虚拟聚合下多微电网功率交互提升配电系统灵活性研究

可再生能源大规模并网加剧了配电网的波动性与不确定性,致使电网调节灵活性不足。文章提出了一种基于虚拟聚合的多微电网功率交互提升配电系统运行灵活性的方法。该方法首先考虑负荷特性和配电网拓扑结构,提出了基于电气相关强度（Electrical Correlation Strength, ECS）的微电网虚拟聚合方法,将一个配电网虚拟聚合为微电网群,每个微电网都可以作为一个虚拟微电网进行功率的交互,通过对每个虚拟微电网的单独控制与多个虚拟微电网的功率交互,实现对整个配电网的能量管理与灵活性提升;然后,以最大限度地减小配电网的功率损耗和运行成本为目标,构建虚拟聚合下多微电网功率交互提升系统运行灵活性的多目标优化模型;最后,鉴于该模型是一个非线性复杂约束优化问题,对提出多目标进化捕食策略进行求解,并在IEEE-33节点系统对所提出的优化模型进行了测试,仿真结果表明,文章所提的方法在自平衡度、净负荷特征方面,提升了配电网的灵活性。     

注射成型浇口的优化设计

影响塑料制品质量的因素有很多,如材料本身的性能、各种工艺参数、模具结构等。在实际成型加工中,模具结构的影响显的相当重要,并且模具的制造、调试也非常繁杂。模具结构设计中浇口的设计包括浇口形式、尺寸、大小、位置、数量,影响塑料制品的质量和生产效率,浇口是浇注系统中的关键部位,在注射成型中有着很重要的作用。     

智能空调控制农业温室生产温湿度的现状分析与设计构想

智能空调应用于农业温室作物生产中，能提供最适宜的生长环境，相比其他设计应用更易于控制，操作简便。基于此设想。我们将对现阶段空调对作物生产所需环境——尤其温湿度联合控制的不足作分析与探究，使其更具应用价值，实现空调智能化调节。     

残差灰色组合模型在建筑物变形分析中的应用

在传统灰色系统理论建模分析的基础上,将原始观测数据序列与所建模型预测数列进行比较,并将比较后的残差纳入系统,继续建立灰色模型进行分析.事实证明:在建筑物变形分析中使用残差灰色组合模型,能有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法.     

EMC概率熵及其在系统电磁兼容性研究中的应用

为了定量地对飞机等复杂的系统电磁兼容性进行描述,本文提出了电磁干扰要素概率空间、电磁敏感要素概率空间、电磁干扰关联对信息量和EMC概率熵的概念,阐述了上述四个概念的物理含义及相互间的关系。并以飞机机载系统电磁兼容性分析为实例进行了EMC概率熵的计算,其结果与实际情况相吻合。最后指出EMC概率熵是进行系统电磁兼容生定量研究的一种重要工具和有效手段。     

无人机在水利工程测量中的应用研究

为解决水利工程测量的效率与精度问题,以某水库工程为研究对象,采用无人机倾斜摄影技术进行现场勘测,按照坡度变化的滤波算法,对影像数据采集过程中的噪声点、离群点进行滤除,借助专用的测绘软件系统实现图片数据向数字高程模型、正射影像图的输出。结果表明,不同检查点的高程精度具有一定的差异性,高程误差存在随机性;图上高程大部分小于无人机倾斜摄影量测高程,无人倾斜摄影技术的高程误差精度应小于1.2 m,远小于精度分析指标,说明采用无人机低空摄影测量系统对水利工程勘测的可行性良好;检查点在x方向和y方向上的误差均表现明显的随机性,波动剧烈,但这种随机性稳定在一定范围内,平面点坐标误差范围为0.0136～0.6513 m,采用无人机低空摄影测量系统对水库工程勘测的可行性良好。     

计及综合需求响应和不确定性风险的电气热耦合型微电网协同优化

多能耦合型微电网是提高系统运行效率和促进风电消纳的重要手段,文章提出了计及综合需求响应和不确定性风险的电气热耦合型微电网协同优化模型。该模型在分析多种能源交互响应特性的基础上,基于价格的综合需求响应引导用户用能行为,平滑系统负荷曲线。另外,通过分析不确定性的随机特性和模糊特性,提出一种基于可信性理论的风险评估方法,定量分析了风力发电的不确定风险,用来权衡多能耦合型微电网运行的效益和风险。最后,利用进化捕食算法求解所提模型,仿真结果表明,所提模型提高了可再生能源利用率,增强了微电网对不确定风险的抵御能力,并降低系统运行费用。     

基于路径规划和双闭环控制的泊车系统研究

针对智能车辆垂直自主泊车的要求,采用分层自适应的方法设计了1种自动泊车系统,主要通过高精度的激光雷达进行车位的检测,运用轮速传感器进行车辆的定位,规划出了1条三段式泊车轨迹,并且采用了多路双闭环的控制算法对车辆进行轨迹跟踪控制.实验表明,该套系统可以有效地实现车辆的自主泊车,且控制精度高,系统稳定.     

长沙地区引种萱草品种的综合评价

【目的】筛选出适宜长沙地区栽培的萱草(Hemerocallis fulva)品种,为长沙地区引种萱草的园林绿化应用提供科学依据。【方法】连续观测77个引种萱草品种1年,记录每个萱草品种的生长状况、适应性与观赏性状,再利用层次分析法对各萱草品种进行引种适应性和观赏性状综合评价,最终得出每个品种的综合性状评分。【结果】根据综合评分值,引种萱草品种可划分为4个等级：Ⅰ级(优)、Ⅱ级(良)、Ⅲ级(中)和Ⅳ级(差)。Ⅰ级有10个品种,如‘粉红塔’‘雪不凋’‘奶油卷’等;Ⅱ级有27个品种,包括‘小美人’‘湘潭常绿1号’‘音乐天才’等;Ⅲ级有‘拉丁舞’‘彩虹之眼’‘重庆红花’等31个品种;Ⅳ级包括‘紫光’‘漂亮女生’‘木炭’等9个品种。【结论】综合排名在Ⅰ级和Ⅱ级的品种为适合在长沙地区露地栽培的萱草品种,可以进行推广与应用。     

基于肤色检测和Hough变换的彩色图像人眼定位

提出一种基于肤色检测和Hough变换两步快速定位人眼的方法。通过YCbCr肤色模型对图像肤色区域进行检测,同时进行Sobel边缘提取,然后用Hough变换的圆检测方法对二值化图像进行圆检测,从而确定双眼的精确位置。实验结果表明该算法受噪声和边缘间断影响小,具有较高的定位准确率。同时具有很好的容错性和健壮性。