一种基于轮廓特征点的图像检索方法

传统基于形状的图像检索方法检索效率较低,针对该问题,提出一种基于对象轮廓特征点的图像检索方法。利用Mean Shift算法提取感兴趣对象,以对象曲率的局部极值点作为特征点,并将对象表示为这些特征点的特征向量,定义检索对象与被检索对象特征向量间的距离匹配机制,实现对象的匹配或识别。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有较高的查全率和查准率。     

ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用

纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。将江苏地区2010年—2017年500张浓雾天气形势图作为数据集,采用Chi统计法匹配测试数据与基准数据的相似度进行天气分类。实验结果表明,该算法的准确率、虚警率及临界成功指数分别为0.884、0.15和0.76,均优于LBP算法,具有较高的识别准确性与可靠性。     

基于VB的直齿圆柱齿轮参数测量应用程序的研究与实现

传统方法测量直齿圆柱齿轮参数工作量大,效率低,且不易查出错误原因。介绍了齿轮基本参数的计算及VB程序编制方法,用VB编制应用程序,窗口界面简洁,输入方便,能准确快速计算出齿轮基本参数,大大提高工作效率,对现代化大生产中直齿圆柱齿轮参数的测量无疑具有重要意义。     

纳滤/反渗透技术去除水中含氮消毒副产物的研究进展

以卤乙腈(HANs)、卤代硝基甲烷(HNMs)、亚硝胺(NAs)、卤乙酰胺(HAcAms)为典型代表的含氮消毒副产物(N-DBPs)具有强烈的细胞毒性和遗传毒性.纳滤(NF)膜和反渗透(RO)膜在空间位阻和静电排斥等机理的作用下,对水中微量有机污染物去除效果较好.阐述了NF膜和RO膜的去除机理及影响因素,探讨了其对水中...     

多层框架隔震结构的平移-扭转耦联响应

建立了地震作用下多层框架隔震结构的平移－扭转耦联振动模型和相应的运动方程，分析了基础隔震下双轴偏心框架结构平移－扭转偶联地震响应，在隔震和非隔振情况下，计算了多层框架结构不同偏心的地震反应。结果表明，对易于扭转变形的结构，采用基础隔震技术可明显减少结构的扭转响应和层间变形。     

复合添加剂对NiCoCuZn铁氧体高频磁导率色散行为的影响

用低温烧结法制备NiCoCuZn尖晶石铁氧体,并研究了不同复合添加剂(Bi2O3-V2O5,Bi2O3-PbO)对其磁导率色散行为的影响。结果表明:在Bi2O3-V2O5复合掺杂时,晶粒尺寸随Bi2O3含量的增大而增大。微观结构的变化导致了材料初始磁导率和截止频率的变化。磁导率的色散机制主要以畴壁位移为主。然而在Bi2O3-PbO复合掺杂下,晶粒尺寸随Bi2O3含量的减小而增大,材料的初始磁导率较Bi2O3-V2O5复合掺杂更小,截止频率更高。     

小型无人驾驶直升机动力学模型辨识仿真研究

获得足够精确的动力学模型．对于小型无人驾驶直升机这种MIMO控制系统研究具有重要的意义。文中研究了直升机模型辨识方法,将子空间辨识算法运用于直升机动力学模型的辨识,并对模型直升机的垂直——偏航耦舍运动方程进行了辨识,得到了较为精确的结果,通过和PEM算法进行比较,显示该算法适合模型直升机系统辨识。     

高速凸轮摆杆机构参数化设计技术研究

针对高速凸轮摆杆机构参数化设计过程中从动件摆动引起的凸轮转角偏移问题,分析了凸轮转角偏移产生的原因及影响,提出了基于转角补偿量的参数化设计数学模型,实现了凸轮参数到凸轮轮廓曲线的精确映射.以改进正弦运动规律为例,基于UG软件和二次开发平台实现了凸轮摆杆机构参数化设计和特征曲线可视化,并通过UG运动仿真验证了数学模型和特...     

一种基于CNN-SE-ELM的年龄和性别识别模型

基于人脸图像识别年龄及性别是当前人工智能研究的热点之一.提出一种综合卷积神经网络CNN、挤压-激励网络SENet及极限学习机ELM的混合模型.模型中的卷积层用于从人脸图像中提取面部特征,SENet层用于优化卷积层提取的特征,误差最小化极限学习机(EM-ELM)用作分类器以实现面部图像的年龄及性别识别.与现有的流行模型相...     

藻类在净化污水中的应用--水力藻类床工艺

水力藻类床是针对城市污水的深度处理系统,由生长水生附着生物的水渠、脉冲布水装置、旋转筛网、滤池、紫外消毒单元等组成,藻类由收割机定期收割。细菌、藻类和附着水生物在水渠中自然组合。藻类在水力藻类床中对磷的去除起主导作用。一年中优势的藻类种群为藻青菌和硅藻属,丝状藻类能够通过过滤、吸附、同化(包括过度摄取)和沉淀作用去除污水中的磷。