效节水灌溉、加强农业用水管理相应的管理措施和推广建议。     

超高压灭菌莴笋软罐头预处理工艺研究

研究超高压莴笋软罐头的热烫灭酶、护绿和保脆等预处理工艺.采用分光光度计法测定过氧化物酶酶活,色差仪检测莴笋色泽,质构仪检测莴笋脆度,国标方法测定铜离子残留量,并通过正交实验优化工艺参数.在500MPa下超高压处理莴笋软罐头15min.结果表明,在100℃下热烫2min后,过氧化物酶酶活不再有显著变化,采用0.02%乙酸铜溶液护绿.0.3%海藻酸钠溶液和0.2%氯化钙溶液复合保脆,莴笋片色泽和脆度最好,铜残留量为3.66mg/kg.可见,通过热烫、护绿和保脆实验的研究,所得工艺条件可以有效地改善超高压果蔬软罐头的感官品质,产品中铜残留量符合国家限量卫生标准.     

一种基于速率的主动队列管理机制

提出了一种基于速率的主动队列管理机制。主要思想是根据每流过去的输入速率和输出速率预测下一个采样间隔内的输入速率和输出速率,用上一个采样间隔末的每流队列长度、预计输入、预计输出和期望的队长来决定数据包的丢弃概率,达到稳定队列长度和实现公平性的目的：仿真结果证明在多种网络条件下,算法能够实现稳定队列长度和每流公平性两个目的。     

羊肚菌营养价值与保健功能综述

为探究不同干燥处理前后羊肚菌挥发性化合物的变化,采用电子鼻结合顶空气相色谱-离子迁移谱（headspace gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS）技术对新鲜、真空冷冻干燥和热风干燥羊肚菌的菌伞和菌柄中挥发性气味化合物进行比较分析。结果表明：电子鼻数据结合主成分分析（principal component analysis,PCA）发现干燥前后不同羊肚菌样品在气味轮廓上存在差异。通过HS-GC-IMS分析检测出41种挥发性气味物质,其中新鲜羊肚菌中醇类（40.02%~50.76%）、酯类（15.82%~25.66%）和醛类（18.24%~20.33%）化合物相对含量丰富。经不同干燥处理后,新鲜羊肚菌中醇类化合物损失了27.39%~33.51%;酯类化合物损失了62.14%~68.51%,而酮类和吡嗪类化合物总含量显著增加（P<0.05）。此外,相同干燥方式下羊肚菌菌伞中酯类和醛类化合物显著高于菌柄（P<0.05）。根据相对气味活度（relative odor activity value,ROAV）分析鉴定出21种对样品具有气味贡献的化合物。其中新鲜样品中有6种关键气味化合物包括1-辛烯-3-醇、庚醛、丙醛、2-辛酮、乙酸异戊酯和二甲基硫醚,可赋予羊肚菌蘑菇味、果香和酯香味,干燥样品中增加了苯甲醛、己醛和2,3-戊二酮3种关键气味化合物。研究结果可为今后羊肚菌干燥方式的选择和深加工产品的开发提供理论依据。

     

某变电站装置通信中断问题的分析

针对某变电站出现的装置通信中断问题,通过故障复现、验证测试,找出通信中断的原因,并提出处理方案。     

高聚物复合绝缘子憎水性能的研究

基于脂环族环氧树脂有机硅和有机氟改性及有机-无机纳微米复配填充技术制作的新型高聚物复合绝缘材料,其表面非常致密,有良好的憎水性能。实验发现憎水恢复性在72小时内即可恢复到最大值。通过傅里叶红外和X射线光电子能谱测试可知,改性后的高聚物复合绝缘材料憎水迁移性较高,是因为在其表面出现大量疏水性CH3基团。此外,实验证明高聚物材料具有优良的耐漏电起痕性能,加之其本身优秀的耐紫外性能,因此高聚物复合绝缘子可广泛应用于户外输变电设备上。     

基于花朵授粉算法和BP神经网络的短期负荷预测

为了提高短期电力负荷预测的准确性,降低因预测精度不高带来的电能损失,提出将花朵授粉算法（flower pollination algorithm,FPA）与BP神经网络相结合,利用FPA算法具有收敛速度快、全局搜索能力强的特点,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,改善传统BP神经网络因权值和阈值的选择具有随机性而陷入局部最优和收敛速度慢的缺点。最后,通过某地区实际负荷数据验证了优化后的BP神经网络的预测精度得到了提高。     

水泥粉煤灰稳定类材料中粉煤灰品质因素的探讨

研究了粉煤灰的细度、胶凝组分含量（Al2O2＋SiO2＋Fe2O3）以及活度对水泥粉煤灰结合料、水泥粉煤灰稳定碎石的早期强度的影响,并对适用于水泥粉煤灰稳定类材料的粉煤灰品质标准进行了相关探讨。