电力系统安全成本的随机模型

提出了基于机会约束规划的安全成本随机模型。分析了发电机组可调度性、负荷可中断性,将机组再调度、负荷再调整、电气元件故障等描述为一个随机过程,并以此为基础建立了安全成本的随机模型,其目标函数是在不同置信水平下对机组再调度和负荷再调整所形成的成本期望值,与电网、机组、备用等相关的约束条件均以概率表示。提出了基于机会约束规划和遗传算法的安全成本的求解方法。以IEEE-30系统为例进行了仿真计算,并获得较满意的效果,证实所提出的安全成本模型有一定的适用性。     

基于特征结构法的交直流系统电压稳定性分析方法

提出了基于特征结构的交直流电力系统电压稳定性分析方法。将特征结构分析法应用于交直流系统的电压稳定性分析,以特征值分解技术为基础,对传统的雅可比矩阵进行降阶处理,利用该矩阵中的元素和直流系统各种参数的关系,求取出交直流系统雅可比矩阵的最小模特征值及其对应的左、右特征向量。通过比较不同负荷水平下的最小模特征值,得到整个交直流系统的电压稳定边界值。通过求出各母线的参与因子来判别系统中最易导致电压失稳的区域。对IEEE-14节点系统运用此方法进行了电压稳定性分析,证明了该方法对于评估交直流系统电压稳定性问题的有效性和正确性。     

无功功率和电能的移相算法

通过对1种点乘移相算法来计算无功功率和电能的分析,提出了3种移相算法:瞬时值90°移相算法、瞬时值60°移相算法和瞬时值45°移相算法。并经实例分析得出60°移相算法在无功功率和电能计算精度上具有较好的优势。     

360度数控移相器理论设计与分析

利用三角变换的方法导出了移相器的一种理论模型,这种模型具有两个控制输入端,通过这两个控制输入端可以实现相移的程序控制,同时利用该理论模型对移相器的主要指标移相精度进行了分析并提出了利用移相器的这种理论模型实现集成化批量生产的设想。     

运用特征值法确定交直流系统电压失稳区

直流输电可以对其功率快速地进行调节,从而提高与直流系统相连接的交流系统的稳定性,所以交直流系统在国内外应用得越来越多,而研究如何定量地分析交直流系统的电压稳定性成为了当前比较迫切需要解决的问题。该文结合交直流系统的特点,采用改进的牛顿法求解交直流系统的潮流,在得到收敛潮流的最小特征值及其左右特征向量后,计算出各节点的参与因子,并以参与因子为依据,采用特征值法对在一定直流控制方式下的交直流系统进行电压稳定性分析,找出交直流系统的电压易失稳区,从而为采取相关措施提高整个交直流系统的电压稳定性提供有价值的参考依据。最后通过对一个9节点的交直流系统采用本文方法进行仿真计算,证明了本文所述方法的有效性和可行性。     

基于HS-SPME-GC-MS的薰衣草不同部位挥发性成分分析

目的：获得薰衣草不同部位在自然状态下的挥发性成分。方法：采用正交试验优化顶空固相微萃取—气相色谱—质谱联用技术(HS-SPME-GC-MS)条件,在最优条件下对代表性薰衣草品种法国蓝的根、茎、叶、花各部位的挥发性成分进行分析。结果：HS-SPME法的优化条件为萃取时间70 min、平衡时间25 min、解吸时间5 min。该条件下,薰衣草各部位共鉴定出36种化学成分,其中各部位共有化合物6种。结论：薰衣草不同部位的挥发性成分含量差别较大,其中花部位的含量较多,叶次之,茎与根的相对较少。花和茎中的酯类化合物含量突出;根和叶中的烯烃类物质含量较突出。     

基于神经网络的短期负荷预测与误差纠正算法

提出一种基于模糊神经网络的电力短期负荷预测方法,并对其运行特点进行分析。提出通过改进数据样本从而改善模糊神经网络的方法,可以预测在一些不确定性条件发生剧变的情况下发生突变的负荷。还提出了一个关于误差整合的观点,根据此观点提出了减小误差的方法。实例计算表明,这一模型和方法应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度。     

负荷转移因子及其在网损计算中的应用

针对目前对负荷变化与支路潮流变化关系的研究,提出了一个反映由负荷有功功率变化引起支路有功潮流变化量的系数,即负荷转移因子(Load Shift Factor, LSF).根据功率传输分配的特点,从电流传输分配系数(CTDF)的推导入手,通过直流潮流法,将对电流的研究转化为对功率的研究,并得出了LSF值.为提高计算精度,还提出了一种改进的直流潮流算法,改善了LSF的计算结果.另外,在LSF的拓展应用中,根据叠加原理,实现了对支路有功潮流、支路有功功率损耗以及节点最大负荷量的算法推导,并对以上结果进行了实例应用与分析.     

基于Multi-AIGA算法的区域电力系统最优备用模型

在满足系统运行等约束条件下,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的综合经济效益最大作为目标函数.针对问题的具体特点,运用多种群自适应免疫遗传(Multi-AIGA) 算法求解最优备用容量,并给出利用该算法解决这一问题的主要步骤,利用图论中的最大支撑树的概念,采用自动产生可行解的编码策略对染色体进行编码,以及交叉、变异概率的自适应选取,在IEEE-新英格兰10机39节点测试系统上的仿真结果验证了所提模型的合理性、所提方法的可行性.     

顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法测定罗布麻茶香气成分

目的建立一种利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法快速测定罗布麻茶香气成分的方法。方法采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术,对新疆罗布麻茶在100℃沸水浸泡后对其香气成分进行测定分析,并采用面积归一化法计算各成分的相对含量。结果共鉴定出52种化学成分,主要有醛类(48.88%)、酮类(30.88%)、烯烃类(6.27%)、酯类(4.42%)、醇类(3.86%)、呋喃类(2.84%)、烷烃类(2.49%)、杂环类(0.36%)等。结论顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术具有样品用量少、前处理过程简单等优点,适用于测定罗布麻茶香气成分。