Ｌｉ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络用于汉字字符识别

提出了一种Ｌｉ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络,解决了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题,并继承了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的结构与Ｌｉ网络的优点．同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点,从而使样本存储量降为传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的１４４％,表明该算法有效且快速．     

浅谈固结粉对热电偶测温准确性的影响和改进

通过对传统热电偶酸性固结粉特性的分析,阐述其对实际现场测温准确性的影响,从而得出采用新型的中性(偏碱)固结粉的应用是今后热电偶生产发展的趋势.     

认识《上海涂料》——祝贺《上海涂料》创刊45周年

《上海涂料》是一本历史悠久,以技术含量和学术水平高而著称的专业性刊物.我有缘于创刊的同时(1962年)获得赠阅,这要感谢涂料界前辈虞兆年、陈钟岱等老师的关注和推荐.     

一种改进的基于分水岭算法的粘连分割研究

在细胞图像制作过程中,由于设备或人为原因,经常会出现细胞粘连程度分布不均匀的情况,从而影响分割的效果,给后续的统计分析造成了一定的困难。提出自适应距离变换,结合分水岭分割的处理方法,把细胞的粘连程度信息引入到距离变换函数中,根据细胞粘连程度的不同,自适应地变换距离函数的参数,从而有效地防止欠分割和过分割。实验证明,这种改进的方法能成功地分离不同粘连程度的粘连细胞,并具有良好的稳定性。     

基于排列组合熵的脑电意识任务识别方法的研究

研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法.求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列.它能很好的反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻法模式分类方法对想象左右手运动任务进行分类决策.对国际脑机接口竞赛相关数据进行测试,最高准确率达到88.57%,最大互信息达到0.42.基于排列组合熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据.     

J2EE平台上基于共同建构的协同学习系统CSCL

计算机支持的协同学习(CSCL)是CSCW理论在当代网络教育领域的新应用,其实现可采用J2EE与EJB组件技术及B/W/D三层结构,对实现过程中的一些关键技术如EJB的创建与调用、并发控制技术、协同感知技术等的研究也具有很高的应用价值。     

模糊Petri网库所集中token初始值的确定方法

在模糊Petri网的应用研究中,由专家或研究人员主观确定网中token初始值的现象普遍存在,这必然会影响模糊Petri网的实际应用效果。提出了一种适用于模糊Petri网的确定token值的有效方法,通过实例验证了该种方法的可行性与有效性。     

基于频域参数识别方法的配电网单相接地故障选线

国内配电网大多采用中性点不接地或经消弧线圈接地的方式运行,在这种系统发生单相接地故障时,尽快选出故障线路对电网运行有重要意义。提出一种基于参数识别的频域方法进行小电流接地选线。通过矩阵束方法提取故障后零序电压和零序电流的频点信息,解决了传统离散傅里叶变换方法提取频域信号不准确的问题。提取频点信息后,利用频域方程求解线路对地电容值并进行选线。与时域参数识别方法相比,该方法对采样频率要求低、计算精度高。同时,频带分析表明该方法比传统的首容性频带滤波方式具有更宽的频带,理论上不需要滤波。经ATP-EMTP仿真和实时数字仿真器录波数据验证,该方法选线正确、有效,耐过渡电阻能力强,不受消弧线圈的影响。     

相位比较式对称分量选相元件

<正> 一 前言 在传统保护装置中选相元件的作用是在单相接地短路时选出故障相实现单相跳闸,在两相和三相短路时实现三相跳闸,因此选相元件是综合重合闸装置的重要元件。目前广泛采用的有阻抗选相元件,对称分量选相元件和两相电流差的突变量选相元件[1、2、3]。 微处理机保护在电力系统中的应用对选相元件提出了更高的要求,即不仅要准确地…     

利用单端电流的高压直流输电线路全线速动保护

针对传统直流输电线路单端量保护可靠性差、灵敏度不足的问题,提出一种仅利用单端电流实现直流输电线路全线速动的保护原理。通过对换流站的平波电抗器和直流滤波器所构成电网络的阻抗特性分析发现,对于特定频带而言,区内、外故障时它们所表现出的阻抗特性差异巨大,进而得出区内、外故障时特定频带电流差异显著。该方法对采样频率的要求低,而且具有绝对的选择性,易于硬件实现,可靠性高,具有较大的工程实用价值,可取代现有的行波保护作为直流输电线路的主保护。仿真结果表明,在各种工况下,该原理都可以实现故障极选择,并能快速、灵敏、可靠地区分区内、外故障。