基于VGGNet-16的满族服饰识别研究

针对满族服饰在识别过程中,特征分类不准确且识别精确度低的问题,以满族旗袍为特征识别标准,优化设计VGGNet-16与特征处理,完成对满族旗袍的识别。首先,在VGGNet-16框架中,通过图像预处理、模型构建与特征提取,完成对满族旗袍的粗略识别;然后,优化特征处理,筛选纹理特征,完成对训练集的分类与预测;最后,实现准确的服饰识别。通过与基于阈值分割的服饰识别算法、基于改进的DenseNet-BC服饰识别算法对比得知,识别精确度分别提高6.35%、7.18%,分类精确度分别提高6.71%、6.50%。     

碱-矿渣水泥的水化、力学及干缩性能研究进展

碱-矿渣水泥是一种优良的绿色胶凝材料,由矿渣部分或全部取代水泥而制成。在碱激发剂的作用下矿渣水化产生活性,并且由于其独特的玻璃体分相结构导致碱-矿渣水泥的水化硬化产物表现出不同于普通硅酸盐水泥基材料的性能。本文介绍了矿渣的组成与结构,从理论层面解释碱-矿渣水泥具有潜在活性的原因,探讨了不同激发剂作用下碱-矿渣水泥的水化机理,并在此基础上综述其基本力学性能和干缩特性,为其在工程实践中的应用和推广提供依据。结合相关文献,总结了现有研究的不足并对今后的发展提出了建议。     

偏最小二乘回归在边坡工程安全监测中的应用

偏最小二乘回归法利用了成分提取的工作思路,在变量系统中选取若干对系统具有最佳解释能力的新综合变量,而非直接考虑因变量与自变量进行回归建模,因而能有效地解决自变量之间具有多重相关性的问题。应用该法针对边坡工程安全监测变量及其影响因子间的复杂相关性进行研究。通过对锦屏一级水电站左岸边坡深部变形的实测资料的建模分析表明,偏最小二乘回归法适用于对复杂相关的因子进行建模,通过交叉有效性检验确保模型的精度,同时对引起边坡变形的影响因子的重要程度进行排序,因而在边坡工程安全监测资料的统计分析方向具有广阔的应用前景。     

基于HNC-21T数控系统宏指令在深孔加工中的研究与应用

用户宏指令在数控加工中有着广泛的应用。由于宏程序中使用了各种变量、运算指令和控制指令,大大简化了程序,而且可以通过设置不同的变量,实现对简单立体型面的手工编程加工,并通过改变参数,实现粗、精加工和达到所要求的加工精度。运用用户宏指令对HNC-21T数控系统进行深孔加工参数化设计,用户只要输人孔深等参数,便可方便地在HNC-21T数控车中进行深孔加工。真正实现了深孔钻程序的模块化设计。     

结合Kd-树和熵编码的密文图像可逆数据隐藏

目的 密文图像可逆数据隐藏技术既可以保证载体内容不被泄露,又可以传递秘密信息,在军事、医疗等方面发挥着重要的作用。然而,以往的大多数方法存在图像冗余未被充分利用、数据嵌入容量不足等问题。为解决这些问题,提出了一种结合Kd-树和熵编码的高容量密文图像可逆数据隐藏算法。方法 该方法在图像加密之前需要对图像应用中值边缘检测(median-edge detector,MED)算法计算预测误差,并把得到的预测误差绝对值图像划分为两个区域:S0区域和S1区域。根据Kd-树标签算法和熵编码生成辅助信息,在对图像使用加密密钥K_e加密之后嵌入辅助信息,生成加密图像;在秘密数据嵌入阶段,根据附加信息和数据隐藏密钥嵌入秘密数据,生成载密图像;在解密阶段可以根据附加信息、图像加密密钥和数据隐藏密钥提取秘密数据并无损恢复图像。结果 实验测试了BOWS-2(break our watermarking system 2nd)数据集,平均嵌入容量为3.910 bit/像素。与现有的几种方法进行比较,该算法可以获得更高的秘密数据嵌入容量。结论 该方法在图像加密前腾出空间,与相关算法相比,实现了更高的嵌入容量,并且可以实现原始图像的无损恢复。     

减少日报表报送时间

水情日计划报表是水库调度的关键环节,是中调指导水电厂水电经济运行的主要依据,日报表的报送时间影响着各地方后续的许多工作,作为第一手水情资料的获得者,减少水情日报表的报送时间、提高水情日报表报送效率尤为重要。通过分析报表报送时间过长的各种原因,确定主要原因,并相应的制定对策,一一针对并解决各项问题,来提升工作人员报表报送效率,最终在工作人员按方法实施后,日报表的报送时间大大缩短,效率得到明显提高。     

海上平台余热制冷技术应用研究

以往海上平台标准化生活楼采用电动机驱动压缩式制冷机组作为生活楼空调系统的冷源，其耗电量和振动噪声较大。本文介绍了溴化锂吸收式制冷机组在南海某油田新建平台的应用。结果表明，在具有应用条件的海上平台使用溴化锂吸收式制冷机组为生活楼供冷技术可行，且大幅降低了生活楼空调系统耗电量和设备振动噪声，具有良好的节能和经济效益。