一种基于蜂窝模型的无线传感器网络密钥分配方案

为了提高网络的安全连通性、可扩展性和降低存储开销,本文基于蜂窝模型,采用秘密绑定的思想,提出了一种有效的分组密钥分配方案。在该方案中,同一组的节点利用基于多项式的密钥预分配方法建立共享密钥,组间相邻节点借助HMAC函数绑定的秘密建立共享密钥。并将共享密钥的建立限制在网络部署之初,网络更新中共享密钥的建立则需要经过基站的确认。此外,通过分析子区域半径与各个参数的关系,找出了其最佳取值,实现了对蜂窝模型密钥管理方案的优化。     

一种基于粗糙集属性度量的集成分类器

为了准确度量属性的重要性,从基于粗糙集的属性度量视角,提出一种基于混合度量机制的属性评价方法,该方法从不同的信息粒度分析属性的重要性.在混合度量机制中,根据数据分布特点引入参数权重因子.在此基础上,构造一种基于粗糙集属性度量机制的集成分类器.通过实验结果和比较分析表明,所提出的方法能有效地降低数据的属性维度,相比较于单一属性度量准则,分类器具有更好的分类性能.      

一个简单实用的网络监控程序

简单扼要地介绍一种可用于从Ｎｏｖｅｌｌ网工作站监控网络中的某台工作站是否连网工作的实用小程序。     

油气田图形构件质量模型的研究

油气田图形构件研发是油气田业务构件研究的重要内容,易组装性是其主要质量特性。而SJ/T 11374-2007《软件构件 产品质量》中易组装性作为可复用性特性的子特性,无法对油气田图形构件的易组装性特性进行全面度量评价。依据SJ/T 11374-2007《软件构件 产品质量》标准,提出的油气田图形构件质量模型,对原有的可复用性特性内容进行了裁剪,增加了易组装性特性及相关子特性,并提出了相应的度量方法。     

集成学习算法的研究与应用

集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学习算法（ReinforcedEnsemble）。ReinforcedEnsemble集成算法由两大部分组成：ReinforcedEnsemble特征提取算法与ReinforcedEnsemble基分类器。通过实验,将ReinforcedEnsemble算法与其他集成学习算法进行了性能比较。实验结果表明,所提出的算法在多项指标上均达到最优。     

基于声明机制的Web信任模型

为了解决Web服务中的节点评价存在节点的计算性能和网络连接等方面的物理差异、节点评价标准的主观兴趣差异及信任评价考虑因素的全面性差异的问题,提出了一种基于声明机制的信任评价模型。该模型通过建立声明机制的方法,考虑了节点物理差异和主观差异,对信任评价标准进行了细化。仿真实验分析表明,新模型精化了信任算法的粒度,提高了信任评价的准确度,体现了节点的个性化特性,具有很好的可扩展性。     

局域网中网络监听与防范技术

网络监听技术是网络安全攻防技术中很重要的一种。详细讨论了局域网下网络监听的各种实现方法,给出了针对其实现的具体防范措施,同时讨论了如何主动去发现这些非法的网络监听。网络管理员把绝大部分精力都放在了来自局域网外部的安全威胁上,而忽视了内部的隐患。通过分析,网络管理人员应对这一问题给予足够的重视,并及时采取相应的有效措施。     

基于GPRS的电力线路监控系统

简述了GPRS无线业务特点及其工作原理,重点讲述了基于GPRS的电力线路监控系统的组成、原理以及软硬件设计。该系统通过数据测量单元在线实时监测输电线路上振动信号、温度、湿度、风速、风向等数据,并将其传到监控中心,通过中心管理系统对电力线路振动情况进行统计、分析,做出正确的预测和评估,实现故障预警。实践证明,GPRS技术非常适用于要求实时性的、大数据量传送的应用场合。     

缓蚀剂作用机理研究进展

对常用的钝化膜型缓蚀剂、沉淀膜型缓蚀剂和吸附膜型缓蚀剂进行了概述,重点阐述了目前关于缓蚀剂作用机理的三种主要理论,即成膜理论、吸附理论和电极过程抑制理论,分析了钨酸盐、钼酸盐、有机膦酸盐、杂环类及复合型缓蚀剂作用机理的研究进展情况。     

基于静态分类器选择的网络入侵检测方法

计算机网络的安全在当今社会起着举足轻重的作用。该文将基于分类器选择的模式识别方法应用于入侵检测,提出了一种基于静态分类器选择的网络入侵检测方法。该方法对经过聚类获得的各个区域采用新的策略进一步划分,在划分后的子区域上选择分类器,结合了最近邻规则,减小静态分类器选择方法的误差,提高了检测性能。聚类选择(CS)是典型的静态分类器选择方法,在KDD’99的入侵检测数据集上的实验表明,该方法的性能优于基于聚类选择的网络入侵检测方法。