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工业技术 | 278篇 |
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1982年 | 1篇 |
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电量是移动设备的一种关键资源。在移动应用的所有操作中,网络操作是电量消耗的主要部分,而网络数据传输是网络操作中最消耗电量的操作之一。如果能够确定网络传输任务的状态,那么就能为后续针对网络的电量优化提供更多有价值的信息。提出一种面向安卓网络传输任务的智能感知节能技术,通过重传报文、传输任务的关联文件状态、传输速率变化等特征来识别当前网络传输任务所处的状态,并针对不同状态应用相应的节能方案。实验结果显示,该智能感知节能技术能准确识别传输任务的状态,并有效降低网络传输任务的电量消耗。 相似文献
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基于内存的协同过滤推荐系统存在数据稀疏和数据集异构的问题。为此,提出一种基于变权重相似度计算和自适应局部融合参数的协同过滤方法。通过统计数据集,提取用户-项目评分项的用户情感信息量计算用户相似度,同时根据用户-项目评分项的评分质量改进项目相似度计算方法,利用基于相似用户(或项目)的方法预测置信度,得到自适应局部融合参数,以增强协同过滤方法对数据集的适应能力。实验结果表明,相比传统全局融合参数方法,该方法在数据稀疏情况下的平均绝对误差降低了0.02,具有较高的推荐精度和推荐覆盖度,并且有效解决了数据稀疏和数据集异构问题。 相似文献
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本文提出了一种Mobile Ad hoc网络(Manet)链路状态分组路由算法(Link State-hased Cluster Routing Algo-rithm-LSCR),该算法对Manet节点进行动态分组,每一组选举出一个具有最大度数的头结点(CH-Cluster Header),该cH负责本组信息的管理、组内结点与组外结点之间的通信以及与其他组的CH之间交换链路状态信息等工作.本算法将改进的链路状态协议与分组路由协议有机结合,有效提高了Manet网络的路由效率.分析和实验结果表明,这种算法具有路由收敛速度快、维护成本相对较低,数据包发送成功率高,发送等待时间短等特点。 相似文献
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在安卓系统中,一些安卓应用为了避免被系统杀死,会通过各种方式在后台占用系统的CPU,内存等资源,实现后台保活.这类行为会加速安卓系统的电量消耗.其中一种后台保活的方式是在后台持有Audiomix锁并播放无声音频.针对这种行为,本文设计了相应的方案来检测这个问题.通过对安卓源码进行修改,收集到安卓应用正在播放的音频数据,再通过检测脚本对音频进行实时检测,来判断安卓应用是否在后台播放无声音频来实现保活.实验分析了50个安卓应用,结果表明该方法可以有效检测此类行为. 相似文献