改进的扩展互信息分离算法

扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。     

《随机过程》课程教学改革的新尝试

《随机过程》是各个学科技术领域进行课题研究的基础理论和有效方法，利用现代多媒体技术及互联网构造E—learning教学环境进行教学延伸，教学理念由‘位试”教学转变为‘倥用”教学，培养学生的自主学习及创新能力I增强学生将理论应用于实践的能力’提升学习效率。     

改进的异构无线传感器网络路由算法

稳定选举协议因没考虑节点的剩余能量,造成一些低能量节点当选为簇头而过早死亡,而且选出的簇头将数据直接发送给基站,导致部分距离基站较远的节点能量消耗过大而死亡。针对这两个问题,提出了一种适应于异构环境的改进的无线传感器网络路由算法。该算法在簇头选取过程中,加入节点的剩余能量和邻居节点数,使得具有较高的剩余能量且分布在密集区域中的节点当选为簇头的概率增大,并参考图论中的Dijkstra算法,实现簇头到基站低代价传输的多跳通信。仿真结果表明,与传统的稳定选举协议及其改进算法对比,该算法降低了网络的能量消耗,明显地延长了网络的稳定期和生命周期。     

电磁场与微波技术课程教学方法研究

《电磁场与微波技术》是电气类专业的一门重要的专业基础课程,该课程的特点是理论较强而且高度抽象,导致学生学习困难,学习积极性不高,严重影响了该门课程的教学质量。针对该问题,本文将课程中的理论和实际生活相结合,使抽象的理论具体化和形象化,便于同学对理论知识的理解;同时采用板书和多媒体技术相结合的教学手段,利用多媒体的优势以动画的方式演示电磁波传播特性,以提高学生的学习兴趣;并增设多种课程实验,使学生能更全面的掌握本课程的实用性,达到学以致用的目的,变被动学习为主动学习,进而有效地提高本门课程的教学质量。     

基于加权最小二乘支持向量机的欠定盲源分离

为了进一步提高欠定盲源分离算法中混合矩阵估计方法的性能,提出了一种基于加权最小二乘支持向量机（SVM）的欠定盲源分离混合矩阵估计方法。该方法利用信号的方向角度特征估计出有效信源信号个数,然后采用加权最小二乘支持向量机方法获得初始权值,每次将其中一个权值对应的样本点作为测试样本,其余点作为训练样本,依次对样本的误差变量进行更新,再根据权值计算公式实现所有权值的更新,进而确定最优分类平面,实现对观测信号的最优分类,最终估计出混合矩阵。实验结果表明,新算法是有效的,其平均误差是基于K-均值方法误差的0.2倍左右,是基于SVM算法平均误差的0.5倍左右。     

基于CO-OP的通信工程专业动作技能领域课程群建设的探索

通信工程专业动作技能领域课程群建设构建了理论与实践结合的平台,给予了学生创造个性发挥的空间,激发了学生的创新思维以及培养了学生的社会综合能力。c0-OP教育模式通过学校和企业间的合作,使学生进入企业从事与专业相关的实习。将Co—op教育模式应用于通信工程专业技能领域课程群建设中,能够实现校内课程学习和企业实际应用的有机融合全面提升学生的实践能力和经验。