基于高速DSP的红外图像处理电路研究

介绍了一种基于高性能定点数字信号处理器(DSP)TMS320C6201的图像处理系统,该系统主要包括驱动电路模块、A／D和D／A转换模块、数字信号处理模块和视频显示模块。由于该系统采用了高性能、低功耗的处理芯片,使整个系统具有实时性高、性能稳定、精度高、体积小、功耗低等优点,在红外热成像系统中有着广泛的应用前景。     

Design of an ultra-compact 3 dB MMI coupler

The design of an ultra-compact SOI-based 1×2 3 dB multimode interference（MMI） coupler is proposed.The symmetric multimode interference structure and deeply-etched parabolically tapered multimode waveguide are used in the device.The length of the device is reduced by about 87% compared with general multimode interference straight couplers.Based on effective index method（EIM） and two dimensional beam propagation method（2D-BPM）,the structure parameters are optimized and the fabrication tolerances are analyzed.The results indicate that the performance of the coupler is deeply affected by the coupler＇s width,etching depth and photolithography alignment error in perpendicular direction.     

基于红外目标分割的图像融合方法研究

针对红外图像中目标图像灰度分布集中,微光图像灰度分布相对均匀的特点,提出了一种先提取红外图像中的热目标,然后以微光图像为背景进行图像融合的方法.实验结果表明,该方法在保留微光图像高空间分辨率和丰富纹理细节信息的同时,又突出了红外图像中的热目标.     

基于深度学习与结构磁共振成像的抑郁症辅助诊断

抑郁症是致残率和发病率最高的疾病之一,全球约有3亿人正遭受着抑郁症的困扰。然而,目前并没有有效的生物特征和临床方法能够帮助医生对抑郁症进行准确的诊断。针对此任务,本文将计算机视觉领域的前沿深度学习模型进行优化与适配,应用于抑郁症的辅助诊断,并在此基础上引入迁移学习,取得了很好的效果。实验结果表明,同前沿算法模型相比,本文提出的方法能够有效提高抑郁症与健康对照者的结构磁共振成像分类准确率和召回率,充分验证了提出方法的有效性和优越性。     

蝶形半导体激光器恒流驱动设计与实现

蝶形半导体激光器驱动电流的稳定性直接决定了其输出波长的稳定性,进而影响检测精度。为了满足气体浓度检测中对激光器输出波长稳定可调的要求,设计了数字与模拟电路混合的恒流驱动电路。以STC90C51为主控芯片数控模块完成扫描键盘、DA转换;模拟电路主要由负反馈运算放大、高精度CMOS管和反馈电阻构成,完成电压到电流的转换,输出至蝶形半导体激光器,实现蝶形半导体激光器恒流驱动。输出电流在0~300 mA范围内连续可调,输出驱动电流误差小于±0.003 mA,满足系统对恒流驱动±0.005 mA的误差精度要求。     

非制冷红外焦平面非均匀性测试技术研究

非制冷焦平面的非均匀性和噪声是限制非制冷红外热成像系统性能的主要因素.研制了非制冷红外焦平面的非均匀性测试系统,系统由黑体、红外光学系统、焦平面驱动电路、热电温控电路、信号处理系统、计算机和测试软件等构成,利用该系统可以将微测辐射热计非制冷红外焦平面各像元的输出信号数字化后传输给计算机,实现对焦平面的非均匀性测试和盲元统计,并给出了实验结果.     

基于近红外光谱的散养土鸡与笼养肉鸡的 营养成分预测

目的建立土鸡与肉鸡的蛋白质、脂肪含量快速预测模型。方法收集土鸡与肉鸡新鲜样本各30份,取其中各20份样品,应用近红外光谱分析技术和区间最小二乘法建立蛋白质、脂肪的定量分析模型;然后对剩余样品进行预测,并进行误差分析。结果土鸡与肉鸡的蛋白质模型相关系数分别是0.978和0.963,内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.197和0.201;脂肪模型的相关系数分别为0.946和0.952,RMSECV值分别为0.318和0.149。预测中,蛋白质预测结果与实测结果误差平均为0.193和0.214,标准差为0.098和0.065;脂肪预测结果与实测结果的误差平均值分别为0.318和0.149,标准差分别为0.072和0.103。结论通过预测结果与实测结果比较,发现差异并不显著,标准方差在10%及以下,并且预测模型的相关系数越大,预测结果越准确,说明了近红外光谱技术与区间最小二乘法预测模型的可行性、准确性、快速便捷性,能够为市场土鸡肉与肉鸡肉的鉴别提供快捷有效的方法。同时,为提高预测结果的准确性,需采用尽量多的样品建立预测模型。     

基于非线性整数规划的卷纸分切排产方案优化算法研究

为了减少造纸厂卷纸分切时因排产方案不合理而产生的人力、能源、时间等资源的浪费,以降低企业生产成本,提出了一种基于非线性整数规划的卷纸分切排产方案优化算法。该算法思想包括:首先根据客户订单需求建立数学模型,其次对模型进行优化,有效地提高求解效率,最后用非线性整数规划的方法求解出最优排刀方案。实验结果表明,该算法可以有效地获得卷纸分切的最优排产方案,并可用于实际卷纸生产过程中。