基于智能集中器的短期电力负荷预测

随着智能电网的快速发展,新型智能集中器利用边缘计算技术实现用户侧负荷预测,可有效减轻主站压力,提高相应速度。本文针对智能集中器的负荷预测计算功能进行分析,在智能集中器的负荷预测算法模块,提出采用具有遗忘机制的在线贯序极限学习机(FOS-ELM)算法进行短期负荷预测,使用采集到的实时数据对预测模型进行训练,并通过算例进行仿真分析,仿真结果表明采用该算法的智能集中器能够实时更新训练样本,预测精度高,计算量小,计算速度快,并能够实现短期负荷的在线预测。     

北京怀柔水库的浮游藻类与水体营养状态

对怀柔水库2009—2010年的浮游藻类及其主要理化指标进行监测,结果显示,库区水体中浮游藻类的平均细胞密度为988.16万个/L,其中蓝藻占47.0%;优势种群中3种为富营养型水体指示种,2种为中营养型水体指示种;库区Shannon-Weaver物种多样性指数为2.49,Pielou指数为0.37,显示库区水体为中度污染;怀柔水库5项理化指标的综合IM指数为49.42,显示库区水体处于中营养状态;相关分析表明,水体中的Ch-la与TN呈极显著正相关(P<0.01),与TP呈显著正相关(P<0.05)。认为控制和治理怀柔水库水域、京密引水渠、怀沙河、怀九河流域的点源和面源污染,降低水体中的TN和TP含量,是控制怀柔水库水体向富营养化发展的主要方法。     

恒压下树脂在双尺度多孔介质中的流动模拟

液体复合材料成型（LCM）工艺过程中存在半饱和区域现象,通过控制体有限元法来模拟恒压下树脂在双尺度多孔介质中的流动特征。从模拟得到：树脂在双尺度多孔介质中的流动过程中,不同时段有不同的流动特征;在半饱和流动前沿处,压力梯度产生明显的变化;在不同的压力下,流动前沿达到同一处时压力分布的规律。     

一种无结构P2P网络中对抗Free-rider的新方法

无结构P2P网络中普遍存在搭便车(free riding)现象,从而严重威胁到P2P网络的性能(如公平性、容错性和扩展性)和广泛应用.本文提出一种新的分布式算法,通过对搭便车者(free-rider)的准确定位并采取的应对制约措施,来降低搭便车者对网络的危害.在本文算法中,每一个对等节点仅监控自己的邻居,判断其是否为搭便车者,进而对其采取限制或惩罚措施.和绝大多数现有的对抗搭便车者的方法不同,本文的算法既不需要一个用来维护系统全局信誉的安全基础结构,也不需要永久节点ID,每个节点只需存储来自邻居的消息(message)并维护一组邻居消息计数器,因此是高效、轻量级的.仿真结果表明本算法对抗free-riding的效能良好,对无结构P2P网络的吞吐量等有显著提高.     

基于云模型的土遗址形变判定

形变是导致土遗址垮塌和毁坏的直接原因,因此需要对遗址形变进行监测和预警.传统的形变监测方法由于其入侵性和不可持续性,不适合用于土遗址形变监测.拟采用无线传感器网络(WSN)技术对土遗址形变进行监测和分析、预警.通过分析WSN节点RSSI值的特性,提出了一种土遗址形变监测模型,采用基于RSSI值的云模型对监测数据进行测算,以判定土遗址形变状态.通过对仿真及模拟试验结果的分析,证明该形变监测模型和云模型能够实现对土遗址形变的识别,为进一步的研究工作奠定了基础.     

无源感知网络中能耗和延迟平衡的机会路由协议

部署于野外的感知网络在应用时广泛存在节点能量不足的问题,而新型的使用能量收集技术的节点可以通过周期性地从环境中获取能量来延长网络的生存周期.因此,针对使用能量收集型节点的无源感知网络,能耗不再像有源节点网络那样成为制约网络性能最关键的因素.综合考虑能耗和延迟,可以在使节点获得较长生存周期的同时提高数据到达基站的速度.针对现有应用于无源感知网络的路由协议大多不能兼顾能耗和延迟性能的问题,提出了能耗和延迟平衡的机会路由协议（balance of energy and delay opportunistic routing protocol,简称EDOR）.该协议通过分析节点通信过程来估算节点的预期能耗值,使得节点选择令自己能耗较低的邻居节点作为转发候选.在最终确定转发节点时,该协议通过结合候选节点下一跳邻居节点的占空比信息来进行决策,使得发送节点选择能够更快将数据转发出去的候选节点来降低延迟,从而实现能耗和延迟性能的平衡.最后,该协议还通过设计退避策略来实现转发节点的单一性,减少机会路由过程中产生的不必要的数据包副本数量.     

基于收包评价的无线传感器网络部署

研究基于收包评价的无线传感器网络的部署,旨在用尽可能少的节点完成监测任务.提出了收包评价模型,用统计的方法研究无线传感器网络全网的数据收包情况,将收包视为正,丢包视为负,分析得出部署节点的具体数目,在满足部署需求或监测精度要求的前提下,使全网数据收包最大化.实验表明所提出的方法可以最大化网络的数据包接收.由于无线传感器网络中的丢包往往难以避免,收包评价适用于允许一定丢包率的实际部署,因而提出的方法具有广泛的现实意义,可以指导实际部署,以形成良好运行的无线传感器网络.     

淀粉生物降解材料研究进展

介绍了生物降解材料概念和淀粉生物降解材料的三个发展阶段,简述了国内外研究开发现状,论述了淀粉生物降解材料的应用和目前存在的问题,对淀粉生物降解材料发展进行了展望。     

并发系统模型检测中的状态约减算法

组合可达性分析是对并发系统模型分析验证的基础和关键,但是难于解决验证中的所谓的状态爆炸问题。对此提出了基于假定状态约减验证算法(ABSR),通过自动构造子系统接口定义来约束其状态规模,在验证过程中约减冗余状态,能更大程度降低状态爆炸几率和提高验证效率。借助假定-保证(Assume-Guarantee)算法有效性定理和组合可达性分析(CRA)算法安全性验证定理,证明该验证算法的有效性。通过采用通信系统演算(CCS)描述的任务模型为例证,证明上述算法比传统CRA算法更有效。     

基于滑动缓存的WSN可靠协议及其能耗分析

数据如何以较低的能耗进行可靠传输是无线传感器网络中数据采集亟需解决的问题。基于此,提出一种缓存位置滑动调整的可靠传输协议,该协议基于通信的中间节点缓存数据包,按照通信距离将链路上的节点划分为近源节点和近汇聚节点,根据链路质量动态调整缓存数据包的节点区域,数据包在相应节点区域的缓存呈正态分布。NS2仿真结果与基于马尔科夫链能耗分析结果表明,该协议中数据包的传输时延小于HHRA协议,吞吐量有较大程度的提高。