智能电子设备站控层通信报文调试系统的研发

文章提出了一套新型的智能电子设备通信报文调试方案:在不影响变电站站控层网络控制系统主站与运行间隔智能电子设备之间正常通信的前提下,基于IEC60870-103规约和IEC61850标准开发了一套通信报文调试系统,该系统能够完全模拟智能电子设备在开入量状态变位、自检异常以及跳闸动作情况下与站控层控制系统之间的无缝链接,使得高效并且准确地进行智能电子设备通信报文传输的调试工作得以实现。现场应用结果表明了该方案的正确性、可行性和安全性。     

调容铁心串联电抗器的原理与性能分析

针对传统的电容器无功补偿装置存在补偿容量不灵活的缺点,提出解决问题的方法是采用调容串联电抗器以实现分级补偿。通过分析电容器无功补偿装置对串联电抗器的参数要求,对调容铁心串联电抗器的工作原理及设计要点作了介绍;对无功补偿方案进行对比,说明采用调容铁心串联电抗器后收到的有益效果。     

采用UDP协议的VBX控制

在分析ＴＣＰ／ＩＰ协议栈和介绍ＶＢＸ控制的基础上，提出了如何将采用ＵＤＰ协议的ＶＢＸ控制应用在网络通信系统中，以完成其界面的控制和信息的发送接收。最后，作者又简要阐述了怎样将采用ＵＤＰ协议的ＶＢＸ控制技术移植到ＯＣＸ控制上，来完成网络通信功能。     

基于网络微平台教学的食品教学改革研究

在计算机网络技术不断发展的背景下,基于网络微平台教学的食品教学改革,可以优化食品教学传统课堂教学模式,还能将丰富的网络教学资源与食品教学内容有机结合,帮助学生在良好的食品教学环境下,提升网络自主学习能力和学习水平.本文结合网络微平台教学在食品教学中的意义,提出基于网络微平台教学的食品教学发展策略,进而促进食品教学改革工...     

PC ARC/NFO与ERDAS系统数据转换方法及其意义

重点讨论了PC ARC/INFO与ERADS之间数据转换的限制因素和方法,同时还探讨了它们各自的数据存放格式及其相互转换的意义。     

微博检索的研究进展

随着微博的快速发展,微博检索已经成为近年来研究领域的热点之一。该文首先以TREC Microblog数据为基础,从分析微博文档和微博查询两方面出发,得出微博检索与传统文本检索之间的两点不同: 一是微博文档相较于网页具有很多独有的特征;二是微博查询属于时间敏感查询,即在排序时除了考虑文本的语义相似度,还需要考虑时间因素,将这类方法统称为时间感知的检索技术。这两点差异使得已有的信息检索技术不能满足微博搜索的需求。该文主要介绍了近年来这两方面的相关研究: 首先描述了微博本身的多种特征以及基于这些特征提出的检索方法;然后以传统信息检索过程为主线,分别介绍了将时间信息用于文本表示、文档先验、查询扩展三方面的排序模型,最后总结了已有工作并且对未来研究内容进行了展望。     

循环热处理对喷射沉积Al-27%Si合金组织和性能的影响

采用喷射沉积技术制备Al-27%Si(质量分数)合金,研究循环热处理对其组织、残余应力和力学性能的影响。采用Ansys有限元模拟结合X射线检测评估Al-27%Si合金残余热应力的分布和大小。结果表明,喷射沉积Al-27%Si合金由均匀细小的初晶Si和α-Al基体组成,初晶Si的尺寸随热循环温度升高和次数增加而增大。Ansys有限元模拟结果显示喷射沉积Al-27%Si合金增强体Si颗粒受径向拉应力,Al基体受径向压应力,平均残余热应力为121 MPa,小于X射线法测的平均残余应力131.7 MPa。Al-27%Si合金屈服强度与残余热应力、Si相形貌和大小有关。循环热处理后,当Si相形貌和尺寸相当时,材料的屈服强度随残余热应力的降低而升高;当Si相尺寸随热循环增大时,在残余应力相当的情况下材料的屈服强度降低。     

SWRH82B钢变形抗力影响因素研究

以线材SWRH82B为研究对象,采用GLEEBLI-2000热模拟试验机对金属塑性变形抗力进行实验研究。通过实测数据,分析了不同变形温度、变形速率和变形程度与变形抗力的关系,确定了金属塑性变形抗力的数学模型。结果表明,变形抗力随温度的升高而降低,当变形程度超过发生动态再结晶的临界应变量ε时,变形抗力下降趋于平稳。变形速率越快,变形抗力越低。     

对MIBS算法的碰撞攻击

MIBS算法是Izadi等于2009年提出的一种轻量级分组密码算法。为进一步评估MIBS算法的安全性,针对MIBS算法抵抗碰撞攻击的能力进行了研究。根据算法的等价结构,构造了MIBS算法的一个6轮区分器,通过依次在此区分器后面增加2轮、在前面增加2轮的方法,对8/9/10轮的MIBS算法进行了碰撞攻击,并给出了相应的攻击过程及复杂度分析。结果表明,8/9/10轮的MIBS算法是不能抵抗碰撞攻击的。     

一种改进的RBF神经网络DOA估计方法

提出一种优化径向基函数神经网络来波方位(DOA)估计模型结构和参数的方法。利用误差准则函数的收敛性,合理确定模型的隐层神经元数目,根据阵列信号相位差特征的空间分布特点,选择具有代表性的隐层神经元的中心,构建的RBF神经网络更能反映阵列的测向能力。相比于目前的径向基函数神经网络测向模型的构建方法,改进的DOA估计模型具有更好的泛化性能,能够提高测向精度。实验结果验证了该方法的有效性。